What is the translation of " КОЛМОГОРОВА " in English?

Noun
kolmogorov
колмогорова
коломогоров
колмогрову
колгоморову

Examples of using Колмогорова in Serbian and their translations into English

{-}
  • Colloquial category close
  • Ecclesiastic category close
  • Computer category close
  • Latin category close
  • Cyrillic category close
Колмогорова и Успенског.
Kolmogorov and Uspensky.
Гуревич додаје модел Показивач машине Колмогорова и Успенског( 1953, 1958):"….
Gurevich adds the pointer machine model of Kolmogorov and Uspensky(1953, 1958):"….
Техника је такође позната као Виенер-Колмогоров предвиђање,након Норберта Виенера и Андреиа Колмогорова.
The technique is also known as Wiener-Kolmogorov prediction,after Norbert Wiener and Andrey Kolmogorov.
Реј Соломонов[…] уводи[ оно што је познато као]„ Колмогорова комплексност” у дугом тексту 1964.[…].
Ray Solomonoff… introduced[what is now known as]"Kolmogorov complexity" in a long journal paper in 1964….
Алгоритамска информациона теорија се касније развијала независно од стране Андреја Колмогорова, у 1965. и Грегорија Чејтина, око 1966.
Algorithmic information theory was later developed independently by Andrey Kolmogorov, in 1965 and Gregory Chaitin, around 1966.
Колмогорова комплексност је постала не само предмет независних проучавања, већ се такође примењује и на друге предмете као средство добијања доказа.
Kolmogorov complexity became not only a subject of independent study but is also applied to other subjects as a tool for obtaining proofs.
Бесконачна бинарна секвенца је насумична акоза неку константу c, за свако n, Колмогорова комплексност иницијалног сегмента дужине n те секвенце је барем n- c.
An infinite binary sequence is said to be random if, for some constant c,for all n, the Kolmogorov complexity of the initial segment of length n of the sequence is at least n- c.
Конкретни примери таквих функција су Бизи бивер, Колмогорова комплексност, или било која функција која излази на цифре, а не за израчунавање броја, као што су Чејтинова константа.
Concrete examples of such functions are Busy beaver, Kolmogorov complexity, or any function that outputs the digits of a noncomputable number, such as Chaitin's constant.
Аксиомски приступ алгоритамској информационој теорији базиран на Блумобим аксиомама( Блум 1967)је представљен од стране Марка Бургина у чланку који је поднет за објављивање од стране Андреја Колмогорова( Бургин 1982).
An axiomatic approach to Kolmogorov complexity basedon Blum axioms(Blum 1967) was introduced by Mark Burgin in the paper presented for publication by Andrey Kolmogorov(Burgin 1982).
Гуревич додаје модел Показивач машине Колмогорова и Успенског( 1953, 1958):"… они су само хтели да… увере себе да не постоји начин да се продужи појам израчунљиве функције.".
Gurevich adds the pointer machine model of Kolmogorov and Uspensky(1953, 1958):"… they just wanted to… convince themselves that there is no way to extend the notion of computable function.".
Аксиомски приступ алгоритамској информационој теорији базиран на Блумобим аксиомама( Блум 1967)је представљен од стране Марка Бургина у чланку који је поднет за објављивање од стране Андреја Колмогорова( Бургин 1982).
An axiomatic approach to algorithmic information theory based onthe Blum axioms(Blum 1967) was introduced by Mark Burgin in a paper presented for publication by Andrey Kolmogorov(Burgin 1982).
У алгоритамској информационој теорији, Колмогорова комплексност названа је по познатом математичару Андреју Колмогорову иако ју је независно открио Реј Соломонов, годину дана пре Колмогоровог..
In algorithmic information theory, the notion of Kolmogorov complexity is named after the famous mathematician Andrey Kolmogorov even though it was independently discovered and published by Ray Solomonoff a year before Kolmogorov..
Пошто Колмогорова комплексност зависи од фиксираног избора универзалне Тјурингове машине( неформално, дефинисан" описни језик" за који су" описи" задати), колекција насумичних стрингова зависи од избора фиксиране универзалне машине.
Since Kolmogorov complexity depends on a fixed choice of universal Turing machine(informally, a fixed"description language" in which the"descriptions" are given), the collection of random strings does depend on the choice of fixed universal machine.
Област Колмогорове сложености и алгоритамске случајности је развијена током 1960-их и 1970-их од стране Чаитина, Колмогорова, Левина, Мартин-Лофа и Соломонофа( имена су овде дати по абецедном реду, велики део истраживања је независан, а јединство концепта случајности није тада схваћено).
The field of Kolmogorov complexity and algorithmic randomness was developed during the 1960s and 1970s by Chaitin, Kolmogorov, Levin, Martin-Löf and Solomonoff(the names are given here in alphabetical order; much of the research was independent, and the unity of the concept of randomness was not understood at the time).
Такође, пошто се може показати да се Колмогорова комплексност, релативна двема универзалним машинама, разликује највише за константу, колекција насумичних бесконачних секвенци не зависи од избора универзалне машине( насупрот коначним стринговима).
