Examples of using Cluster hadoop in Indonesian and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Ecclesiastic
Pro: Integrasi yang ketat dengan cluster Hadoop.
Ideal untuk menjalankan cluster Hadoop yang bersifat temporary, misalnya untuk POC( proof of concept) atau menjalankan pekerjaan-pekerjaan yang sekali waktu saja.
Zookeeper mendukung layanan operasional untuk cluster Hadoop.
Hal ini memungkinkan node dalam cluster Hadoop untuk saling berkoordinasi.
Zookeeper mendukung layanan operasional untuk cluster Hadoop.
Combinations with other parts of speech
Karena arsitektur Hadoop" schema on read" arsitektur, cluster Hadoop adalah reservoir sempurna data-terstruktur dan tidak terstruktur-dari banyak sumber yang heterogen.
Ini adalah sistem fileskala besar yang membentang semua node dalam cluster Hadoop untuk penyimpanan data.
Sebuah cluster Hadoop adalah tipe khusus cluster komputasi yang dirancang khusus untuk menyimpan dan menganalisa data dalam jumlah besar yang tidak terstruktur dalam lingkungan komputasi terdistribusi.
Dalam arsitektur seperti itu, data dapat dianalisis secara langsung dalam cluster Hadoop atau dijalankan melalui mesin pemrosesan seperti Spark.
Bagian dari ekosistem Hadoop, proyek Apache ini menawarkan antarmuka berbasis Web intuitif untuk provisioning, pengelolaan,dan pemantauan cluster Hadoop.
Dalam arsitektur seperti itu, data dapat dianalisis secara langsung dalam cluster Hadoop atau dijalankan melalui mesin pemrosesan seperti Spark.
Bagian dari ekosistem Hadoop, proyek Apache ini menawarkan antarmuka berbasis Web intuitif untuk provisioning, pengelolaan,dan pemantauan cluster Hadoop.
Topik spesifik yang dibahas meliputi algoritma MapReduce, pola desain algoritma MapReduce, HDFS,arsitektur cluster Hadoop, BENANG, menghitung frekuensi relatif, pengurutan sekunder, perayapan web, indeks terbalik dan kompresi indeks, algoritma Spark dan Scala.
Infact Facebook mengklaim memiliki Hadoop Cluster terbesar 21 PB.
Mulai layanan Hadoop untuk cluster.
Apache Ambari adalah framework untuk menambah, mengatur dan memonitor cluster Apache Hadoop.
Dataproc adalah produk terbaru yang akan ditambahkan untuk memberikan armada besar produk Google,dan Anda dapat berputar ke atas Hadoop cluster/ Spark detik, dan tidak perlu khawatir tentang infrastruktur sama sekali.
Di tahun 2016, alat-alat penemuan big data yang lebih sederhanaakan memberikan kemampuan pada analis bisnis untuk membeli set data di Hadoop cluster, kemudian membentuknya menjadi suatu kombinasi, dan bahkan menganalisa data-data itu dengan teknik ekplorasi.
YARN; Teknologi manajemen cluster dan salah satu fitur utama dalam Hadoop generasi kedua.
Service dalam Hadoop yang mendistribusikan task MapReduce ke node tertentu dalam cluster.
MapReduce adalah kerangka pemrosesan parallel baru dan hadoop adalah implementasi open-source pada node komputasi tunggal atau cluster.
Analisis big data sering dikaitkan dengan komputasi cloud karena analisis data yangbesar diatur secara real-time membutuhkan platform seperti Hadoop untuk menyimpan kumpulan data besar di cluster didistribusikan dan MapReduce untuk mengkoordinasikan, menggabungkan dan mengolah data dari berbagai sumber.
Aplikasi framework Hadoop bekerja di lingkungan yang menyediakan penyimpanan dan komputasi terdistribusi di seluruh cluster komputer.
Pada 2016, menghadapi analisis big data akan berubah sebagai perusahaan yang akhirnya dapat memiliki semuanya dan kekuatan yangtak tertandingi sebagai pengaruh Hadoop untuk menjalankan analisis big data secara langsung dalam cluster berkat kecepatan dan fleksibilitas dari mesin query SQL baru seperti Spark dan Presto.
Hadoop YARN- sebuah platform manajemen sumber daya yang bertanggung jawab atas pengelolaan sumber daya komputasi dalam sebuah cluster dan digunakan untuk penjadwalan aplikasi pengguna.
Hadoop adalah kerangka kerja open source yang memungkinkan untuk menyimpan dan mengolah data yang besar dalam lingkungan terdistribusi di cluster komputer menggunakan model pemrograman sederhana.
Hadoop adalah kerangka kerja open source yang memungkinkan untuk menyimpan dan mengolah data yang besar dalam lingkungan terdistribusi di cluster komputer menggunakan model pemrograman sederhana.