Examples of using Mapreduce in Spanish and their translations into English
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Colloquial
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Official
Diagramas de dispersión con MapReduce.
El número de nodos asignados a MapReduce que se han marcado con el estado LOST.
The number of nodes allocated to MapReduce that have been marked in a LOST state.El sistema de archivos HDFS no se restringe a MapReduce jobs.
The HDFS file system is not restricted to MapReduce jobs.La función mapreduce requiere una función Map y una función de reducción como entradas.
Previewmapreduce function requires a map function and a reduce function as inputs.Es una mezcla entre MapReduce y HBase.
It's a mix between MapReduce and HBase.MapReduce ha sido adoptado mundialmente, ya que existe una implementación OpenSource denominada Hadoop.
An implementation of the MapReduce framework was adopted by an Apache open-source project named Hadoop.Identificar el flujo de trabajo de MapReduce que se ejecuta en YARN.
Identify the workflow of MapReduce job running on YARN.Amazon Elastic MapReduce(EMR) se basa en Hadoop y ofrece una tecnología probada para almacenar archivos y procesar datos de manera muy distribuida.
Amazon Elastic MapReduce(EMR) is based on Hadoop, and offers a proven technology for storing files and processing data in a highly distributed manner.Ahora realice los mismos pasos para el informe MapReduce(si usted es un administrador).
Now do Con HDFS y MapReduce tenemos la capacidad básica de almacenar datos en crudo y realizar procesos en paralelo abstrayéndonos de la complejidad de este tipo de computación.
With HDFS and MapReduce we have the basic capacity to store raw data and perform processes in parallel, abstracting ourselves from the complexity of this type of computation.Así podrá descubrir, evaluar yprobar las últimas tecnologías de big data, como Spark Streaming, MapReduce, Kafka, NoSQL y Spark MLlib.
So you can discover, evaluate, andtest the latest Big Data technologies including Spark Streaming, MapReduce, Kafka, NoSQL and Spark MLlib.Nodo maestro: administra el clúster coordinando la distribución del ejecutable de MapReduce y de los subconjuntos de datos sin procesar, hasta los grupos de instancias principal y de tareas.
Master node- Manages the cluster, coordinating the distribution of the MapReduce executable and subsets of the raw data, to the core and task instance groups.Ofrece un lenguaje de consultas basado en SQL llamado HiveQL con esquemas para leer yconvertir consultas de forma transparente en MapReduce, Apache Tez y tareas Spark.
It provides a SQL-like query language called HiveQL with schema on read andtransparently converts queries to MapReduce, Apache Tez and Spark jobs.Determine qué archivos debe cambiar ycómo migrar un clúster de MapReduce versión 1(MRv1) a MapReduce versión 2(MRv2) que se ejecuta en YARN.
Determine which files you must change and how in order tomigrate a cluster from MapReduce version 1(MRv1) to MapReduce version 2(MRv2) running on YARN.Hadoop se basa en dos sencillos conceptos: almacenamiento de datos en Hadoop Distributed File System- HDFS(inspirado en GFS) yprocesamiento de los mismos a través de trabajos MapReduce.
Hadoop is based on two simple concepts: storage of data in Hadoop Distributed File System- HDFS(inspired by GFS) anddistributed processing of the data through MapReduce jobs.Para desarrollar un trabajo completo sobre nuestros datos se pueden realizar varias fases MapReduce, para implementar la solución a nuestro problema y obtener los resultados buscados.
To develop a comprehensive work on our collection can be performed several MapReduce phases, to implement the solution to our problem and obtain the desired results.Synergic Partners patrocinará el II Concurso de Análisis de Datos R, y lanzará el reto a todos los participantes de implementar el algoritmo Support Vector Machines mediante MapReduce.
Synergic Partners will sponsor the Second Data Analysis with R Contest for which participants will have to implement the Support Vector Machines algorithm with the help of MapReduce.El asunto es bastante serio, porqueya en la entrada sobre MapReduce se habló de que en los procesos de BigData, una de las características es la distribución en pedazos de los ficheros y su procesamiento en paralelo.
The issue is serious,because when I wrote about MapReduce to use BigData, one of the features is distributed data, in order to work in paralell.Ambas surgen de la necesidad de estas empresas por implementar trabajos en Hadoop que no estuvieran escritos en Java,lenguaje usado para los procesos MapReduce pero al que muchos desarrolladores no están habituados.
Both arise from the need of these companies to implement Hadoop jobs that werenot written in Java, the language used to code MapReduce processes.La plantilla Run Job on an Elastic MapReduce Cluster lanza un clúster de Amazon EMR en función de los parámetros proporcionados y comienza a ejecutar pasos en función de la programación especificada.
