Examples of using Pervasive computing in German and their translations into English
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Political
Lehrstuhl für Pervasive Computing Systems PCS.
Zukünftige Trends und Gefahren in Pervasive Computing.
Pervasive Computing ist das wahrscheinlichste Szenario, was geschehen wird.
Willkommen am Institut für Pervasive Computing!
Pervasive Computing muss vor allen Dingen bedeuten Dienste anzubieten.
Die achte internationale Konferenz über Pervasive Computing findet dieses Jahr in Helsinki statt.
Wahlfachkatalog"Pervasive Computing" Dieses Wahlfach ist für alle Studierenden geeignet, die sich im Fachgebiet mobiler, vernetzter Systeme vertiefen wollen.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich Cyber-physischer Systeme,"Pervasive Computing" und Sozial-Interaktiver Systeme. Projekte.
INF-74-81-L-7" Pervasive Computing(Projekt)" 4P; 8LP; de,en; wird nicht mehr angeboten.
Es ist die Fähigkeit Dienstleistungeneinfach um ein weiteres Grad zu verbessern welche das Internet und Pervasive Computing sowohl leistungsfähig als auch attraktiv machen.
Auswirkungen des Pervasive Computing auf Gesundheit und Umwelt, Expertenstudie 2002-2003.
Mai 2014 Im EU Projekt ICT-SOCIETIESwurden von September 2010 bis April 2014 Konzepte erarbeitet, wie soziale Netzwerke und sensor-basiertes Pervasive Computing kombiniert werden können.
Michael Beigl ist seit 2010 Professor(W3) für Pervasive Computing Systems und Leiter des TECO am Karlsruher Institut für Technologie TECO.
Pervasive Computing liefert die Daten von ihrer Ressource im Unternehmen zu denjenigen, die sie gerade am dringendsten benötigen, so dass sie tatsächlich überall verfügbar sind.
Gustavo Alonso ist seit April 1998 als Assistenzprofessorund seit Oktober 2001 als ordentlicher Professor fÃ1⁄4r Informatik am Institut fÃ1⁄4r Pervasive Computing an der ETH ZÃ1⁄4rich tätig.
E-Services und Pervasive Computing werden die Art, wie die Menschen im Internet arbeiten und was sie darüber denken, ändern. Lösungsarchitekten können etwas über die Technologien und die neuen Geschäftsmodelle lernen.
Diese Herausforderungen werden unter verschiedenen Schlagworten wissenschaftlich untersucht: Mobile Computing, Ambient Intelligence,Ubiquitous Computing oder Pervasive Computing.
Sie fliessen in Systeme und Alltagsgüter ein, die im Sinne eines„ubiquitous and pervasive Computing" laufend Informationen digital austauschen und verarbeiten, sei es in Geschäftsprozessen oder im privaten Alltag.
Das Institut für Pervasive Computing gehört zu den weltweit ersten Forschungsinstitutionen, die systematisch jene Fragen behandeln, die sich aus der Integration vernetzter, eingebetteter Systeme in Alltagsgegenstände und -umgebungen ergeben.
Im Laufe des Studiums können weitere Vorlesungen,Kurse und Laborpraktika zu mobilen Netzen, Pervasive Computing, Signalverarbeitung, Messtechnik, Robotik, Bildverarbeitung und Verkehrstelematik besucht werden.
Bayer, Bosch, Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz(DFKI), Fraunhofer-Gesellschaft, Forschungszentrum Jülich, IBM, SAP, Siemens, Software AG, Steinbuch Centre for Computing, Lehrstuhl Pervasive Computing Systems(TECO), SICOS-BW GmbH.
Die Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit"ubiquitous and pervasive computing" in den Bereichen von"wearable computing" und Ambient intelligence und fokussiert Anwendungen in Alltagsbereichen wie Gesundheit, Sport oder alltäglicher Aktivitätserkennung.
Die Themenschwerpunkte Requirements Engineering, Variabilitätsmanagement, Mobilität, Softwareprozesse, Softwarearchitekturen, Safety und Security,Usability Engineering sowie Pervasive Computing reflektieren die zunehmend komplexeren Anforderungen an heutige und künftige Softwaresysteme.
Das Smart Medicine Cabinet des Instituts für Pervasive Computing der ETH Zürich kann Medikamentenpackungen, die RFID-Chips enthalten, automatisch iden-tifizieren und ist mit dem Internet verbunden, um Zusatzinformationen dazu abzurufen und darzustellen.
Am Projekt beteiligt sind die Volksschulen Traunkirchen und Gmunden-Stadt, die Neuen Mittelschulen Altmünster und Gmunden-Stadt, die Dorfschule Rubenshof, die Lenzing AG, Künstlerin Gertraude Stüger,von der JKU das Institut für Pervasive Computing unter der Leitung von Univ.
Die AmI-Arbeitsgruppe forscht in den Bereichen Wearable Computing, Pervasive Computing, greifbare Schnittstellen sowie Augmented und Mixed Reality. Der Fokus liegt auf der multimodalen Mensch-Maschine Interaktion, auf Datamining und auf Sonifikation.
Bislang standen zumeist Sehen und Hören zur Übermittlung digital erfasster Information an den Nutzer im Vordergrund, die Arbeit an ProximityHat weist nach, dass sie auch über die sensorische Wahrnehmung von Druck funktioniert“, sagt Professor Michael Beigl,Leiter des Lehrstuhls für Pervasive Computing Systems am KIT.
Die Fakultät für Informatik und Mathematik(FIM) bietet eine breite Palette national und international angesehener wissenschaftlicher Kompetenz an,von der Mathematik und Algorithmik über intelligente technische Systeme und Pervasive Computing, Bildverarbeitung und Multimedia-Technologien bis hin zu Programmiermethoden und Softwaresystemen, Informations- und Kommunikationssystemen und IT-Sicherheit.
Schwerpunkte der Ausbildung sind Fragestellungen betreffend der Anpassung von Mediendaten an die Situation und Umgebung des Benutzers, Vermittlung von Ansätzen zur Gewinnung, Analyse und Organisation von beschreibenden Mediendaten(Metadaten),Kompetenzen im Bereich Virtual Reality/ Pervasive Computing und Mensch-Maschine- Kommunikation, sowie eine teils wählbare Vertiefung in die Gebiete Computergrafik und Multimediale Informationssysteme und in die Anwendungsbereiche digitale Medienproduktion und Spiele-Technologien.
Beiträge von: Prof. Dr. Michael Latzer(Institut für Publizistik- wissenschaft und Medienforschung, UZH), Prof. Dr. Mike Martin(Gerontopsychologie und Gerontologie, Psychologisches Institut, UZH), Prof.Dr. Friedemann Mattern(Institut für Pervasive Computing, ETH), Prof. Dr. Sven Seuken(Institut für Informatik, UZH), Prof. Dr. Gabriele Siegert(Institut für Publizistik- wissenschaft und Medienforschung, UZH), Prof. Dr. Effy Vayena(Institut für Epidemiologie, Biostatistik und Prävention, UZH), Prof. Dr. Rolf H.