Also, since it can be shown that the Kolmogorov complexity relative to two different universal machines differs by at most a constant, the collection of random infinite sequences does not depend on the choice of universal machine(in contrast to finite strings).
Низ насумичних стрингова зависи од избора универзалне Тјурингове машине која се користи дадефинише Колгоморову комплексност, али сваки избор нам даје идентичне асимптотске резултате зато што Колмогорова комплексност стринга инваријантна до додајуће константе, зависећи само од избора универзалне Тјурингове машине.
The set of random strings depends on the choice of the universal Turing machine used to define Kolmogorov complexity, butany choicegives identical asymptotic results because the Kolmogorov complexity of a string is invariant up to an additive constant depending only on the choice of universal Turing machine.
Соломонова теорија индуктивног закључка Колмогорова комплексност Алгоритамски насумичан низ Алгоритамска вероватноћа Чејтинова константа Чејтин-Колмогорова насуимчност Рачунска неприметност Дистрибуцијски ансамбл Епистемологија Индукција( логика) Индуктивна вероватноћа Теорема инваријанте Минимална дужина описа Минимална дужина поруке Псеудонасумични ансамбл Псеудонасумични генератор Теорија једноставности Algorithmic Information Theory Vitanyi, P.
Algorithmic probability Algorithmically random sequence Chaitin's constant Chaitin-Kolmogorov randomness Computationally indistinguishable Distribution ensemble Epistemology Inductive inference Inductive probability Invariance theorem Kolmogorov complexity Limits of knowledge Minimum description length Minimum message length Pseudorandom ensemble Pseudorandom generator Simplicity theory Solomonoff's theory of inductive inference Uniform ensemble Algorithmic Information Theory Vitanyi, P.
Eksperimentalna merenja pokazuju da je Kolmogorov bio zapanjujuće blizu načinu na koji turbulentan protok radi, mada potpuni opis turbulencije ostaje jedan od nerešenih problema u fizici.
Experimental measurements show Kolmogorov was remarkably close to the way turbulent flow works, although a complete description of turbulence remains one of the unsolved problems in physics.
Једина ограничења која имплицирају Колмогорове аксиоме су да су све вероватноће не-негативне, и сумирају се до 1.
The only constraints implied by the Kolmogorov axioms are that the probabilities are all non-negative, and they sum to 1.
Godina kasnije, ruski matematičar Andrej Kolmogorov produbio je naše matematičko razumevanje turbulencije kada je izneo da energija turbulentnog fluida na dužini R varira u razmeri od 5/ 3 snage R.
Sixty years later, Russian mathematician Andrey Kolmogorov furthered our mathematical understanding of turbulence when he proposed that energy in a turbulent fluid at length R varies in proportion to the 5/3rds power of R.
Колмогоров је обезбедио ефикасну C++ имплементацију.
Kolmogorov provides an efficient C++ implementation of this.
Модерну теорију вероватноће која је базирана на теорији мера је развио Андреј Колмогоров( 1931).
The modern theory of probability based on the measure theory was developed by Andrey Kolmogorov(1931).
Овај алоритам је оповргао Андреј Колмогоров 1956. године хипотезом да би било потребно Ω( n 2){\ displaystyle\ Omega{( n^{ 2})}} операција за извршавање алгоритма.
This algorithm disproved Andrey Kolmogorov's 1956 conjecture that Ω( n 2){\displaystyle\Omega(n^{2})} operations would be required for that task.
Čejtinovi prvi radovi iz algoritamske informacione teorije su urađeni posle Solomonovih, Kolmogorovih, i Martin-Lofovih radova.
Chaitin's early work on algorithmic information theory followed after the work of Solomonoff, Kolmogorov, and Martin-Löf.
Smatra se da je jedan od osnivača Kolmogorove kompleksnosti( ili Kolmogorova-Čejtinova kompleksnost)zajedno sa Andrejem Kolmogorovim i Rejom Solomonovim.
He is considered to be one of the founders of what is today known as Kolmogorov(or Kolmogorov-Chaitin)complexity together with Andrei Kolmogorov and Ray Solomonoff.
Otkrili su da postoji izražen šablon struktura turbulentnog fluida blizak Kolmogorovoj jednačini skriven u mnogim slikama Van Goga.
They discovered that there is a distinct pattern of turbulent fluid structures close to Kolmogorov's equation hidden in many of Van Gogh's paintings.
Пример скор функција укључује минималну дужину компресије где је хипотеза са најнижом Колмогоровом комплексношчћу има највишу оцену и враћа се.
An example of score function include minimal compression length where a hypothesis with a lowest Kolmogorov complexity has the highest score and is returned.
Овај рад на дигиталној физици је и довео до ограничења генерализације о алгоритмичкој информацији или Колмогоровој сложености концепта Супер Омега, који су гранични компјутерски бројеви који су још случајнији( у извесном смислу), него бројеви Грегора Чејтана мудре Омеге.
This work on digital physics also led to limit-computable generalizations of algorithmic information or Kolmogorov complexity and the concept of Super Omegas, which are limit-computable numbers that are even more random(in a certain sense) than Gregory Chaitin's number of wisdom Omega.
Results: 28, Time: 0.0254

Top dictionary queries

Serbian - English