What is the translation of " MACHINE LEARNING " in English?

• MACHINE LEARNING

Examples of using Machine learning in Hebrew and their translations into English

אלה הן שתי דוגמאות ליתרונות הלמידה החישובית(machine learning).
Those are both examples of machine learning.

מעבדות IBM ו I-CORE ALGO ערכו סמינר משותף בנושא Machine Learning ב-14 לאוקטובר 2012.
The IBM Research Haifa and the I-CORE in Algorithms held a seminar on machine learning, on October 14, 2012.

פתרון למחסור בעובדים יכול להיות באמצעות אינטליגנציה מלאכותית(AI) ו- MACHINE LEARNING.
Some of that work could be automated through artificial intelligence(AI) and machine learning.

מה בעצם ההגדרה של בינה מלאכותית ואיך היא קשורה ל-Machine Learning ול-Deep Learning?.
What exactly is artificial intelligence, and how do the fields of machine learning and deep learning relate to it?

במילים פשוטות, Machine Learning הוא תחום שמיישם את הקונספט של מושגים בסטטיסטיקה ובמדעי המחשב על הנתונים.
Simply put, Machine Learning is an area that applies the concept of concepts in statistics and computer science to the data.

התשובה די פשוטה- המימוש מאוד מורכב- ע”י ניתוח נתונים שנצברו באמצעות החדרת Machine Learning למודל העסקי שלה.
The answer is quite simple- the realization is very complex- by analyzing data accumulated by introducing Machine Learning into its business model.

לדוגמה, אתרי מדיה מסתמכים על Machine learning כדי לנפות מיליוני אפשרויות ולתת לגולש המלצות על שיר או סרט.
For example, media sites rely on machine learning to sift through millions of options to give you song or movie recommendations.

תחום Machine Learning לוהט בכמה שנים אחרונות, והמון אנשי מקצוע מעוניינים לעשות הסבה או להתקדם לתחום זה.
The field of Machine Learning has been hot for the last several years, and many professionals are interested in moving or moving to this area.

לדוגמה, אתרי מדיה מסתמכים על Machine learning כדי לנפות מיליוני אפשרויות ולתת לגולש המלצות על שיר או סרט.
For example, media sites rely on machine learning to sift through millions of options and give the surfer recommendations about a song or movie.

Deep Learning הוא הגישה המדוברת ביותר לאחרונה, למעשה זהו תת-תחום או אחד המימושים של Machine Learning.
Deep Learning is the most talked-about approach recently, in fact, it is a sub-domain or one of the realizations of Machine Learning.

Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם- ללמוד מניסיון.
Machine learning is a data analytics technique that teaches computers to do what comes naturally to humans and animals: learn from experience.

בחירת האלגוריתם הנכון יכולה להיות שלב מכריע- יש עשרות אלגוריתמים של Machine learning, וכל אחד מהם נוקט גישה שונה בתחקור.
Choosing the right algorithm can be a crucial step- there are dozens of machine learning algorithms, and each takes a different approach to the question.

Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם- ללמוד מניסיון.
Deep Learning Neural Network is a machine learning technique that teaches computers to do what comes naturally to humans: learn by example.

לפני שניכנס לפרטים מה זה Artificial Intelligence ו- Machine Learning, נראה כיצד שני התחומים מתכנסים לתוך העולם הגדול של Data Science.
Before going into the details of Artificial Intelligence and Machine Learning, we will see how the two fields converge into the vast world of Data Science.

Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם- ללמוד מניסיון.
Machine Learning is a data analysis technique that teaches computers to do something that comes naturally to humans, that is, to learn from experience.

כעת, כאשר יש לנו מושג אודות Artificial Intelligence- בניית מערכת שיודעת לדמות התנהגות אנושית, מה לגבי Machine Learning ואיך הוא מתכנס בתוך AI?
Now that we have an idea about Artificial Intelligence- building a system that can simulate human behavior, what about Machine Learning and how it converges within AI?

הקורס הזה היווה מבחינתי זינוק משמעותי קדימה בקריירה וגרם לי לקפוץ מתפקיד של QA לתפקיד של מפתח Python בסטרטאפ שעוסק ב- Machine learning.
The course was a significant leap forward for me in my career and made me jump from being a Q.A. software engineer to a Python developer in a machine learning start-up company.

AUDAScience נעזרת ביכולות Apache Cassandra ו- Spark על מנת לספק לאירגונים את הדור הבא באוטומציית Machine Learning- המבוססת על אנליטיקה עסקית ללקוח.
AUDAScience harnesses the power of Apache Cassandra and Spark to provide enterprises with the next generation real-time automated machine learning- based business analytics applications for customer.

הסיבה שחברת SAS נמצאת בראש רשימת הרווח בתחום הכלים האנליטיים במשך חמש השנים האחרונות היא שפתרונות SAS נשענים על בסיס Machine Learning וידע מעמיק באנליטיקה.
The reason SAS tops the revenue list for advanced analytics for the last five years is that SAS solutions are built on a foundation of machine learning and deep knowledge of analytics.

יישום Machine Learning עשוי לסייע בשיפור אמצעי ההגנה של אבטחת הרשת ועם הזמן,"ללמוד" כיצד לזהות אוטומטית דפוסים בתעבורת הרשת המוצפנת, בענן ובסביבות האינטרנט של הדברים.
Applying machine learning can help enhance network security defenses and, over time,“learn” how to automatically detect unusual patterns in encrypted web traffic, cloud and IoT environments.

