What is the translation of " APACHE SPARK " in English?

• apache spark

Examples of using Apache spark in Portuguese and their translations into English

InfoQ: Quais são as limitações do Apache Spark?
InfoQ: What are some limitations of Spark framework?

Apache Spark é um framework de código fonte aberto para computação distribuída.
Apache Spark is an open-source distributed general-purpose cluster-computing framework.

Aumente sua agilidade em analytics com o poder do software livre Apache Spark.
Increase your analytics agility with the power of open source Apache Spark.

Apache Spark, Apache Hive, e Presto usados como mecanismo de consulta fazem parte da pilha.
Apache Spark, Apache Hive and Presto as the query engine were part of the stack.

Os exemplos incluem campos randômicos condicionais baseados no Apache Spark* e mais.
Samples include conditional random fields based on Apache Spark* and more.

O Apache Spark é um framework de big data construído para ser veloz, fácil de usar e com analises sofisticadas.
Apache Spark is an open source big data processing framework built around speed, ease of use, and sophisticated analytics.

Essa solução suporta a implantação tanto do Apache Spark SQL quanto do IBM Big SQL.
This solution supports the deployment of either Apache Spark SQL or IBM Big SQL.

Faça este curso de atualização sobre princípios básicos de aprendizagem profunda e veja como a BigDL se encaixa em uma pilha Apache Spark.
Take this refresher course on deep learning basics and see how BigDL fits in an Apache Spark* stack.

Durante o ano de 2014, houve um aumento de interesse no Apache Spark, um conjunto de ferramentas de análises de dados escrito em Scala.
Throughout 2014, there was a big upsurge of interest in Apache Spark, a data analysis toolset written in Scala.

No coração do movimento big data estão o Apache Hadoop* e o Apache Spark.
At the heart of the big data movement are Apache Hadoop* and Apache Spark.

Neste artigo, abordamos como o framework Apache Spark ajuda no processamento e analise de Big Data com sua API padrão.
In this article, we looked at how Apache Spark framework helps with big data processing and analytics with its standard API.

Os alunos recebem as mais recentes ferramentas de ciência dos dados, como Apache Spark e Hadoop.
Students are taught the latest data science tools such as Apache Spark and Hadoop.

A biblioteca Spark Streaming, parte do ecossistema Apache Spark, é usada para processamento de streaming de dados em tempo real.
Conclusions Spark Streaming library, part of Apache Spark eco-system, is used for data processing of real-time streaming data.

Implantação de uma solução de análise de SQL de alto desempenho que utiliza Apache Spark SQL ou IBM Big SQL.
Deploy a high performance SQL analytics solution using Apache Spark SQL or IBM Big SQL.

Escreva aplicativos de aprendizagem profunda como programas padrão do Apache Spark*, que podem ser executados diretamente sobre clusters existentes do Spark ou do Hadoop.
Write deep learning applications as standard Apache Spark* programs, which can directly run on top of existing Spark or Hadoop* clusters.

A figura 1 abaixo mostra como o Spark Streaming se encaixa no ecossistema geral do Apache Spark.
Figure 1 below shows how Spark Streaming fits into overall Apache Spark ecosystem. Figure 1.

Realize treinamentos distribuídos de aprendizagem profunda nos programas Apache Spark* que podem ser executados sobre clusters Spark ou do Hadoop* existentes.
Perform distributed deep learning training on Apache Spark* programs that can run on top of existing Spark or Hadoop* clusters.

Além disso, há o Spark MLlib, que é a biblioteca de aprendizagem de máquina do Apache Spark e do Hadoop.
Then of course there is Spark MLlib which is Apache's own machine learning library for Spark and Hadoop.

Crie aplicativos de aprendizagem profunda para o Apache Spark* e a BigDL mais rapidamente usando APIs de rede neural, modelos incorporados e uma biblioteca de guias de referência.
Create deep learning applications for Apache Spark* and BigDL more quickly using neural network APIs, built-in models, and a library of reference guides.

Acelere e simplifique o desenvolvimento e a implementação de aprendizado profundo em uma infraestrutura otimizada e verificada com base em Apache Spark.
Accelerate and simplify deep learning development and deployment on an optimized, verified infrastructure based on Apache Spark.