The Run Job on an Elastic MapReduce Cluster template launches an Amazon EMR cluster based on the parameters provided and starts running steps based on the specified schedule.Algunos ejemplos de estas tecnologías y técnicas pueden ser Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Kafka, Flume,Elasticsearch, MapReduce, Machine learning, análisis predictivo, Data mining,etc.
Examples of these technologies and techniques could be Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Kafka, Flume,Elasticsearch, MapReduce, machine learning, predictive analysis, data mining.Tecnologías actuales como MapReduce, y el almacenamiento subyacente, tal como el Hadoop File System(HDFS) y el almacén clave-valor HBase, obtienen grandes niveles de escalabilidad, pudiendo utilizar entre 3,000 y 4,000 nodos.
Current technologies, such as MapReduce, and underlying storage, such as the Hadoop File System(HDFS) and the HBase key-value data store, attain high degrees of scalability, reaching 3,000 to 4,000 nodes.En esta capacitación en vivodirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo trabajar con Hadoop, MapReduce, Pig y Spark utilizando Python, ya que pasan por múltiples ejemplos y casos de uso.
In this instructor-led, live training,participants will learn how to work with Hadoop, MapReduce, Pig, and Spark using Python as they step through multiple examples and use cases.En la mayoría de los clústeres MapReduce a escala comercial, la topología de clúster general tiene varios de nodos perimetrales en los que el usuario inicia sesión para usar el clúster, uno o más nodos principales que son usados por el clúster para coordinar la actividad informática y el almacenamiento de datos, y varios nodos esclavos que se utilizan para tareas de cálculo o almacenamiento de datos, o ambos consulte la Figura 1.
In most commercial scale MapReduce clusters, the general cluster topology has any number of edge nodes that a user logs into to use the cluster, one or more head nodes which are used by the cluster to coordinate both compute activity and data storage, and any number of slave nodes which are used for compute tasks or data storage or both see Figure 1.Con tan solo unos clics, puede configurar una AWS Data Pipeline para organizar el flujo de trabajo yun clúster de Amazon Elastic MapReduce para copiar los datos de las tablas de DynamoDB en un bucket de Amazon S3, o viceversa.
With just a few clicks, you can set up an AWS Data Pipeline to orchestrate the workflow, andan Amazon Elastic MapReduce cluster to copy data from DynamoDB tables to an Amazon S3 bucket, or vice-versa.Por regla general se emplea MapReduce en aquellos problemas de Computación concurrente entre los que se encuentran involucrados grandes datasets que deben ser procesandos por una gran cantidad de computadoras( nodos), a los que se refiere de forma colectiva como clusteres( si todos los nodos se encuentran en la misma red de área local y empleando el mismo hardware), o a grids si los nodos se comparten de forma distribuida a lo largo de extensas zonas geográficas o administrativas, y que generalmente poseen un hardware más heterogéneo.
MapReduce is a framework for processing parallelizable problems across large datasets using a large number of computers(nodes), collectively referred to as a cluster(if all nodes are on the same local network and use similar hardware) or a grid if the nodes are shared across geographically and administratively distributed systems, and use more heterogeneous hardware.Otras opciones de almacenamiento en la nube incluyen bases de datos, análisis de datos degran tamaño(incluidos Hadoop y servicios basados en MapReduce), unidades en la nube y otras aplicaciones que aprovechan el almacenamiento final en la nube.
Other cloud storage options include database,big data analytics(including Hadoop and map-reduce based services), cloud drives and other applications leveraging back-end cloud storage.El modelo de big data más común actualmente en uso para el análisis de datos es mapreduce, que está implementado por Apache Hadoop y Apache Spark, que son tecnologías de almacenamiento de datos muy populares utilizadas por muchas de las grandes compañías de tecnología.
The most common big data paradigm in use today for data analysis is mapreduce, which is implemented famously by both Apache Hadoop and Apache Spark, both very popular data warehousing technologies in use by many of the big tech companies out there.Si usas BigData, es porque los datos los tienes distribuidos El asunto es bastante serio, porqueya en la entrada sobre MapReduce se habló de que en los procesos de BigData, una de las características es la distribución en pedazos de los ficheros y su procesamiento en paralelo.
If you use BigData, your data should be distributed The issue is serious,because when I wrote about MapReduce to use BigData, one of the features is distributed data, in order to work in paralell.La biblioteca de software Apache Hadoop es un motor de proceso basado en el concepto estándar MapReduce desarrollado originalmente por Google que permite el procesamiento distribuido de grandes series de datos a través de clusters de ordenadores utilizando modelos sencillos de programación.
The Apache Hadoop software library is a framework based on the standard MapReduce concept originally developed by Google that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models.