באופן פשטני, אנשים רבים למעשה נחשפים ל- Machine learning מקניות באינטרנט למשל כאשר האתר מאפשר ללקוח לקבל מידע אודות מוצרים דומים, או ממליץ לרכוש מוצרים דומים וכד'.
Simplistically, many people are actually exposed to machine learning from online shopping, for example, when the site allows customers to get information about similar products, or recommend buying similar products.

הבובה הגדולה ביותר מייצגת את כל העולם ה-Data Science, השניה בגודלה מייצגת את התחום Artificial Intelligence, הבאה בתור מייצגת את התחום Machine Learning, והאחרונה- Deep Learning.
The largest doll represents the entire world Data Science, the second-largest represents the field of Artificial Intelligence, the next represents the field of machine learning, and last- Deep Learning..

השימוש בשיטות של Machine learning בא לידי ביטוי במיוחד כאשר יש צורך לחזות תרחישים מסוימים, או צורך לזהות דפוס התנהגותי מסוים, וכל זה מאוסף נתונים שקיים בארגון.
The use of machine learning methods is especially evident when it is necessary to predict certain scenarios or to identify a particular behavioral pattern, and all this from a data collection that exists in the organization.

Com יספקו ללקוחות פלטפורמת נתונים אחת, הממנפת את Oracle Cloud Infrastructure ואת רוחב היצע הפתרונות המשולבים של SaaS ו- PaaS המשולבים ב- Oracle, כדי לסייע להם לממש את מלוא הפוטנציאל של Machine Learning.
Com will provide customers with a single data science platform that leverages Oracle Cloud Infrastructure and the breadth of Oracle's integrated SaaS and PaaS offerings to help them realize the full potential of machine learning.

בין אם זה משולב עם פלטפורמת הענן הגמיש(AGILE) שלנו או מינוף של למידה ממוחשבת- Machine Learning ואינטליגנציה מלאכותית- AI כדי לעבוד בצורה חכמה יותר ולשפר יעילות וביצועים עסקיים, אנו מאמינים כי מיקרוסופט תהיה שותפה חזקה בהבאת הפלטפורמה והיכולות שלנו כדי לאפשר חדשנות מרחיקת לכת ומהירה אף יותר".
Whether it combines with our agile cloud platform or leveraging machine learning and artificial intelligence to work smarter, we believe Microsoft will be a strong partner in driving our ability to innovate even further and faster.”.

מגוון רחב של יצרניות טכנולוגיות מיהרו לתמוך ב- Spark, מתוך הבנה שיש כאן הזדמנות להרחיב את המוצרים הקיימים שלהם בתחום Big Data באזורים שבהם Spark מספק ערך אמיתי, כגון שאילתה אינטראקטיבית ו- Machine Learning.
A wide range of technology vendors have been quick to support Spark, recognizing the opportunity to extend their existing big data products into areas such as interactive querying and machine learning, where Spark delivers real value.

אלגוריתמים supervised דורשים שמדען נתונים(Data Scientist) או מנתח נתונים(Data Analyst) יהיו עם מיומנויות Machine learning כדי לשלוט על תהליך התחקור, לספק הן את הקלט והן את הפלט הרצוי, ובנוסף לספק משוב על הדיוק של התחזיות אחרי שנעשתה הרצה של אלגוריטם מספר פעמים.
Algorithms supervised require scientist Data( Data Scientist) or Data Analyzer( Data Analyst) will be with the skills Machine learning to control their debriefing, providing both the input and the desired output, as well as provide feedback on the accuracy of forecasts after made the running of blowfish several times.

אם נזכור שהיום אנחנו נמצאים בעידן של ביג דאטה(Big Data), אז עם הגידול בכמות הנתונים ובמיוחד עם האופי השונה של המידע שנכנס לארגון ויחד עם זאת יכולת לתחקר נתונים לא מובנים, תחום של Machine learning הפך לטכניקה מרכזית לפתרון בעיות בתחומים כגון.
If we remember that today we are in the era of Big Data, then with the increase in the amount of data and especially with the different nature of the information entering the organization and yet the ability to investigate unstructured data, the field of machine learning has become a central technique for solving problems in areas such as.

בזכות אוטומציה ו- Machine Learning, ניהול הכספים יהיה יעיל יותר, ולכן יהיה יותר זמן לדבר עם לקוחות על התוצאות העסקיות שלהם ולבדוק לעומק את הוצאות השכר וחיובי הספקים- שירותי ייעוץ במיקור חוץ ברמה גבוהה מסייעים ללקוחות להרגיש בשליטה על הכספים שלהם ואף מחזק אותנו כיועצים העסקיים המהימנים שלהם.
Thanks to automation and machine learning, accounting professionals will be more efficient and therefore have more time to talk to clients about their reports or review payables and payroll- the higher level advisory services that help clients feel more in control of their finances and help solidify us as their trusted business advisors.

בעוד ש- Artificial Intelligence מציב מטרה יומרנית למדי- בניית רובוט שמחכה את ההתנהגות האנושית בכל היבטיה, ו- Machine Learning הוא אחת הגישות למימוש, בשנים אחרונות אנחנו רואים ש- Machine Learning קיבל מפנה ודרך עצמאית בעזרתה ארגונים מציבים מטרות עסקיות אסטרטגיות ומשיגים אותן.
While Artificial Intelligence presents a rather ambitious goal- building a robot that awaits human behavior in all its aspects, and Machine Learning is one of the approaches to realization, we have seen in recent years that Machine Learning has taken a turn and an independent way in which organizations set strategic business goals and achieve them.