Outra vantagem de usar um framework para processamento de Big Data como o Apache Spark é que podemos combinar processamento em lote e processamento de streaming em um mesmo sistema.
Another advantage of using a big data processing framework like Apache Spark is that we can combine batch processing and streaming processing in the same system.

As opções de código aberto incluem os motores Esper e Siddhi CEP juntamente com os projetos de análise do Apache Storm e Apache Spark.
Open-source options include the Esper and Siddhi CEP engines along with the Apache Storm and Apache Spark streaming analytics projects.

Neste artigo, demonstramos como o Apache Spark SQL trabalha para fornecer uma interface SQL capaz de interagir com informações armazenadas no Spark utilizando sintaxe de consulta SQL familiar.
In this article, we looked at how Apache Spark SQL works to provide an SQL interface to interact with Spark data using the familiar SQL query syntax.

Para pesquisadores, cientistas de dados e exploradores de aprendizagem profunda que estão prontos para expandir algoritmos de aprendizagem profunda no Apache Spark.
For researchers, data scientists, and deep-learning explorers who are ready to scale out deep learning algorithms on Apache Spark.

Com essa solução, tanto o Apache Spark SQL quanto o IBM Big SQL podem ser implantados em um cluster distribuído de nós de gerenciamento do ThinkSystem SR630 e de nós de dados ThinkSystem SR650.
With this solution either Apache Spark SQL or IBM Big SQL may be deployed on a distributed cluster of Lenovo ThinkSystem SR630 Management nodes and ThinkSystem SR650 Data nodes.

Baixar windows 64 bits Você pode usar o conector do SparkSQL para conectar-se a um cluster do Spark no Azure HDInsight, Databricks ou Apache Spark.
Download windows 64 bit You can use the SparkSQL connector to connect to a Spark cluster on Azure HDInsight, Databricks, or Apache Spark.

Essa arquitetura da Cloudera Enterprise para streaming e aprendizado de máquina do Apache Spark utiliza o Lenovo ThinkSystem SR650 para nós de dados e o ThinkSystem SR630 para nós de gerenciamento.
This Cloudera Enterprise architecture for Apache Spark streaming and machine learning utilizes the Lenovo ThinkSystem SR650 for data nodes and the ThinkSystem SR630 for management nodes.

Ele também é o editor principal da comunidade de AI, ML/ Data Engineering da InfoQ, que publicou recentemente seu mini-livro Processamento de Big Data com Apache Spark.
He is also the lead editor for AI, ML& Data Engineering community at InfoQ, which recently published his mini-book Big Data Processing with Apache Spark.

O Apache Spark é uma engine geral e rápida para processamento de dados em larga escala, que executa programas até 100 vezes mais rapidamente que no Hadoop MapReduce em memória, ou até dez vezes mais em disco.
Apache Spark is a fast and general engine for large-scale data processing that runs programs up to 100 times faster than Hadoop MapReduce in memory or ten times faster on disk.

Com os Designs Validados de Big Data da Lenovo para Cloudera Enterprise, a Lenovo oferece uma solução certificada para ambientes com Apache Hadoop e Apache Spark.
With the Lenovo Big Data Validated Design for Cloudera Enterprise, Lenovo delivers a certified solution for both Apache Hadoop and Apache Spark environments.

How to use "apache spark" in a sentence

Apache Spark é suportado nativamente pelo Hadoop Yarn no AWS EMR e você pode rapidamente e facilmente criar clusters.

O Apache Spark ™ é um mecanismo rápido e geral para processamento de dados em larga escala.

Além de aplicações em execução, você pode usar a API do Apache Spark de forma interativa com o Python ou Scala diretamente no shell do seu cluster.

No Apache Spark 1.6.0, o Apache Spark não está mais confiando no Akka para comunicação entre nós.

Hadoop e Apache Spark são muito importantes.

Um bom exemplo para o Apache Spark é o cálculo de algumas métricas de dados armazenados para obter uma melhor compreensão dos seus dados.

Apache Spark é um sistema de processamento distribuído de código aberto normalmente usado para grandes cargas de trabalho de dados.

Rápida performance - Usando um mecanismo de execução dirigido gráfico acíclico (DAG), o Apache Spark pode criar planos de consulta eficientes para transformações de dados.

O Apache Spark (não o Spark Streaming) é uma estrutura para processar dados em lote usando uma versão generalizada do algoritmo de redução de mapa.

Distributed graph decomposition algorithms on Apache Spark.