Examples of using Lineare regression in German and their translations into English
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Die Analyse eines Wirkungsflächen-Plans benutzt denselben statistischen konzeptuellen Rahmen wie die lineare Regression.
Die Analyse eines Faktoreffekt-Plans benutzt denselben statistischen konzeptuellen Rahmen wie die lineare Regression und der ANOVA.
Lineare Regression, normal oder mit Konfidenzlinien(für die Quantifizierung linearer Beziehungen zwischen zwei Variablen);
In diesem 2-Tages Kurs lernen Sie die zwei wahrscheinlich wichtigstenVerfahren in der Statistik kennnen: ANOVA und lineare Regression.
Die lineare Regression ist eine statistische Modellierungsmethode, um eine kontinuierliche abhängige Variable als Funktion von einer oder mehreren Prädiktorvariablen zu beschreiben.
Indem zwei parallele Linien grafisch oder manuell über und unter der linearen Regressionslinie,erwerben wir eine lineare Regression Kanal 100.
So ist es sehr wichtig, die lineare Regression zu verstehen, wenn Sie nicht wissen, über diese Art von Dingen in der Wirtschaft, es wird schwierig, alle Szenarien zu handhaben.
In vorliegender Arbeit wurde die effektive Halbwertzeit berechnet, indem durch die aktuellen, logarithmierten Cs-137 Messdaten eine lineare Regression gelegt und der Steigungskoeffizient(λ eff) der Regressionsgeraden berechnet wurde.
Zu den Modellen zählen lineare Regression, Varianzanalyse(ANOVA), Kovarianzanalyse(ANCOVA), multivariate Varianzanalyse(MANOVA) und multivariate Kovarianzanalyse MANCOVA.
Ihre Grafiken und die Geschichte, die Sie darüber erzählen möchten, sind wahrscheinlich noch effektiver,wenn Sie auch die lineare Regression zeigen würden, die sich ergibt, wenn die natürliche Erwärmung des ersten Teils des 20. Jahrhunderts weggelassen wird.
Die lineare Regression ist eine rein mathematische Anpassung, während das 1-dimensionale Strömungsmodell alle vorhandenen relevanten Mesddaten verwendet, um die aktuellen physikalischen Prozesse in der Luftsäule zu erfassen.
Viele Forscher schätzen, die Heterogenität der Behandlungseffekte lineare Regression, aber neuere Methoden beruhen auf maschinelles Lernen, zum Beispiel Green and Kern(2012), Imai and Ratkovic(2013), Taddy et al.
Die lineare Regression ist eine algebraische Formel, die Ihnen hilft, den Mittelwert einer Datenreihe über einen bestimmten Zeitraum zu bestimmen, und dieser Mittelwert wird in eine Linie umgewandelt, die fürs Trading in die Zukunft extrapoliert werden kann.
Die EPA-Daten für das Jahr 2004 wurden durch eine lineare Regression des Verhältnisses der direkten Patentanmeldungen zur Gesamtzahl der EPA-Patentanmeldungen in den Jahren 2000 bis 2003 gebildet.
Haupt nicht wie lineare Regression Musterlinie, deren Grund für die bestehenden ist die Balance Kosten Lineare Regression Kanäle sind die Markierungen der denkbaren Wertänderungen aus der Musterlinie zu demonstrieren.
Sichere Durchführung einer linearen Regression.
Die Prognose extrapoliert die Werte aus der linearen Regression auf den ausgewählten Zeitraum.
Ein Beispiel zur Modellbildung mit Hilfe der linearen Regression.
Ausführliches Beispiel zum Hebeleffekt bei der linearen Regression leverage CALDES.
Die wichtigtsten Grundlagen sind hier die statistischen Hypothesentests oderDatenauswertung mit der linearen Regression.
Viele Forscher schätzen die Heterogenität von Behandlungseffekten mithilfe der linearen Regression, aber neuere Methoden beruhen auf maschinellem Lernen;
Die Schätzung der USPTO-Daten für 2001 ergibt sich aus einer linearen Regression, die auf den Werten für den Zeitraum 1997 bis 2000 basiert.
I-Regr: Linear Regression Kanal besteht aus zwei parallelen Linien, äquidistanten und….
Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu neuronalen Netzen.
Der Regression Equation Specification Error Test(RESET) Test von Ramsey(1969)ist ein Test in der Statistik zur Überprüfung der Modellspezifikation im Rahmen der linearen Regression.
Die Funktion TREND() berechnet eine Folge von Werten basierend auf einer linearen Regression von bekannten Wertepaaren.
Diskussion: Bei allen vier untersuchten Verfahren führte das Verfahren vonAltman zu Referrenzbereichen die sich deutlich von den mit Hilfe gewöhnlicher linearer Regressionen gewonnenen unterschieden.
Farbig ist der über 5 Jahre geglättete Verlauf der Messreihen dargestellt, die gestrichelte Linie zeigt den Langzeittrend,berechnet mittels linearer Regression.
Statistical programming- Von der herkömmlichen Analyse von Varianz- und linearer Regression bis hin zu exakten Methoden und statistischen Visualisierungstechniken- die statistische Programmierung trägt wesentlich zu datenbasierten Entscheidungen in jedem Bereich bei.