Examples of using Algoritma pengurutan in Indonesian and their translations into English
{-}
- 
                        Colloquial
                    
- 
                        Ecclesiastic
                    
- 
                        Computer
                    
- 
                        Ecclesiastic
                    
Algoritma Pengurutan Brute Force.
Masalah dan Algoritma Pengurutan 1- 1.
Algoritma pengurutan bisa diparalelkan secara efisien.
Properti Tambahan dari Algoritma Pengurutan 16- 1.
Beberapa algoritma pengurutan mempunyai opsi-opsi tambahan.
Combinations with other parts of speech
Usage with adjectives
algoritma google
                                                                    algoritma pencarian
                                                                    algoritma komputer
                                                                    algoritma enkripsi
                                                                    algoritma peringkat
                                                                    perubahan algoritmaalgoritma konsensus
                                                                    algoritma hashing
                                                                    update algoritmaalgoritma genetika
                                                                    
More
Lihat visualisasi/ animasi dari algoritma pengurutan terpilih disini.
Algoritma pengurutan sederhana salah satunya adalah Selection Sort.
Merge Sort juga adalah algoritma pengurutan yang stabil.
Timsort- algoritma pengurutan tercepat Anda belum pernah mendengar tentang.
Bersama dengan sederhana O( log n) penggunaan ruang,ini membuat salah satu quickSort dari algoritma pengurutan yang paling populer, tersedia di perpustakaan banyak standar.
Algoritma pengurutan bisa diparalelkan secara efisien, tapi biaya komunikasinya sangat mahal.
Merge Sort juga adalah algoritma pengurutan yang stabil. Diskusi: Kenapa?
Algoritma pengurutan heap sort ini mengurutkan  isi suatu larik masukan dengan memandang larik masukan sebagai suatu Complete Binary Tree( CBT).
Heapsort hampir setara dengan quick sort, algoritma pengurutan data lain berdasarkan perbandingan yang sangat efisien.
Sebuah algoritma pengurutan dikatakan sebagai pengurutan  di-tempat jika algoritma tersebut hanya membutuhkan sejumlah ruang konstan( yaitu O( 1)) selama proses pengurutan.
Dengan memanfaatkan struktur data pohon, kita bisa mendapatkan algoritma pengurutan data yang mangkus yang bisa dimanfaatkan untuk membangun program aplikasi yang baik.
Sebuah algoritma pengurutan  dikatakan stabil bila urutan relatif dari elemen-elemen dengan nilai yang sama tetap terpelihara oleh algoritma tersebut setelah pengurutan  dilakukan.
Bersama dengan sederhana O( log n) penggunaan ruang,ini membuat salah satu quickSort dari algoritma pengurutan yang paling populer, tersedia di perpustakaan banyak standar.
Sebagai contoh, algoritma pengurutan biasanya dibandingkan berdasarkan operasi perbandingan( membandingkan dua node untuk menentukan pemesanan relatif mereka).
Kelebihan utama dari pohon pencarian biner adalah keterkaitannya dengan algoritma pengurutan dan algoritma  pencarian yang dapat lebih efisien, seperti in-order traversal.
Algoritma pengurutan heap dimulai dari membangun sebuah heap dari kumpulan data yang ingin diurutkan,  dan kemudian menghapus data yang mempunyai nilai tertinggi dan menempatkan dalam akhir dari larik yang telah terurut. .
Google ingin Anda untuk belajar tentang tipe data dasar seperti stacks, queues, dan bags,serta bisa dan mengerti algoritma pengurutan seperti quicksort, mergesort, dan heapsort.
Tiga algoritma  ditengah adalah algoritma pengurutan yang bersifat rekursif ssedangkan sisanya biasa diimplementasikan secara iteratif.
Google ingin Anda untuk belajar tentang tipe data dasar seperti stacks, queues, dan bags,serta bisa dan mengerti algoritma pengurutan seperti quicksort, mergesort, dan heapsort.
Sedangkan, bubble sort adalah algoritma pengurutan sederhana yang berulang kali menelusuri daftar, membandingkan pasangan yang berdekatan dan menukar mereka jika urutannya  salah.
Waktu pengerjaannya jauh lebih baik daripada pencarian linear untuk list yang memiliki data banyak,tetapi sebelum dilakukan pencarian list terlebih dahulu harus terurut(  lihat algoritma pengurutan) dan juga harus dapat diakses secara acak( pengaksesan acak).
Tetapi, kita dapat mendapatkan algoritma pengurutan yang lebih cepat- yaitu dalam O( N)- jika ada beberapa asumsi-asumsi dari larik masukan sehingga kita dapat menghindari pembandingan dari elemen-elemen untuk menentukan urutan. .
Memahami dasar-dasar jenis data seperti stacks,queues atau bags dan memahami algoritma pengurutan seperti quicksort, merge sort atau heapsort adalah penting menurut google.
Dengan demikian, kami dapat menguji algoritma urutan default yang berbeda dari waktu ke waktu.