What is the translation of " SORTING ALGORITHMS " in Indonesian?

• algoritma pengurutan
• algoritma sorting
• algoritma-algoritma pengurutan
• dengan algoritme pengurutan
• algoritme penyortiran

Examples of using Sorting algorithms in English and their translations into Indonesian

Sorting Problem and Sorting Algorithms 1-1.
Masalah dan Algoritma Pengurutan 1- 1.

Sorting algorithms can be parallelized efficiently.
Algoritma pengurutan bisa diparalelkan secara efisien.

Additional Properties of Sorting Algorithms 16-1.
Properti Tambahan dari Algoritma Pengurutan 16- 1.

Some sorting algorithms have certain additional options.
Beberapa algoritma pengurutan mempunyai opsi-opsi tambahan.

This fast average runtime is another reason for quicksort's practical dominance over other sorting algorithms.
Perhitungan waktu yang cepat ini menjadi alasan mengapa secara praktiknya quicksort lebih dominan dibandingkan algortima sorting yang lainnya.

Unstable sorting algorithms can be specially implemented to be stable.
Algoritma sorting yang tak stabil dapat secara khusus diimplementasikan pada yang stabil.

Together with its modest O(nlogn) space usage, this makes quicksort one of the most sorting algorithms, available in many standard libraries.
Bersama dengan sederhana O( log n) penggunaan ruang, ini membuat salah satu quickSort dari algoritma pengurutan yang paling populer, tersedia di perpustakaan banyak standar.

Some sorting algorithms can be parallelized efficiently, but their communication overhead is expensive.
Algoritma pengurutan bisa diparalelkan secara efisien, tapi biaya komunikasinya sangat mahal.

Together with its modest O(log n) space usage, quicksort is one of the most popular sorting algorithms and is available in many standard programming libraries.
Bersama dengan sederhana O( log n) penggunaan ruang, ini membuat salah satu quickSort dari algoritma pengurutan yang paling populer, tersedia di perpustakaan banyak standar.

Some sorting algorithms can be parallelized efficiently, but their communication overhead is expensive.
Algoritme pengurutan bisa diparalelkan secara efisien, tetapi biaya komunikasinya sangat mahal.

In this section, we will talk about in-place versus not in-place, stable versus not stable, and caching performance of sorting algorithms.
Dalam bagian ini, kita akan membahas tentang di-tempat dibandingkan dengan tidak di-tempat, stabil dibandingkan dengan tidak stabil, dan performa caching dari berbagai algoritma-algoritma pengurutan.

There exist many sorting algorithms with substantially better worst-case or average complexity of O(nlogn).
Di sana ada banyak algoritma sorting dengan lebih baik substansial terburuk-kasus atau rata-rata kompleksitas O( n log n).

Google wants engineers to learn about data types like queues, stacks, and bags, as well as grasp, sorting algorithms like merge sort, quicksort, and heapsort.
Google ingin Anda untuk belajar tentang tipe data dasar seperti stacks, queues, dan bags, serta bisa dan mengerti algoritma pengurutan seperti quicksort, mergesort, dan heapsort.

There exist many sorting algorithms with substantially better worst-case or average complexity ofO(n log n).
Di sana ada banyak algoritma sorting dengan lebih baik substansial terburuk-kasus atau rata-rata kompleksitas O( n log n).

Understanding the basics of data types like stacks, queues or bags and understanding sorting algorithms like quicksort, merge sort or heapsort is important according to google.
Memahami dasar-dasar jenis data seperti stacks, queues atau bags dan memahami algoritma pengurutan seperti quicksort, merge sort atau heapsort adalah penting menurut google.

These three sorting algorithms are the easiest to implement but also not the most efficient, as they run in O(N2).
Ketiga algoritma-algoritma pengurutan ini adalah yang termudah untuk diimplementasikan tetapi juga bukan yang paling efisien, karena mereka berjalan dalam kompleksitas waktu O( N2).

The major advantage of binary search trees is that the related sorting algorithms and search algorithms such as in-order traversal can be very efficient.
Kelebihan utama dari pohon pencarian biner adalah keterkaitannya dengan algoritma pengurutan dan algoritma pencarian yang dapat lebih efisien, seperti in-order traversal.

For example, sorting algorithms are typically compared based on comparison operations(comparing two nodes to determine their relative ordering).
Sebagai contoh, algoritma pengurutan biasanya dibandingkan berdasarkan operasi perbandingan( membandingkan dua node untuk menentukan pemesanan relatif mereka).

The major advantage of binary search trees over other data structures is that the related sorting algorithms and search algorithms such as in-order traversal can be very efficient; they are also easy to code.
Kelebihan utama dari pohon pencarian biner adalah keterkaitannya dengan algoritme pengurutan dan algoritme pencarian yang dapat lebih efisien, seperti in-order traversal.

Sorting algorithms are often classified by: Computational complexity(worst, average and best behavior) in terms of the size of the list n.
Algoritme penyortiran digunakan pada Ilmu Komputer sering diklasifikasikan dengan: Kompleksitas Komputasi( Average, Best, Worst case) perbandingan elemen dengan besar listn.

In Exploration mode, you can experiment with various sorting algorithms provided in this visualization to figure out their best and worst case inputs.
Dalam mode Eksplorasi, anda dapat bereksperimen dengan berbagai algoritma-algoritma pengurutan yang tersedia di visualisasi ini untuk mengetahui masukan-masukan terbaik dan terjelek untuk algoritma-algoritma tersebut.

These sorting algorithms are usually implemented recursively, use Divide and Conquer problem solving paradigm, and run in O(N log N) time for Merge Sort and O(N log N) time in expectation for Randomized Quick Sort..
Algoritma-algoritma pengurutan ini biasanya diimplementasikan secara rekursif, menggunakan paradigma pemecahan masalah Divide and Conquer, dan berjalan dalam waktu O( N log N) untuk Merge Sort dan O( N log N) secara ekspektasi untuk Quick Sort Acak.

Sorting algorithms are prevalent in introductory computer science classes, where the abundance of algorithms for the problem provides a gentle introduction to a variety of core algorithm concepts, such as big O notation, divide and conquer algorithms, data structures such as heaps and binary trees, randomized algorithms, best, worst and average case analysis, time-space tradeoffs, and upper and lower bounds.
Algoritme penyortiran sangat umum pada setiap kelas pengenalan bidang Ilmu Komputer, dimana banyaknya algoritme untuk masalah ini menyediakan pengenalan awal mengenai banyaknya konsep algoritme inti, seperti Notasi Big O, Algoritme Pembagi, Struktur Data, Algoritme Acak, Analisa Best, Worst, Average Case, Running Time Calculation, dan Batas Atas dan Bawah.

Timsort: the fastest sorting algorithm you have never heard of.
Timsort- algoritma pengurutan tercepat Anda belum pernah mendengar tentang.

What sorting algorithm should be used for this array?
Algoritma sorting harus digunakan untuk array ini?

View the visualisation/animation of the chosen sorting algorithm here.
Lihat visualisasi/ animasi dari algoritma pengurutan terpilih disini.

Every sorting algorithm would work correctly with it.
Setiap algoritma sorting akan bekerja dengan benar dengan itu.