What is the translation of " LEARNING " in English?

• learning
• learning's

Examples of using Learning in Hebrew and their translations into English

גישת'לימוד תוך כדי עשייה'(Approach Learning by doing).
Targeted training with a“learn by doing” approach.

טיפ 8: מדוע שימוש בe-learning מספק ביצועים טובים יותר.
Tip 8: E-learning: why it delivers better performance.

אנו מציעים כיתות קטנה בגודל, הדרכה מבוססת סימולציה וe-learning.
We offer small-size classes, simulation-based training and e-learning.

מה בעצם ההגדרה של בינה מלאכותית ואיך היא קשורה ל-Machine Learning ול-Deep Learning?
What is AI and how is AI related to machine learning and deep learning?

סביבה קריטית אך תומכת מושגת באמצעות שילוב של סדנאות, סמינרי מחקר וe-learning.
A critical but supportive environment is achieved through a combination of workshops, research seminars and e-learning.

מה בעצם ההגדרה של בינה מלאכותית ואיך היא קשורה ל-Machine Learning ול-Deep Learning?
What is artificial intelligence and how do machine learning and deep learning relate?

National Geographic Learning, חלק מ-Cengage, מפתחת תוכניות ללימוד אנגלית שמביאות את העולם אל הכיתה ואת הכיתה אל החיים.
National Geographic Learning, a part of Cengage, develops programs for learning English that bring the world to the classroom and the classroom to life.

עם רמת חדירה גבוהה של טלפונים סלולריים ומגזר Telecom גדול, ניתן היה לחשוב שתחום ה- Mobile Learning מפותח מאוד במדינות סקנדינביה.
With a high penetration of mobile phones and a very mature telecoms sector, you might think that mobile learning really would have taken off in Scandinavia.

השימוש בשיטות של Machine learning בא לידי ביטוי במיוחד כאשר יש צורך לחזות תרחישים מסוימים, או צורך לזהות דפוס התנהגותי מסוים, וכל זה מאוסף נתונים שקיים בארגון.
The use of machine learning methods is especially evident when it is necessary to predict certain scenarios or to identify a particular behavioral pattern, and all this from a data collection that exists in the organization.

AUDAScience נעזרת ביכולות Apache Cassandra ו- Spark על מנת לספק לאירגונים את הדור הבא באוטומציית Machine Learning- המבוססת על אנליטיקה עסקית ללקוח.
AUDAScience harnesses the power of Apache Cassandra and Spark to provide enterprises with the next generation real-time automated machine learning- based business analytics applications for customer.

ובחרו unsupervised learning אם צריך לחקור את הנתונים והמודל צריך ללמוד מה מתרחש בתוך הנתונים עצמם, אחרי חלוקה לקטגוריות/פלחים בתוך הנתונים ולאחר מכן להגיע למסקנות.
And choose unsupervised learning if you need to investigate the data and the model should learn what is going on within the data itself, after dividing into categories/segments within the data and then reaching conclusions.

לדוגמה, אם חברת הסלולר רוצה לייעל את איתור המיקומים שבהם הם מציבים אנטנות סלולריות, הם יכולים להשתמש ב- Machine learning כדי להעריך את מספר קבוצות המשתמשים בהסתמך על דאטה מהאנטנות.
For example, if the cellular company wants to be more efficient in locating locations where they set up cellular antennas, they can use machine learning to estimate the number of user groups based on data from the antennas.

באמצעות ה- OFCS,לדוגמא, AT&T תשלב את יכולות ה- machine learning והביג דאטה שלה עם הטכנולוגיה של אורקל כדי להגביר את הפרודוקטיביות, דיוק ההגעה בזמן ומשך העבודה של טכנאי השטח של AT&T.
With OFSC, for example, AT&T will combine its existing machine learning and big data capabilities with Oracle's technology to increase the productivity, on-time arrivals and job duration accuracy of AT&T's field technicians.

במודל Flip Learning, העברת ידע לתלמידים מתבצעת לפני הכיתה באמצעות סרטוני הקורס המוכנים על ידי חברי הסגל וחומרים תומכים כגון מאמרים, גיליונות Excel, PDF, Visuals, תמונות ו- PowerPoints.
In the Flipped Learning model, knowledge transfer to students takes place prior to the class through course videos prepared by the faculty members and supporting materials such as articles, Excel sheets, pdfs, visuals, images, and PowerPoints.

