What is the translation of " A LINEÁRIS PROGRAMOZÁS " in English?

• linear programming

Examples of using A lineáris programozás in Hungarian and their translations into English

A lineáris programozásról.
The Linear Programming.

Kisvizsga Mi a lineáris programozás?
What is Linear Programming?

A lineáris programozásról(LP).
The Linear Programming(LP).

Bevezetés a lineáris programozásba.
Course on linear programming.

A lineáris programozás bonyolultsága.
The Complexity of Linear Programming.

Bevezetés a lineáris programozásba.
Application to linear programming.

Bevezetés a koncepció a döntéselmélet és a lineáris programozás.
An introduction to the concept of decision theory and linear programming.

Dualitás a lineáris programozásban.
Duality in linear programming.

A doktori munka Motzkin ment, Basel, ahol tanult Ostrowski írásban disszertációját a lineáris programozás.
For his doctoral work Motzkin went to Basel where he studied with Ostrowski writing his dissertation on linear inequalities.

Kisvizsga Mi a lineáris programozás?
Chapter 1 What is Linear Programming?

A lineáris programozás végül az egyes utakra vonatkozó legjobb döntéshez, és ezáltal a lehető legrövidebb útvonalhoz vezet.
Linear programming eventually points us to the best decision for each road, and thus the shortest possible route.

George Dantzig szimplex algoritmusa a lineáris programozás számára.
Simplex algorithm of George Dantzig, designed for linear programming.

A második kiadás új fejezeteket tartalmazott az algoritmusok, a valószínűségi elemzés és a randomizált algoritmusok, valamint a lineáris programozás szerepéről.
The second cotmen featured new chapters on the role of algorithms, probabilistic analysis and randomized algorithms, and linear programming.

George Dantzig szimplex algoritmusa a lineáris programozás számára.
George Dantzig proposes the simplex algorithm for linear programming.

A második kiadás új fejezeteket tartalmazott az algoritmusok, a valószínűségi elemzés és a randomizált algoritmusok, valamint a lineáris programozás szerepéről.
In the second edition, new chapters were added on the role of algorithms, linear programming, and probabilistic analysis and randomized algorithms.

A kutatók ugyancsak átvették a lineáris programozást és az input-output elemzést.
That is why it is widely used in linear programming and input-output analysis.

Mind a lineáris programozás és a hatványsor voltak témák futott végig Motzkin kutatási egész életében, de ő egy rendkívül széles matematikus és sok egyéb téma.
Both linear programming and power series were themes which ran through Motzkin's research throughout his life but he was an extremely broad mathematician and there were many other themes.

Ben a legelső díjat George B. Dantzig kapta a lineáris programozásban végzett munkájáért.
The first recipient was George B. Dantzig for his work on linear programming.

A lineáris programozásnak nevezett eszköz lehetővé teszi számunkra, hogy ezt tegyük, frakciók hozzárendelését az utakhoz, amelyek egyesítik a várospárokat, ahelyett, hogy azonnal eldöntenénk, hogy egy utat használ-e, vagy sem.
A tool called linear programming allows us to do just this, assigning fractions to roads joining pairs of cities, rather than deciding immediately whether to use a road or not.

És a sztochasztikus folyamatok, a lineáris programozás vagy a folyadékmodellezés miért ne?
And why not stochastic processes, linear programming, or fluid simulation?

Számítógépes matematika kombinálja a matematika és a technológia területét olyan tanfolyamokon keresztül, mint a logika és az információ, az analízis alkalmazások, a lineáris programozás és a statisztikák.
Computer Mathematics combines the fields of mathematics and technology through courses such as logic and information, applications of analysis, linear programming and statistics.

Judin, Arkadi Nemirovski, Leonid Khachiyan, Martin Grötschel, Lovász László és Alexander Schrijver a lineáris programozásban és a kombinatorikus optimalizálásban használt ellipszoid-módszerért.
Judin, Arkadi Nemirovski, Leonid Khachiyan, Martin Grötschel, László Lovász and Alexander Schrijver for the ellipsoid method in linear programming and combinatorial optimization.

Emlékeztetőül a lineáris programozás dualitási tétele azt mondja ki, hogy ha a primál és a duál feladatnak is van lehetséges megoldása, akkor van mindkettőnek optimális megoldása is.
This leads to the Strong Duality Theorem for Linear Programming which says that if we can find feasible solutions to the primal and dual problems with matching objective function values, then both of these solutions must be optimal for their respective problems.

Ezek közé tartozik az alapvető módszerek, mint részkalkuláció, költség-haszon elemzés és döntés elemzés, hanem a fejlettebb módszerek, mint a lineáris programozás, a Markov-lánc Monte Carlo szimuláció.
These include basic methods such as partial budgeting, cost-benefit analysis and decision analysis, but also more advanced methodologies such as linear programming, the Markov chain and Monte Carlo simulation.

A hegymászó algoritmussal konvex problémákat megoldó algoritmusokra példa a lineáris programozás és a bináris keresés szimplex algoritmusa. Hogy elkerülje a lokális szélsőértékben ragadást újra is indulhat(azaz ismételt lokális keresés), vagy bonyolultabb sémákat alkalmazhat iterációkon(például iterált helyi keresés), vagy memórián(például reaktív keresés optimalizálás és tabu-keresés), vagy memóriamentes sztochasztikus módosításokon(mint például a szimulált hűtés).
Examples of algorithms that solve convex problems by hill-climbing include the simplex algorithm for linear programming and binary search.[1]: 253 To attempt to avoid getting stuck in local optima, one could use restarts(i.e. repeated local search), or more complex schemes based on iterations(like iterated local search), or on memory(like reactive search optimization and tabu search), or on memory-less stochastic modifications(like simulated annealing).

Egyikünk azonban kifejlesztett egy másfajta tervezés-optimalizálási algoritmust, amely a mesterséges intelligenciakutatás területérõl származó bizonyos fogalmak alkalmazásán alapul, és ez az algoritmus sokkal kevesebb számítást igényel, mint a lineáris programozás.
One of the authors has developed an alternative plan-optimization algorithm, based on concepts from the field of artificial intelligence, whose computational demands are very much less than those of linear programming.

Lineáris programozás.
Linear Programming.

Lineáris programozás geometriája.
Geometry of linear programming.