What is the translation of " MERGE SORT " in English?

• merge sort
• mergesort

Examples of using Merge sort in Indonesian and their translations into English

Merge Sort Pertama.
Merge Sort First.

Contoh dari Merge Sort.
Analysis of merge sort.

Merge Sort juga adalah algoritma pengurutan yang stabil.
Merge Sort is also a stable sort algorithm.

Diberikan sebuah larik berisi N elemen, Merge Sort akan.
Given an array of N items, Merge Sort will.

Scratch space, misalnya untuk merge sort menggunakan berkas-berkas di disk.
Scratch space, such as for a disk-based merge sort.

Jadi itulah alasan untuk memulai dengan Merge Sort.
So those are the reasons to start out with Merge Sort.

Merge sort menggabungkan dua ide utama untuk meningkatkan runtimenya.
Mergesort incorporates two main ideas to improve its runtime.

Tetapi ada juga beberapa bagian yang tidak bagus dari Merge Sort.
There are however, several not-so-good parts of Merge Sort.

Merge Sort adalah algoritma pengurutan bersifat Divide and Conquer.
Merge Sort is a Divide and Conquer sorting algorithm.

Fokus kepada penggabungan terakhir dari algoritma Merge Sort.
Concentrate on the last merge of the Merge Sort algorithm.

Merge Sort juga adalah algoritma pengurutan yang stabil. Diskusi: Kenapa?
Merge Sort is also a stable sort algorithm. Discussion: Why?

Jika stabilitas adalah penting dan ruang yang tersedia, merge sort mungkin yang terbaik.
If stability is important and space is available, mergesort might be best.

Untuk memahami merge sort, kami mengambil array yang tidak disortir sebagai berikut-.
To understand merge sort, we take an unsorted array as the following-.

Ini hanyalah ide general dan kita membutuhkan beberapa detail tambahan sebelum kita bisa membahas bentuk sebenarnya dari Merge Sort.
This is just the general idea and we need a few more details before we can discuss the true form of Merge Sort.

Kita nantinya akan melakukan analisis Merge Sort menggunakan apa yang disebut sebagai metode Recursion-Tree.
We will do the analysis of Merge Sort using what's called as"Recursion-Tree" method.

Merge sort mengambil keuntungan dari kemudahan penggabungan sudah daftar diurutkan ke daftar diurutkan baru.
Merge sort takes advantage of the ease of merging already sorted lists into a new sorted list.

Skenario terbaik dari Quick Sort terjadi ketika partition selalu membagi larik menjadi dua bagian yang sama besar, seperti Merge Sort.
The best case scenario of Quick Sort occurs when partition always splits the array into two equal halves, like Merge Sort.

Kita akan membahas algoritma Merge Sort ini dengan pertama-tama membahas sub-rutin terpentingnya: Proses penggabungan( merge) dalam O( N).
We will dissect this Merge Sort algorithm by first discussing its most important sub-routine: The O(N) merge..

Memahami dasar-dasar jenis data seperti stacks, queues atau bags dan memahami algoritma pengurutan seperti quicksort, merge sort atau heapsort adalah penting menurut google.
Understanding the basics of data types like stacks, queues or bags and understanding sorting algorithms like quicksort, merge sort or heapsort is important according to google.

Merge Sort( versi klasik), karena sub-rutin merge nya membutuhkan larik temporer tambahan dengan ukuran N, tidak di-tempat.
Merge Sort(the classic version), due to its merge sub-routine that requires additional temporary array of size N, is not in-place.

Ilmuwan komputer terkenal Donald Knuth mengutip von Neumann sebagai penemu( tahun 1945), dari algoritma merge sort, di mana pertama dan kedua bagian dari array masing-masing diurutkan secara rekursif dan kemudian bergabung bersama-sama.
Donald Knuth cites von Neumann as the inventor, in 1945, of the merge sort algorithm, in which the first and second halves of an array are each sorted recursively and then merged together.

Dalam Merge Sort, usaha terbanyak dilakukan dalam langkah conquer/ merge karena langkah divide sebenarnya tidak melakukan apa-apa( dianggap O( 1)).
In Merge Sort, the bulk of work is done in the conquer/merge step as the divide step does not really do anything(treated as O(1)).

Algoritma-algoritma pengurutan ini biasanya diimplementasikan secara rekursif, menggunakan paradigma pemecahan masalah Divide and Conquer, dan berjalan dalam waktu O( N log N) untuk Merge Sort dan O( N log N) secara ekspektasi untuk Quick Sort Acak.
These sorting algorithms are usually implemented recursively, use Divide and Conquer problem solving paradigm, and run in O(N log N) time for Merge Sort and O(N log N) time in expectation for Randomized Quick Sort..

Mirip dengan analisa Merge Sort, kompleksitas waktu dari Quick Sort tergantung seberapa banyak partition( a, i, j) dipanggil.
Similar to Merge Sort analysis, the time complexity of Quick Sort is then dependent on the number of times partition(a, i, j) is called.

Dibandingkan dengan apa yang biasanya ditampilkan di banyak buku-buku teks Ilmu Komputer yang dicetak( karena buku-buku sifatnya statis), eksekusi sebenarnya dari Merge Sort tidak membagi kedua sub-larik per level, tetapi Merge Sort akan secara rekursif mengurutkan sub-larik kiri terlebih dahulu sebelum mengurutkan sub-larik kanan.
Contrary to what many other CS printed textbooks usually show(as textbooks are static), the actual execution of Merge Sort does not split to two subarrays level by level, but it will recursively sort the left subarray first before dealing with the right subarray.

Merge Sort sangat cocok untuk mengurutkan masukan yang sangat besar karena O( N log N) bertumbuh jauh lebih lambat dari algoritma-algoritma pengurutan yang membutuhkan waktu O( N2) seperti yang dibahas sebelumnya.
Merge Sort is therefore very suitable to sort extremely large number of inputs as O(N log N) grows much slower than the O(N2) sorting algorithms that we have discussed earlier.

Jika anda membandingkan ini dengan Merge Sort, anda akan melihat bahwa langkah-langkah D C dari Quick Sort terbalik total dengan Merge Sort.
If you compare this with Merge Sort, you will see that Quick Sort D&C steps are totally opposite with Merge Sort.

Dan Merge Sort masih merupakan bagian dari algoritma Divide-and- Conquer dewasa ini, yang mungkin paling transparan, dan akan menunjukkan dengan jelas apa paradigmanya, analisis dan tantangan apa yang disajikan, dan jenis apa manfaat yang mungkin Anda peroleh.
And Merge Sort is still today's the, perhaps the, most transparent application of the Divide-and-Conquer paradigm,… that will exhibit very clear what the paradigm is, what analysis and challenge it presents, and what kind of benefits you might derive.

Heap sort juga sering dibandingkan dengan merge sort, yang mempunyaikompleksitas algoritma yang sama, tetapi kompleksitas ruang nya( n) yang lebih besar dari heap sort..
Heap sort is often compared with merge sort, which mempunyaikompleksitas the same algorithm, but its space complexity(n) larger than the heap sort..