קרי פסקל, מנהלת המחלקה ללמידה דיגיטלית ב- Bray Leino Learning, מציעה שכאשר קורס מקוון מכיל כמות גדולה של טקסט שצריך להקריא, כדאי לסכם אותו בנקודות או בפסקה קצרה ושהקריין ייתן סקירה כללית.
Kerry Pascall, Head of Digital Learning at Bray Leino Learning suggests that if e-learning contains lots of text that does have to be read out, try to condense it into bullet points or summaries, then have the narrator give an overview.

Com יספקו ללקוחות פלטפורמת נתונים אחת, הממנפת את Oracle Cloud Infrastructure ואת רוחב היצע הפתרונות המשולבים של SaaS ו- PaaS המשולבים ב- Oracle, כדי לסייע להם לממש את מלוא הפוטנציאל של Machine Learning.
Com will provide customers with a single data science platform that leverages Oracle Cloud Infrastructure and the breadth of Oracle's integrated SaaS and PaaS offerings to help them realize the full potential of machine learning.

בטור שלו Learning Devices מאוקטובר 2015 שב-Prism, כריס רוג'רס(Chris Rogers) מספק עצות מעשיות מצוינות לשימוש בטלפון חכם בכיתה, החל משימוש פשוט בו כמחשבון ועד לחישה מתוחכמת, עיבוד תמונה ובקרה.
In his October 2015 Learning Devices column in Prism, Chris Rogers provided some excellent practical tips on using a smartphone in the classroom, ranging from its simple use as a calculator to sophisticated sensing, image processing, and control.

רייל ויז'ן מציעה חבילת פתרונות לקווי רכבת ראשיים ולאזורי תפעול וחיבור קרונות המצוידים בטכנולוגיות מבוססות deep learning, ומיועדים להרחיב את טווח הראייה של נהג הקטר עד שני ק"מ בכל שעות היממה ובכל תנאי מזג אוויר.
RailVision offers a solutions suite for mainline and shunting yard, equipped with deep learning technologies and designed to extend the locomotive driver's visual range by up to two kilometers at all times of day and in all weather conditions.

SAP הכריזה כי חתמה על עסקה לרכישת Contextor SAS, מובילה אירופית בתכנון ואינטגרציה של אוטומציה של תהליכים רובוטיים(RPA), כדי לסייע ל- SAP להאיץ את הפיתוח וההרחבה של פורטפוליו המוצרים של SAP בתחום ה- Machine Learning.
SAP has announced that it has acquired Contextor SAS, a European leader in the design and integration of robotic process automation(RPA), to help SAP accelerate the development and expansion of its SAP Leonardo Machine Learning portfolio.

אולם, בניגוד למוח האנושי שבו כל נוירון יכול להתחבר לכל נוירון אחר בתוך מרחק פיזי מסוים, רשתות ניירוניות של Deep Learning בעלות שכבות נפרדות, חיבורים רבים וכיוונים שונים וכל זה בתוך עולם של ריבוי נתונים.
However, as opposed to the human brain where each neuron can connect to any other neuron within a certain physical distance, Deep Learning paper networks have separate layers, multiple connections, and different directions, all within a world of multiple data.

כיום הוא משרת כחוקר בצוות Data Science במשרד הביטחון, שמטרתו לספק תחזיות ביטחוניות בסביבה של אי ודאות באמצעות כלים מתמטיים ואלגוריתמיים מתקדמים מעולם ה-machine learning והבינה המלאכותית.
Today he serves as a researcher in the Data Science team of the Ministry of Defense, which aims to provide security forecasts in an uncertain environment using advanced mathematical and algorithmic tools from the worlds of machine learning and artificial intelligence.

באמצעות אינספור תוכנות ה- e-learning הנוצרות כל שנה, אנשי המקצוע בתחום ה- e-learning עוזרים לאנשים להגיע לתובנות חדשות ולהבנה, לעשות את עבודתם בדרך טובה יותר, לקדם את הקריירות שלהם, לטפח את העציץ ולדאוג למשפחותיהם.
Through the countless elearning programs created every year, elearning practitioners help people to gain new insight and understanding, do their jobs better, advance their careers, nurture the plant, and take care of their families.

חברת Google הייתה חלוצה בתחום הזה, היא החברה הראשונה שהבינה את הערך האמיתי והחשיבות של שימוש ב- Machine Learning בתהליכים עסקיים, ומאז רק שיפרה את האלגוריתמים שלה כדי להתאים אותם טוב יותר לצרכים של המשתמשים/הלקוחות שלה.
Google was a pioneer in this field and is the first company to understand the true value and importance of using Machine Learning in business processes, and since then has only improved its algorithms to better match the needs of its users/customers.

