What is the translation of " ДИНАМИЧКО ПРОГРАМИРАЊЕ " in English?

• dynamic programming

Examples of using Динамичко програмирање in Serbian and their translations into English

Поглавље 6: Динамичко програмирање[ уреди].
Chapter 14: Dynamic Programming.

Ово је познато као динамичко програмирање.
It is called Dynamic Programming.

Ово је динамичко програмирање одозго на доле.
The dynamic programming solution is presented below.

Ово је познато као динамичко програмирање.
This is called dynamic programming.

Боље решење, које је предложио Селерс, ослања се на динамичко програмирање.
A better solution, which was proposed by Sellers, relies on dynamic programming.

Ово је познато као динамичко програмирање.
This is known as Dynamic Programming.

Динамичко програмирање као ефикасна оптимизација за неке" бектрекинг" алгоритме.
Dynamic programming as an efficient optimization for some backtracking algorithms;

Алгоритми који користе динамичко програмирање.
Algorithms that use dynamic programming.

Ово је динамичко програмирање одоздо на горе- други начин на који овај проблем може бити решен.
This is bottom-up dynamic programming: a second way by which this problem can be solved.

Ово је познато као динамичко програмирање.
This is what's known as dynamic programming.

Међутим, методом динамичко програмирање, сложеност алгоритма може се свести на O.
However, by using the method of dynamic programming, the complexity of the algorithm can be brought down to.

Ово је познато као динамичко програмирање.
This concept is known as dynamic programming.

Динамичко програмирање( вишеетапни процеси управљања, принцип опти-малности, рекурентне релације, технике ДП, примене…).
Dynamic programming(management processes with multiple stages, optimality principle, recurrent relations, DP techniques, applications); 12.

Теорија игара, Динамичко програмирање 4.
Game theory, Dynamic programming(2 sessions); 4.

За решавање проблема користићемо динамичко програмирање.
To solve this problem, we can use dynamic programming.

Међутим, методом динамичко програмирање, сложеност алгоритма може се свести на O( n 2){\ displaystyle O( n^{ 2})}( види Велико О нотација).
However, by using the method of dynamic programming, the complexity of the algorithm can be brought down to(see Big O notation).

Ово је познато као динамичко програмирање.
And that's something called dynamic programming.

У сваком кораку, динамичко програмирање даје закључке базиране на свим закључцима у претходном кораку, и може да преиспита алторигамски пут до решења претходног корака.
After every stage, dynamic programming makes decisions based on all the decisions made in the previous stage, and may reconsider the previous stage's algorithmic path to solution.

Алгоритми који користе динамичко програмирање[ уреди].
Algorithms that use dynamic programming.

Ако је граф планаран и има малу ширину грана( или је непланаран али са познатом декомпозицијом грана), тада може бити решен у полиномијалном времену користећи динамичко програмирање.
If the graph is planar and has low branch-width(or is nonplanar but with a known branch decomposition), then it can be solved in polynomial time using dynamic programming.

Алгоритми који користе динамичко програмирање[ уреди].
New matching algorithm, which uses dynamic programming.

На пример, динамичко програмирање је првобитно намењено за оптимизацију потрошњу ресурса у индустрији, али се данас користи у решавање широког поља проблема у многим пољима.[ тражи се извор].
For example, dynamic programming was originally invented for optimisation of resource consumption in industry, but is now used in solving a broad range of problems in many fields.

Похлепни алгоритам Локална претрага Набрајање и динамичко програмирање Решавање конвексног програмирања релаксације да бисмо добили фракционо( раѕломачко) решење.
Greedy algorithm Local search Enumeration and dynamic programming Solving a convex programming relaxation to get a fractional solution.

Међутим, постоји динамичко програмирање алгоритма које даје решење за било коју дискретну расподелу и такође је приближно решење за било коју могућност расподеле, са било које жељене тачности.
However, there exists a dynamic programming algorithm that produces a solution for any discrete distribution and also an approximate solution, for any probability distribution, with any desired accuracy.

Ако се може доказати да похлепни алгоритам налази глобални оптимум за дату класу проблема, он се обично и користи, јер је бржи од осталих оптимизационих метода, као што је динамичко програмирање.
If a greedy algorithm can be proven to yield the global optimum for a given problem class, it typically becomes the method of choice because it is faster than other optimization methods like dynamic programming.

Општи метод израчунавања вероватне структуре РНК је динамичко програмирање, иако има недостатак да не може да открије псеудочворове или друге структуре у којима базни парови нису на уобичајеним местима.
A general method of calculating probable RNA secondary structure is dynamic programming, although this has the disadvantage that it cannot detect pseudoknots or other cases in which base pairs are not fully nested.

Ако је поље до ког смо стигли E( 0, y1), онда је T… T подниска од T са најмањим едит растојањем до обрасца P. За израчунавање низа E( x, y) је потребно O( mn) времена користећи алгоритам који примењује динамичко програмирање, док за део тражења пута уназад треба O( n+m) времена.
If the field we arrived at was E(0, y1), then T… T is a substring of T with the minimal edit distance to the pattern P. Computing the E(x, y) array takes O(mn) time with the dynamic programming algorithm, while the backwards-working phase takes O(n+ m) time.

Исти приступ( динамичко програмирање) се може искористити за случај када подграф има ограничен број повезаних компоненти, и исти приступ се може користити за проналажења повезаног графа и примену динамичког програмирања( ДП) да се попуне рупе многоугла( које окружују гране графа), такође се користи као део хеуристике за проналазак мале тежине али не и минималне тежине триангулације.
The same dynamic programming approach can also be extended to the case that the subgraph has a bounded number of connected components and the same approach of finding a connected graph and then applying dynamic programming to fill in the polygonal gaps surrounding the graph edges has also been used as part of heuristics for finding low-weight but not minimum-weight triangulations.

Ако је подграф минималне тежинске триангулације повезан, онда преостали нетроугаони простор се може видети као простор за формирање једноставног многоугла, и цела триангулација се може наћи користећи динамичко програмирање како би се нашло оптимална триангулација овог многоугаоног простора.
If a subgraph of the minimum-weight triangulation found in this way turns out to be connected, then the remaining untriangulated space may be viewed as forming a simple polygon, and the entire triangulation may be found by using dynamic programming to find the optimal triangulation of this polygonal space.

Када проблем показује оптималну подструктуру, у смислу да се оптимално решење проблема може конструисати из оптималног решења потпроблема, и преклапањем потпроблема, што значи да се исти потпроблем користи за решавање више различитих примера проблема, можемо решити брзо користећи динамичко програмирање, приступ који избегава поновно израчунавање решења која су већ израчуната.
When a problem shows optimal substructures--meaning the optimal solution to a problem can be constructed from optimal solutions to subproblems--and overlapping subproblems, meaning the same subproblems are used to solve many different problem instances, a quicker approach called dynamic programming avoids recomputing solutions that have already been computed.