What is the translation of " MERGE SORT " in Indonesian?

• merge sort

Examples of using Merge sort in English and their translations into Indonesian

Merge Sort First.
Merge Sort Pertama.

Analysis of merge sort.
Contoh dari Merge Sort.

Merge Sort is also a stable sort algorithm.
Merge Sort juga adalah algoritma pengurutan yang stabil.

Given an array of N items, Merge Sort will.
Diberikan sebuah larik berisi N elemen, Merge Sort akan.

Merge Sort is a Divide and Conquer sorting algorithm.
Merge Sort adalah algoritma pengurutan bersifat Divide and Conquer.

So those are the reasons to start out with Merge Sort.
Jadi itulah alasan untuk memulai dengan Merge Sort.

Merge Sort is also a stable sort algorithm. Discussion: Why?
Merge Sort juga adalah algoritma pengurutan yang stabil. Diskusi: Kenapa?

One such example of divide and conquer is merge sorting.
Salah satu contoh bagi dan takluk adalah pengurutan gabung.

To understand merge sort, we take an unsorted array as the following-.
Untuk memahami merge sort, kami mengambil array yang tidak disortir sebagai berikut-.

There are however, several not-so-good parts of Merge Sort.
Tetapi ada juga beberapa bagian yang tidak bagus dari Merge Sort.

We will do the analysis of Merge Sort using what's called as"Recursion-Tree" method.
Kita nantinya akan melakukan analisis Merge Sort menggunakan apa yang disebut sebagai metode Recursion-Tree.

Scratch space, such as for a disk-based merge sort.
Scratch space, misalnya untuk merge sort menggunakan berkas-berkas di disk.

However, merge sort is generally considered better when data is huge and stored in external storage.
Namun, penggabungan jenis umumnya dianggap lebih baik bila data sangat besar dan disimpan di penyimpanan eksternal.

This is just the general idea and we need a few more details before we can discuss the true form of Merge Sort.
Ini hanyalah ide general dan kita membutuhkan beberapa detail tambahan sebelum kita bisa membahas bentuk sebenarnya dari Merge Sort.

Therefore merge operation of merge sort can be implemented without extra space for linked lists.
Oleh karena itu penggabungan usaha penggabungan semacam bisa diimplementasikan tanpa ruang ekstra untuk linked list.

Merge sort takes advantage of the ease of merging already sorted lists into a new sorted list.
Merge sort mengambil keuntungan dari kemudahan penggabungan sudah daftar diurutkan ke daftar diurutkan baru.

The best case scenario of Quick Sort occurs when partition always splits the array into two equal halves, like Merge Sort.
Skenario terbaik dari Quick Sort terjadi ketika partition selalu membagi larik menjadi dua bagian yang sama besar, seperti Merge Sort.

We will dissect this Merge Sort algorithm by first discussing its most important sub-routine: The O(N) merge..
Kita akan membahas algoritma Merge Sort ini dengan pertama-tama membahas sub-rutin terpentingnya: Proses penggabungan( merge) dalam O( N).

Btw, if you are interested to see what have been done to address these(classic) Merge Sort not-so-good parts, you can read this.
Ngomong-ngomong, bila anda tertarik untuk melihat apa yang sudah dilakukan untuk mengatasi bagian yang tidak bagus dari Merge Sort( klasik) ini, anda bisa membaca ini.

Merge Sort(the classic version), due to its merge sub-routine that requires additional temporary array of size N, is not in-place.
Merge Sort( versi klasik), karena sub-rutin merge nya membutuhkan larik temporer tambahan dengan ukuran N, tidak di-tempat.

Understanding the basics of data types like stacks, queues or bags and understanding sorting algorithms like quicksort, merge sort or heapsort is important according to google.
Memahami dasar-dasar jenis data seperti stacks, queues atau bags dan memahami algoritma pengurutan seperti quicksort, merge sort atau heapsort adalah penting menurut google.

In Merge Sort, the bulk of work is done in the conquer/merge step as the divide step does not really do anything(treated as O(1)).
Dalam Merge Sort, usaha terbanyak dilakukan dalam langkah conquer/ merge karena langkah divide sebenarnya tidak melakukan apa-apa( dianggap O( 1)).

Donald Knuth cites von Neumann as the inventor, in 1945, of the merge sort algorithm, in which the first and second halves of an array are each sorted recursively and then merged together.
Ilmuwan komputer terkenal Donald Knuth mengutip von Neumann sebagai penemu( tahun 1945), dari algoritma merge sort, di mana pertama dan kedua bagian dari array masing-masing diurutkan secara rekursif dan kemudian bergabung bersama-sama.

Merge Sort is therefore very suitable to sort extremely large number of inputs as O(N log N) grows much slower than the O(N2) sorting algorithms that we have discussed earlier.
Merge Sort sangat cocok untuk mengurutkan masukan yang sangat besar karena O( N log N) bertumbuh jauh lebih lambat dari algoritma-algoritma pengurutan yang membutuhkan waktu O( N2) seperti yang dibahas sebelumnya.

These sorting algorithms are usually implemented recursively, use Divide and Conquer problem solving paradigm, and run in O(N log N) time for Merge Sort and O(N log N) time in expectation for Randomized Quick Sort..
Algoritma-algoritma pengurutan ini biasanya diimplementasikan secara rekursif, menggunakan paradigma pemecahan masalah Divide and Conquer, dan berjalan dalam waktu O( N log N) untuk Merge Sort dan O( N log N) secara ekspektasi untuk Quick Sort Acak.

If you compare this with Merge Sort, you will see that Quick Sort D&C steps are totally opposite with Merge Sort.
Jika anda membandingkan ini dengan Merge Sort, anda akan melihat bahwa langkah-langkah D C dari Quick Sort terbalik total dengan Merge Sort.

And Merge Sort is still today's the, perhaps the, most transparent application of the Divide-and-Conquer paradigm,… that will exhibit very clear what the paradigm is, what analysis and challenge it presents, and what kind of benefits you might derive.
Dan Merge Sort masih merupakan bagian dari algoritma Divide-and- Conquer dewasa ini, yang mungkin paling transparan, dan akan menunjukkan dengan jelas apa paradigmanya, analisis dan tantangan apa yang disajikan, dan jenis apa manfaat yang mungkin Anda peroleh.

Contrary to what many other CS printed textbooks usually show(as textbooks are static), the actual execution of Merge Sort does not split to two subarrays level by level, but it will recursively sort the left subarray first before dealing with the right subarray.
Dibandingkan dengan apa yang biasanya ditampilkan di banyak buku-buku teks Ilmu Komputer yang dicetak( karena buku-buku sifatnya statis), eksekusi sebenarnya dari Merge Sort tidak membagi kedua sub-larik per level, tetapi Merge Sort akan secara rekursif mengurutkan sub-larik kiri terlebih dahulu sebelum mengurutkan sub-larik kanan.

Heap sort is often compared with merge sort, which mempunyaikompleksitas the same algorithm, but its space complexity(n) larger than the heap sort..
Heap sort juga sering dibandingkan dengan merge sort, yang mempunyaikompleksitas algoritma yang sama, tetapi kompleksitas ruang nya( n) yang lebih besar dari heap sort..