IPSL Institute for Global Learning מגדיר מחדש את ההשכלה הגבוהה במאה ה-21- מינוף שותפויות בין-לאומיות המבטלות את הגבולות בין האקדמיה לחברה, ומכוון במתכוון את חוויות הלמידה של התלמידים לאתגרים ולהזדמנויות בעולם של היום.
IPSL Institute for Global Learning is redefining higher education in the 21st century- leveraging international partnerships that eliminate boundaries between academia and society, and intentionally attuning students' learning experiences to the challenges and opportunities of today's world.

ייתכן שהדבר החשוב ביותר, תכנית הלימודים עברה הערכה אינסופית מאז השקתה כמוצר הראשון של Carnegie Learning בשנת 1998 ומעוצבת לפי מחקר על הקוגניציה האנושית שנערך על ידי Carnegie Mellon University בפיטסבורג.
Perhaps most importantly, the curriculum has undergone an endless evolution since its launch as Carnegie Learning's first product in 1998 and is modeled around research on human cognition conducted by Carnegie Mellon University, in Pittsburgh, which at one time owned a stake in the company.

בחרו supervised learning אם המודל צריך ללמוד על הדאטה שכבר קיים כדי לבצע חיזוי- לדוגמה, הערך העתידי של משתנה רציף, כגון טמפרטורה או מחיר המניה, או כדי לסווג את הנתונים לקטגוריות, למשל, כדי לזהות תרחישים מסוימים של מכוניות מתוך מדידות של מצלמת וידאו.
Choose supervised learning if the model needs to learn about the already existing estimate to predict- for example, the future value of a continuous variable, such as temperature or stock price, or to categorize the data, for example, to identify certain car scenarios from video camera measurements.

צליל של חיה, אוספים, מנוהל על ידי מוזיאונים להיסטוריה של הטבע ומוסדות אחרים, הם כלי חשוב עבור שיטתי חקירה של אותות. יעילות רבות בשיטות אוטומטיות הכוללות עיבוד אותות, כריית מידע ו-machine learning שיטות פותחו כדי לזהות ולסווג את אותות הביואקוסטיקה.[7].
Animal sound collections, managed by museums of natural history and other institutions, are an important tool for systematic investigation of signals. Many effective automated methods involving signal processing, data mining and machine learning techniques have been developed to detect and classify the bioacoustic signals.[7].

אלגוריתמים supervised דורשים שמדען נתונים(Data Scientist) או מנתח נתונים(Data Analyst) יהיו עם מיומנויות Machine learning כדי לשלוט על תהליך התחקור, לספק הן את הקלט והן את הפלט הרצוי, ובנוסף לספק משוב על הדיוק של התחזיות אחרי שנעשתה הרצה של אלגוריטם מספר פעמים.
Algorithms supervised require scientist Data( Data Scientist) or Data Analyzer( Data Analyst) will be with the skills Machine learning to control their debriefing, providing both the input and the desired output, as well as provide feedback on the accuracy of forecasts after made the running of blowfish several times.

אם נזכור שהיום אנחנו נמצאים בעידן של ביג דאטה(Big Data), אז עם הגידול בכמות הנתונים ובמיוחד עם האופי השונה של המידע שנכנס לארגון ויחד עם זאת יכולת לתחקר נתונים לא מובנים, תחום של Machine learning הפך לטכניקה מרכזית לפתרון בעיות בתחומים כגון.
If we remember that today we are in the era of Big Data, then with the increase in the amount of data and especially with the different nature of the information entering the organization and yet the ability to investigate unstructured data, the field of machine learning has become a central technique for solving problems in areas such as.

בעוד ש- Artificial Intelligence מציב מטרה יומרנית למדי- בניית רובוט שמחכה את ההתנהגות האנושית בכל היבטיה, ו- Machine Learning הוא אחת הגישות למימוש, בשנים אחרונות אנחנו רואים ש- Machine Learning קיבל מפנה ודרך עצמאית בעזרתה ארגונים מציבים מטרות עסקיות אסטרטגיות ומשיגים אותן.
While Artificial Intelligence presents a rather ambitious goal- building a robot that awaits human behavior in all its aspects, and Machine Learning is one of the approaches to realization, we have seen in recent years that Machine Learning has taken a turn and an independent way in which organizations set strategic business goals and achieve them.