Examples of using Machine-learning in German and their translations into English
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Medicine
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Political
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Computer
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Official/political
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Political
Machine-Learning berücksichtigt das Wetter.
Ergebnisse aus dem Web fÃ1⁄4r Tag: machine-learning.
Machine-Learning: Je länger die Kundenbeziehung besteht, desto exakter die optimierte Versandzeit.
Google hat mit seiner bereits auf derI/O demonstrierten Google Lens AR und Machine-Learning zusammengebracht.
Dazu sollten sie künstliche Intelligenz und Machine-Learning mit statistischer Modellierung und Optimierung, Simulation, Klassifizierung sowie Regeln und Heuristiken kombinieren.
Während der NRF-Show in New York(13. bis 15. Januar)präsentierte AOPEN seine Machine-Learning Lösung.
Derzeit ist etwa die Bilderkennung das wohl wichtigste Machine-Learning Thema, Spracherkennung und -verarbeitung folgen als nächstes.
Entwicklung eines Python Skripts,welches online Sensorik-Daten von den Fermentationsanlagen abfragt und in die Machine-Learning Modelle füttert.
Für die Planung eines autonomen, chirurgischen Eingriffs durch einen Roboter, ist das Machine-Learning eine effektive Möglichkeit um von Chirurgen die Durchführung des Eingriffs zu erlernen.
Neben Laborerfahrung hast Du gute Kenntnisse in einer Programmiersprache,vorzugsweise Python 3.6 und eine hohe Affinität zu biologischer Modellierung und Machine-Learning.
Für die lebenslange Fortbildung sorgen Machine-Learning und wachsende Datenbanken, welche die nächste sinnvolle Handlung voraussehen und passende Antworten auf Kundenfragen formulieren.
NTT Data zeigt nun auf,wie Simulationsdaten aufbereitet werden müssen, damit Machine-Learning zum Zug kommen kann.
Dies ermöglicht es nun auch anspruchsvolle Machine-Learning Anwendungen direkt am Ort des Geschehens auszuführen und somit mit minimalsten Latenzen(auch im Offline Betrieb) reagieren zu können.
Wir sind ein multidisziplinarisch aufgestelltes Team, in welchem weltweit führende Verfahren in Bioprozesstechnik, Automation sowie Datenverarbeitung,Modellierung und Machine-Learning zielführend eingesetzt werden.
Die Integration von Machine-Learning in die bereits bei der Crashtest-Simulation bewährten Finite-Elemente-Methode bringt sowohl Fahrzeug- als auch Software-Entwickler schneller zu tragfähigen Ergebnissen.
Damit das Modul mit seinen zehn Sensoren zu den Augen und Ohrendes Raums werden kann, verarbeiten Machine-Learning -Algorithmen Geräusche, Luftfeuchtigkeit, elektromagnetische Störungen, Bewegung und Licht.
KI und Machine-Learning(ML) treten immer stärker in den beruflichen Alltag, wenn es darum geht, zum„Intelligent Enterprise“ zu werden- also zum intelligenten Unternehmen, in dem automatisierte Algorithmen selbständig Entscheidungen treffen und Prozesse steuern können.
Dies erhöht die Chancen wesentlich,den richtigen Mitarbeiter für die richtige Stelle zu finden und über Machine-Learning, Watson lernt aus den analysierten Texten, werden die Resultate stetig besser.
Machine-Learning, Statistik und andere Ansätze werden die bestehenden Hürden in Kommunikation zwischen der Mensch und Computer nicht überwinden, solange Maschinen die Bedeutung von Sprache nicht verstehen, sondern versuchen, diese mathematisch-statistisch zu fassen.
Über 180 spannende Vorträgen und Workshops gibt es zu den wichtigen Leitthemen der Szene: wie Softwarearchitekturen,Big-Data& Machine-Learning, Cloud, Container& Serverless, Core Java& JVM Language, Performance und Sicherheit.
Große Datenmengen aus internen und externen Quellen können in dieser Machine-Learning Lösung verarbeitet werden und durch eine integrierte Crawler-Technologie, die aktuell Insights zu 55 Marken liefert, schnellstmöglich auf Preise des Marktes reagiert werden.
Dass die Wahl des diesjährigen„Supply Chain Breakthrough Awards“ auf RELEX fiel,begründeten die Preisrichter unter anderem mit dem„innovativen Einsatz von In-Memory-Computing und Machine-Learning und dem effizienten Einsatz von Technologie zur Revolutionierung der Supply-Chain im Einzelhandel“.
Hier liefert Machine-Learning einen deutlichen Mehrwert: Weder kennen wir die tatsächlichen Beziehungen zwischen der Nachfrage nach einem Produkt und dem Wetter, noch können wir diese für jedes Produkt, jede Produktkategorie oder jede Filiale analysieren. Deshalb erlernt die Software die entsprechenden Muster und verwertet das Ergebnis in der Absatzprognostizierung.
Heute geht es vielmehr um Techniken wie Hadoopund Storm, um Cluster-Computing, überwachtes"Machine-learning" und noch neuere Trends wie das sogenannte"deep learning" oder Statistikalgorithmen wie k-means oder kNN.
Die Point Cloud Technology GmbH wurde 2015 als ein Spin-off des Hasso-Plattner-Instituts in Potsdam gegründet und durch den Inkubator German Deep Tech aufgebaut.Wir bieten eine universelle Plattform für 3D-Punktwolken-Analysen, die auf Machine-Learning basieren.
Die AI-Software wird auch für die Analyse und Aufbereitung von riesigen Datenmengen verwendet undnutzt Machine-Learning, um das Kundenverhalten von mehreren Millionen Verbrauchern besser zu verstehen und gleichzeitig wichtige Erkenntnisse sowie umsetzbare Handlungsempfehlungen für Modehändler zu generieren.