What is the translation of " HADOOP " in English?

• hadoop

Examples of using Hadoop in Hungarian and their translations into English

Hadoop és kapcsolódó eszközök.
Experience with Hadoop and related tools.

Hatékony és rugalmas adattárolás Hadoop környezetben.
Flexible and efficient storage solutions in Hadoop.

Apache Hadoop és Apache Accumulo.
This post will cover Apache HBase and Apache Accumulo.

A Python sokkal hatékonyabban kezeli az információkat, és szinkronizál Hadoop egy különleges jutalom.
Python reads data much more efficiently and synchronization with Hadoop is an added bonus.

Tutorial felállításának Hadoop környezet a tanuláshoz és a tesztelés VirtualBox.
Tutorial for setting up a Hadoop environment for learning and testing in VirtualBox.

A Python sokkal hatékonyabban kezeli az információkat, és szinkronizál Hadoop egy különleges jutalom.
Python peruses information a great deal more effectively and synchronization with Hadoop is a special reward.

Tutorial felállításának Hadoop környezet a tanuláshoz és a tesztelés VirtualBox Top megjelenítése.
Tutorial for setting up a Hadoop environment for learning and testing in VirtualBox Show Top.

Szintjétől függően a tanfolyam, a diákok olyan témákkal, mint például a szövegbányászat, bár és szórás a GGPLOT2, és Hadoop.
Depending on the level of the course, students may cover topics, such as text mining, bar and scatter with GGPLOT2, and Hadoop.

A Yahoo! több Hadoop fürtöt működtet és a HDFS fájlrendszereit valamint a MapReduce feladatait nem osztja el több adatközponton.
There are multiple Hadoop clusters at Yahoo! and no HDFS file systems or MapReduce jobs are split across multiple data centers.

Ez az oktató által irányított, élő(helyszíni vagy távoli) képzés bemutatja a Hortonworks Data Platform(HDP) és a résztvevőket a Spark+ Hadoop megoldás telepítésével járja el.
This instructor-led, live training(onsite or remote) introduces Hortonworks Data Platform(HDP) and walks participants through the deployment of Spark+ Hadoop solution.

Nem csak Hadoop segítségével lekérdezheti Big adatok, ez lehetővé teszi, hogy egyszerre két lekérdezés strukturálatlan, valamint a hagyományos strukturált adatok.
Not only does Hadoop let you query Big Data, it lets you simultaneously query both unstructured as well as traditional structured data.

Bizonyos mértékig ez a párhuzamos utak más jelentős platform technológiák, mint a TCP/ IP és a HTTP és talán(egy szoftver szempontból) több relevánsan Java és Hadoop.
To some extent this parallels the paths of other significant platform technologies, such as TCP/IP& HTTP and perhaps(from a software perspective) more relevantly Java and Hadoop.

Hadoop technológiák idegen a legtöbb adatok az elemzők, és csomagolt adatok szolgáltatási megoldások a hagyományos védett szállítóktól megfizethetetlenül drágák.
Hadoop technologies are foreign to most data analysts, and packaged data service solutions from the traditional proprietary vendors are prohibitively expensive.

Valós időben dolgozhatja fel az adatokat a vezető nyílt forráskódú megoldások, például az Azure Databricks for Apache Spark és az Azure HDInsight for Apache Hadoop, a Spark és a Kafka segítségével.
Process data in real time using the leading open source solutions, including Azure Databricks for Apache Spark and Azure HDInsight for Apache Hadoop, Spark, and Kafka.

Ez a tanfolyam célja, hogy segítsen tisztázni mindkettőt Cloudera Spark és Hadoop fejlesztői tanúsítvány(CCA175) vizsga és Cloudera Certified Administrator az Apache Hadoop-hoz(CCAH) vizsga.
This training course is designed to help you clear both Cloudera Spark and Hadoop Developer Certification(CCA175) exam and Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop(CCAH) exam.

A kísérő részekben meg kell ragadnunk a kritikus fókuszok egy részében, amelyet meg kell emlékezned arra az esetre, ha vágyódsz arra, hogy ezt a kíméletes és racionálisan animáló foglalkozást Hadoop fejlesztőnek szánj.
In the accompanying passages we should take a gander at a portion of the critical focuses that you have to remember in the event that you craving to land that cushy and rationally animating occupation as a Hadoop developer.

Más szavakkal, ha azt akarjuk, hogy a lekérdezés az összes üzleti adatok maximális betekintést, Hadoop, amire szüksége van ez azonban igényel nagy beruházást mind a technológia és a képességek fejlesztésén.
In other words, if you want to query all of your business data for maximum insight, Hadoop is what you need however this can require huge investment both in technology and skillsets.

Az Apache Software Foundation Hadoop projekt részeként fejlesztették ki, HDFS(Hadoop elosztott Fájlrendszer) felett fut és BigTable-szerű képességeket nyújt a Hadoop számára.
It is developed as part of Apache Software Foundation's Apache Hadoop project and runs on top of the Hadoop Distributed Filesystem(HDFS), providing BigTable-like capabilities for Hadoop..

A Python a R-hez képest jobb információval rendelkezik, mindkettő azonban jól tárgyalt Hadoop, így az ügyfelek választhatnak a különböző összetevők függvényében, hogy kiválasszák melyik futni.
Python peruses information superior to anything R however both discussed well with Hadoop, giving the clients the choice of depending on different components to pick which one to run with..

