Examples of using Algoritmos paralelos in Portuguese and their translations into English
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Official
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Computer
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Official/political
Entretanto, muitos poucos algoritmos paralelos atingem essa situação ideal.
Entender a dependência de dados é fundamental na implementação de algoritmos paralelos.
Algoritmos paralelos são também conhecido para achar uma forte orientação conectada de grafos mixados.
O modelo de programação cuda é utilizado à fim de propor dois algoritmos paralelos para a solução do problema.
Análise e visualização de dados, algoritmos paralelos numéricos, física computacional e química e aplicações de engenharia.
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Usage with adjectives
algoritmo genético
novo algoritmoum algoritmo genético
um novo algoritmodiferentes algoritmoso algoritmo genético
algoritmos computacionais
diversos algoritmosalgoritmos inteligentes
algoritmos complexos
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Graduado na Academia da Força Aérea aos 21 anos, com um mestrado em Algoritmos Paralelos e Electrónica Quântica.
Vários algoritmos paralelos foram propostos, mas poucos deles tiveram tempos de execução menores do que a implementação hipr de goldberg.
Os alunos irão adquirir habilidades em programação de aplicações paralelas e projetar algoritmos paralelos eficazes.
Algoritmos paralelos permitem que a carga seja distribuída entre vários CPUs; um exemplo é o algoritmo de decomposição espacial ou fortíva.
Trabalhos desenvolvidos por von Neumann na década de 1940 já discutiam a possibilidade de algoritmos paralelos para a solução de equações diferenciais.
Tendo isso em mente que, nesta dissertação,são propostos algoritmos paralelos e eficientes para a solução do problema de agrupamento em grafos, também conhecido por problema de detecção de comunidades em redes.
A introdução do modelo'P-RAM' por James C. Wyllie na sua tese em 1979 tinha o objetivo de quantificar a análise de algoritmos paralelos de um modo análogo a máquina de Turing.
Ele é elaborado para abranger arquitetura de computadores e redes, algoritmos paralelos, modelagem de desempenho, aplicativos paralelos, memória distribuída, multithreading e programação de coprocessadores e aceleradores.
O processo de renderização fotoreal para cinema e tv demanda, cada vez mais, poder de processamento,necessitando não só de algoritmos paralelos, bem como sistema de distribuição de tarefas.
Neste trabalho são propostos algoritmos paralelos para os seguintes problemas: a subsequência de soma máxima, a submatriz de soma máxima, o hiper-retângulo de soma máxima e a seleção do k-ésimo menor elemento de um sequência não ordenada.
Entretanto, esta técnica é custosa no que tange ao armazenamento em memória e processamento,justificando o desenvolvimento de algoritmos paralelos e distribuídos para poderosos agregados computacionais.
Uma forma de reduzir o grande tempo de execução é o desenvolvimento de algoritmos paralelos, aproveitando as vantagens das recentes arquiteturas de computadores que permitem alto paralelismo, como graphics processor units(gpus) e multicore cpus.
As habilidades de programação para criar soluções usando tecnologias de big data como MapReduce e scripting para NoSQL ea capacidade de escrever algoritmos paralelos para execução de multiprocessadores.
Também fez um trabalho importante no início do desenvolvimento de algoritmos paralelos para somas de prefixo e sua aplicação no projeto de circuitos booleanos para adição.
Editores integrados de código fonte e recursos de depuração para OpenCL, GLSL, e Lua,bem como uma caixa de ferramentas de widgets de interface 2D usuário Fornecer uma estrutura para desenvolver uma grande variedade de algoritmos paralelos.
Este guia foi criado para ajudar os desenvolvedores de programação para a arquitetura CUDA C com extensões utilizando CUDA Implementar algoritmos paralelos de alto desempenho e entender as melhores práticas para GPU Computing.
Computação de alto desempenho e técnicas para ganho de eficiência( através da mudança na arquitetura de computadores, algoritmos paralelos,etc.); Modelagem e simulação; Algoritmos para solução discreta e contínua de problemas; Análise e visualização de dados; Métodos matemáticos: Numérico e aplicações de álgebra linear, problemas de valor inicial e de contorno, análise de Fourier, otimização; Ciência de dados para o desenvolvimento de métodos e algoritmos para manipular e extrair conhecimento a partir de grandes dados científicos.
Descrição do programa Os cursos são oferecidos nas áreas de arquiteturas de sistemas de internet e seus problemas de design relacionados,distribuídos e algoritmos paralelos, aplicações de inteligência artificial, plataformas de trabalho colaborativo e de inteligência ambiental.
O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um software com uso de um algoritmo diferencial evolutivo(de) utilizado na identificação de sistemas dinâmicos não lineares com o uso do modelo ncarma fracionário, visando melhorar seu desempenho através da análise de algoritmos, paralelos ou sequenciais, utilizados pelo mesmo.
Os cursos são oferecidos nas áreas de arquiteturas de sistemas de internet e seus problemas de design relacionados,distribuídos e algoritmos paralelos, aplicações de inteligência artificial, plataformas de trabalho colaborativo e de inteligência ambiental.
A ferramenta lindcq é composta de: gramática no formato bnf(backus-naur-form),compilador que verifica a incidência de erros no código a ser executado, de uma interface gráfica com características facilitadoras à programação que permite a construção do circuito de forma gráfica e de algoritmos paralelos em jocl para executar as operações que reque.
O guia vai ajudar os desenvolvedores a usar C para CUDA. Este guia foi criado para ajudar os desenvolvedores de programação para a arquitetura CUDA C com extensões utilizando CUDA Implementar algoritmos paralelos de alto desempenho e entender as melhores práticas para GPU Computing.
Algoritmo paralelo inteligente azul profundo.
Seus interesse de pesquisa incluem teoria da complexidade, algoritmo paralelo, teoria dos grafos, criptografia, computação distribuída e redes neurais.
Neste trabalho, utilizamos o algoritmo paralelo híbrido spike um precondicionador para um método iterativo não-estacionário combinando as arquiteturas de memoria distribuída e compartilhada, mpi e openmp.