Examples of using Lernalgorithmen in German and their translations into English
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Official
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Political
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Computer
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Programming
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Official/political
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Political
Es besteht aus verschiedenen Lernalgorithmen und Utilityfunktionen.
Alle Lernalgorithmen innerhalb GN Dashboard teilen die gleiche Benutzeroberfläche. Â.
In diesem Klasse erfahren Sie über State-of-the-Art Maschine Lernalgorithmen.
Acquia Lift verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um die Bereitstellung personalisierter Inhalte zu automatisieren.
Prognosen des Treibstoffverbrauches eines Flugzeuges mit Hilfe von maschinellen Lernalgorithmen.
Und andere automatische Lernalgorithmen- von analog zu digital, und dann wieder zurück zu analog- hinterlässt Spuren.
Aus diesen Daten können moderne leistungsfähige Computer und maschinelle Lernalgorithmen lernen.
Wie der Stromversorgung von Lernalgorithmen, SiteSimon tendenziell besser funktionieren, wenn Sie einen langen Browser-Verlauf haben.
Er wird auch als der Begründer der Google Gehirn Projekt bekannt,die massiven angelegte tiefe Lernalgorithmen entwickelt.
Diese Fähigkeit basiert auf Lernalgorithmen, die einem Computerprogramm die Möglichkeit verleihen, menschliche Sprache zu verstehen.
Unser Ziel ist es,die beste Plattform zum Erlernen einer Sprache mit wiederholten und adaptiven Lernalgorithmen zu schaffen.
Die YONO App verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um ein monatliches Fruchtbarkeitsdiagramm für zukünftige Fruchtbarkeitsvorhersage zu zeichnen.
Verfahren für das maschinelle Lernen nutzen gut konfigurierte Maschinenmodelle und Lernalgorithmen, um komplexe Angriffe vorherzusagen und aufzuhalten.
Überwachte Lernalgorithmen Überwachte Lernverfahren erfordern neben den Eingangsvariablen(Prädiktoren) die bekannten Zielwerte(Labels) eines Problems.
Wir entwerfen und implementieren leistungsfähige modell- und optimierungsbasierte Regelungs- und Schätzverfahren,Diagnosesysteme sowie adaptive Lernalgorithmen.
Durch die Bereitstellung der Lernalgorithmen verwendet GN Dashboard eine Daten der Forschung oder experimentelle Maßnahmen, um Ã1⁄4ber das Problem erfahren.
Damit wollen sie die Wahrnehmung von Lebewesen besser verstehen, bestehende Lernalgorithmen optimieren und künstliche Wahrnehmungssysteme realisieren.
Lernalgorithmen benötigen tausende Lernbeispiele, um Aufgaben zu lösen, während Menschen in der Lage sind, vergleichbare Aufgaben mit wenigen Beispielen zu bewältigen.
Zukunftsweisende und patentierte Technologien wie der Process Inspector und maschinelle Lernalgorithmen werden bereits seit dem Jahr 2008 ununterbrochen weiterentwickelt und trainiert.
Durch fortschrittliche Analyse- und Lernalgorithmen Homex Passt sich Ihren Mustern und Verhaltensweisen an, sodass Geräte, Elektronik und Dienstleistungen an Ihre Bedürfnisse angepasst werden können.
Beim Quantencomputing waren in den letzten Jahren einige Entwicklungssprünge zu verzeichnen, und Lernalgorithmen können sicher von der gigantischen Rechenkapazität der Quantencomputer profitieren.
Aus jeder Erkenntnis, die Narad für nützlich hält, entwickelt es personalisierte Informationen: zum Beispiel potenzielle Buchungsgewinne oder Tipps zu Rabatten für Langzeitbuchungen,basierend auf Daten von unseren maschinellen Lernalgorithmen.
Kognitive SDNs sind darauf ausgelegt, in Rechenzentren und 5G-Basisstationen eine niedrigeLatenz zu bieten, indem sie maschinelle Lernalgorithmen einsetzen, um Netzwerkverkehrsmuster vorherzusagen und auszugleichen.
Mit mehr als sechs Patenten für maschinelle Lernalgorithmen zur Erkennung von Malware und anderen Online-Bedrohungen, spielen Deep Learning und Verfahren zur Anomalie-basierten Erkennung eine entscheidende Rolle bei der proaktiven Abwehr von neuen und unerforschten Bedrohungen.
Von der Erkennung von Anomalien in medizinischen Bildern über Drohnenaufnahmen bishin zur Beeinflussung von Wahlen verändern maschinelle Lernalgorithmen radikal, wie wir in der Gesellschaft Sinn produzieren.
Viele Wissenschaftler glauben, dass der besteWeg, um Fortschritte in diesem Bereich zu erzielen, ist Lernalgorithmen genannt neuronale Netze zu implementieren, die die Arbeitsweise des Gehirns nachempfunden sind, und des Gehirns nachempfunden sind, und dies werde ich Ihnen auch beibringen.
Anwendungen, die früher menschliche Intelligenz erforderten, wie Data Analytics, komplexe Verarbeitung, statistische Modellierung und Visualisierung,werden jetzt durch leistungsfähige maschinelle Lernalgorithmen ergänzt, was die Zeit zwischen Idee und Ergebnis verkürzt.
Zum anderen entwickeln wir statistische und maschinelle Lernalgorithmen für die Analyse von hochdimensionalen Zeitreihendaten, wie sie sich aus simultanen elektrophysiologischen Ableitungen von mehreren Dutzend bis zu Hunderten von Neuronen oder über fMRT-Methoden ergeben.
Automatisierte Entscheidungen :Soweit gesetzlich zulässig, können wir zuschauer- und kundenbezogene Daten auf automatisierte Weise erfassen undautomatisierte Entscheidungen vornehmen(auch über maschinelle Lernalgorithmen), um Brightcove Dienste bereitzustellen bzw.
Basierend auf Echtzeit- und historischen Wetter-, Klima-, Boden-und Kulturdaten sowie neuartigen Lernalgorithmen berechnet das System die zu erwartenden Wetter- und Klimabedingungen und Ernteerträge und unterstützt mit seiner Echtzeit- und Online-App die Landwirt in Bezug auf Produktionskosten, Bewässerungsmanagement, benötigte Ressourcen, usw.