Ezt követően bemutatom a Hadoop alapvető működését, a klasztert alkotó szerverek feladatait, illetve a dolgozatom szempontjából lényeges Hadoop modulok működését.
Then a demonstration comes about the basic functions of Hadoop, the tasks of the clustering servers and the operation of the Hadoop moduls, which are essential regarding my thesis.

A Power Query hatékonyabbá tehető az önkiszolgáló üzletiintelligencia-az Excel-intuitív és következetes élményt felfedezése, egyesítése és adatok finomítására számos különböző forrásokból, relációs, strukturált és félig strukturált, például OData, Web, Hadoop, és az egyéb.
Power Query enhances self-service business intelligence(BI) for Excel with an intuitive and consistent experience for discovering, combining, and refining data across a wide variety of sources including relational, structured and semi-structured, OData, Web, Hadoop, and more.

Overview Hortonworks Data Platform(HDP) egy nyílt forráskódú Apache Hadoop támogatási platform, amely stabil alapot nyújt nagy adatmegoldások kifejlesztéséhez az Apache Hadoop ökoszisztémán.
Overview Hortonworks Data Platform(HDP) is an open-source Apache Hadoop support platform that provides a stable foundation for developing big data solutions on the Apache Hadoop ecosystem.

Az információk értékének maximális hasznosításához és a big data ígéretének valóra váltásához a vállalatoknak az adatkezelést architekturális szinten kell big data-képessé tenniük a különböző forrásokból- például Hadoop, relációs adatbázisok és NoSQL- származó, mindenféle típusú adat zökkenőmentes integrálásával.
To maximize the value from information and deliver on the promise of big data, companies need to evolve their data management architecture into a big data management system that seamlessly integrates all types of data from a variety of sources, including Hadoop, relational, and NoSQL.

Mindegyik összetevőre vonatkozóan, mint például a nyílt forrású Apache Hadoop és a VerneMQ, áttekintettem a már létező menedzsment opciókat, és meghatároztam a legmegfelelőbbet a releváns paraméterekkel és eseményekkel.
For each component, such as the open source Apache Hadoop and VerneMQ, I overviewed the existing management options and identified the most suitable one with relevant metrics and events.

Az IBM PureData System for Hadoop rendszer egy újabb lépés az IBM átfogó stratégiájában, amelynek célja, hogy a rendszerek egy olyan, beépített szakértelemmel rendelkező családja szülessen meg, amely a vállalatnak a költségcsökkentés és az információs technológia egyszerűsítése terén szerzett évtizedes tapasztalataira épül.
IBM PureData System for Hadoop is the next step forward in IBM's overall strategy to deliver a family of systems with built-in expertise that leverages its decades of experience reducing the cost and complexity associated with information technology.

Ebben a három(adott esetben négy) nappal Természetesen a résztvevők megismerkedhetnek az üzleti előnyöket és használati esetek a Hadoop és az ökoszisztéma, hogyan kell tervezni klaszter kiépítése és a növekedés, hogyan kell telepíteni, karbantartani, monitor, hibaelhárítás és optimalizálja Hadoop.
In this three(optionally, four) days course, attendees will learn about the business benefits and use cases for Hadoop and its ecosystem, how to plan cluster deployment and growth, how to install, maintain, monitor, troubleshoot and optimize Hadoop.

Az arany standard Big adatok a felhőben van Hadoop, amely egy nyílt forráskódú szoftver keretrendszer, amely az Apache kifejezetten lekérdezni nagy adathalmazok tárolt elosztott módon(vagyis az adatközpontban, a felhő, vagy mindkettő).
The golden standard here is Hadoop, which is an open-source software framework that Apache specifically designed to query large data sets stored in a distributed fashion(meaning, in your data center, the cloud, or both).

Minden dialektusnak megvannak a maga sajátos előnyei és hátrányai, de azt mondhatjuk R, Python és Hadoop a megállapodások ugyanúgy vannak, mint ahogy arra is lehet számítani, hogy a keretek biztonságosak legyenek és a legjobb alternatíva abban az esetben, ha egy teljes keret újratervezésére van szükség.
Every language has its own pros and cons and yet it can be said that R, Pyhton and Hadoop configurations are the best you can use to keep your systems safe and the best option if you have to go for a complete system overhaul.

Az arany standard Big adatok a felhőben van Hadoop, amely egy nyílt forráskódú szoftver keretrendszer, amely az Apache kifejezetten lekérdezni nagy adathalmazok tárolt elosztott módon(vagyis az adatközpontban, a felhő, vagy mindkettő).
The gold standard for Big Data in the cloud is Hadoop, which is an open-source software framework that Apache designed specifically to query large data sets stored in a distributed fashion(meaning in your data center, the cloud, or both).

Minden dialektusnak megvannak a maga sajátos előnyei és hátrányai, de azt mondhatjuk R, Python és Hadoop a megállapodások ugyanúgy vannak, mint ahogy arra is lehet számítani, hogy a keretek biztonságosak legyenek és a legjobb alternatíva abban az esetben, ha egy teljes keret újratervezésére van szükség.
Each dialect has its own particular advantages and disadvantages but one might say that R, Python and Hadoop arrangements are as well as can be expected use to keep your frameworks safe and the best alternative in the event that you need to go for an entire framework redesign.