Examples of using Predictive analytics in German and their translations into English
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Political
Ob Predictive Analytics, Geo- oder Videoanalyse.
Wann implementiert Ihr Unternehmen Predictive Analytics?
Im Vergleich nutzt Predictive Analytics Algorithmen, ERP- und CRM Data-Mining.
Schließlich sollten Führungskräfte ihre Kennzahlen im Vertrieb an die neue Welt der Predictive Analytics anpassen.
Maschinelles Lernen und Predictive Analytics sind Beispiele für schwache KI.
Predictive Analytics und Simulationen im Strategischen Einkauf nutzen.
Einzelhandel, Großhandel und Medien sind nicht die einzigen Branchen, die Predictive Analytics verändert.
Anwendungen der Predictive Analytics waren vor Jahren wirtschaftlich unattraktiv.
Die zwei folgenden Beispiele zeigen auf, wie Swisscom Predictive Analytics konkret und mit Erfolg einsetzt.
Aber wenn man vorhersagen möchte, wie Kunden reagieren werden,gibt es nur eine Möglichkeit- Predictive Analytics.
Mit Adobe Experience Cloud und Predictive Analytics können Sie zukünftige Erlebnissen verlässlicher vorhersagen.
Schließlich sollten die Unternehmen ihre Vertriebskräfte beauftragen, ihre Prioritäten basierend auf Predictive Analytics zu ändern.
Sie sollten sowohl in der Lage sein, den Umfang von Predictive Analytics Projekten zu definieren, als auch den Return on Investment(ROI) zu kalkulieren.
Facebook und Amazon haben heute eine höhere Marktkapitalisierung als IBM und Walmart,weil sie Pioniere in der Verwendung von Predictive Analytics sind.
People Analytics war bisher das Innovationsthema, Predictive Analytics ist das aktuelle Versprechen.
Sie haben schon vor fünf Jahren darauf hingewiesen, welche Bedeutung für unsere zunehmende Mobilität-nicht zuletzt wenn sie hochsicher sein muss- Predictive Analytics bekommen wird.
Dastani Consulting gilt als Pioneer im Bereich Predictive Analytics und ist die führende Beratungsgesellschaft für Data Mining und Data Science.
Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen im Bereich Supply-Chain-Management, Qualitätssicherung, Datenintegration& -visualisierung,Simulation& Modellbildung und Predictive Analytics.
Gerade für den immer wichtiger werdenden Bereich der Predictive Analytics bietet arcplan mit arcplan 8.5 neue spannende Features“, erklärt Hans Peter Wolff, CTO bei arcplan.
Die richtige Kombination der Techniken und Methoden aus dem Bereich Data Mining und Machine Learning, in Verbindung mit einem hohen Maß an Konsum-Psychologie,ermöglichen uns wertvolle Vorhersagen für die Zukunft zu treffen Predictive Analytics.
Schließlich sind Vertriebsleiter, die eventuell bereits versucht haben, Predictive Analytics oder Data-Mining zu implementieren, um einen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen, bei Excel gelandet.
Mithilfe von Predictive Analytics identifizieren Sie nun jedoch auch jene Firmen und Ansprechpartner, die Ihnen keine solchen aktiven Signale senden, aber dennoch ein konkretes Interesse an einem Produkt oder Service wie Ihrem haben.
Aufgrund von Verbesserungen in der Infrastruktur und erhöhten Datenmengen ist Predictive Analytics heute zu einem Muss im B2B geworden.
Im Zuge der Digitalisierung der Welt wird Predictive Analytics immer wichtiger. Es dient insbesondere dazu, die Spuren der digitalen Kunden im Big Data quer über alle Kanäle und Kontaktpunkte zu entdecken, zu analysieren und zukünftiges Kundenverhalten und Kundeneigenschaften vorherzusagen.
Zu den Ergebnissen der Untersuchung sagte der5 Sterne Redner:„Die Trendthemen der Big-Data-Analysen und predictive analytics für ein besseres Kundenverständnis bleiben branchenübergreifend von höchster Relevanz.
Trivadis unterstützt Sie von der Ausrichtung Ihrer Reportinglösung nach den IBCS-Gestaltungsregeln(International Business Communication Standards) nach Prof.Dr. Rolf Hichert bis hin zur Implementierung hochmoderner Predictive Analytics Anwendungen.
Neben Big Data-Fragestellungen begründet durch Social Media oderIndustrie 4.0 werden insbesondere auch Themenstellungen der Predictive Analytics und Predictive Maintenance im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten bearbeitet.
Auf der Grundlage von Microsoft Azure profitieren dieEinrichtungen von der intelligenten Technologie der PaaS-Plattformkomponenten von Azure, wie Predictive Analytics, Maschinelles Lernen, Analyse von Ereignisdatenströmen und komplexe Ereignisverarbeitung, sowie Microsoft Office 365-Integrationen.
So wird aus noventum HR-Analytics in kürzester Zeit ein präzises auf die Kundenbedürfnisse abgestimmtes Berichtswesen,in Zeiten von Big Data, Predictive Analytics und People Analytics die leistungsfähige Antwort auf die täglichen Bedürfnisse der Personalabteilungen.
Die Herausforderungen sind vielfältig. Man denke etwa an die Automatisierung von transaktionalen Basisprozessen, den Aufbau eines Self-Service Reporting,die Nutzung von Predictive Analytics, den Aufbau von Data Science Kompetenzen oder auch die Auseinandersetzung mit digitalen Geschäftsmodellen.