What is the translation of " MAPREDUCE " in Spanish?

• mapreduce

Examples of using Mapreduce in English and their translations into Spanish

Learn to write complex MapReduce programs.
Aprender a escribir programas complejos de MapReduce.

Using MapReduce and load balancing on the cloud.
Uso de MapReduce y equilibrio de la carga en nube.

Task nodes(optional)- Runs MapReduce tasks.
Nodos de tareas(opcionales): ejecutan las tareas de MapReduce.

A Mapreduce or Dataflow job will migrate the keys for that batch of users.
Un trabajo de Mapreduce o Dataflow migrará las claves de esos lotes de usuarios.

Note: There are various ways to execute MapReduce operations.
Nota: Hay varias formas de ejecutar operaciones de MapReduce.

Apache Hadoop's MapReduce and HDFS components were inspired by Google papers on MapReduce and Google File System.
Hadoop se inspiró en los documentos Google para MapReduce y Google File System GFS.

This file is used to specify which MapReduce framework we are using.
Este archivo se utiliza para especificar el marco de MapReduce que estamos usando.

Views are defined with aggregate functions and filters are computed in parallel, much like MapReduce.
Las vistas se definen por medio de funciones de agregación y los filtros se calculan en paralelo, al estilo de MapReduce.

Amazon Elastic MapReduce(EMR) is based on Hadoop, and offers a proven technology for storing files and processing data in a highly distributed manner.
Amazon Elastic MapReduce(EMR) se basa en Hadoop y ofrece una tecnología probada para almacenar archivos y procesar datos de manera muy distribuida.

Apache Hadoop is the platform developed by Yahoo! for MapReduce programming.
Apache Hadoop es la plataforma desarrollada por Yahoo! para programación de MapReduce.

With HDFS and MapReduce we have the basic capacity to store raw data and perform processes in parallel, abstracting ourselves from the complexity of this type of computation.
Con HDFS y MapReduce tenemos la capacidad básica de almacenar datos en crudo y realizar procesos en paralelo abstrayéndonos de la complejidad de este tipo de computación.

It is one of the replacements of traditional approach for MapReduce program.
Es uno de los reemplazos de enfoque tradicional para el programa de MapReduce.

To develop a comprehensive work on our collection can be performed several MapReduce phases, to implement the solution to our problem and obtain the desired results.
Para desarrollar un trabajo completo sobre nuestros datos se pueden realizar varias fases MapReduce, para implementar la solución a nuestro problema y obtener los resultados buscados.

Hadoop is based on two simple concepts: storage of data in Hadoop Distributed File System- HDFS(inspired by GFS) and distributed processing of the data through MapReduce jobs.
Hadoop se basa en dos sencillos conceptos: almacenamiento de datos en Hadoop Distributed File System- HDFS(inspirado en GFS) y procesamiento de los mismos a través de trabajos MapReduce.

Determine which files you must change and how in order to migrate a cluster from MapReduce version 1(MRv1) to MapReduce version 2(MRv2) running on YARN.
Determine qué archivos debe cambiar y cómo migrar un clúster de MapReduce versión 1(MRv1) a MapReduce versión 2(MRv2) que se ejecuta en YARN.

Both arise from the need of these companies to implement Hadoop jobs that were not written in Java, the language used to code MapReduce processes.
Ambas surgen de la necesidad de estas empresas por implementar trabajos en Hadoop que no estuvieran escritos en Java, lenguaje usado para los procesos MapReduce pero al que muchos desarrolladores no están habituados.

Master node- Manages the cluster, coordinating the distribution of the MapReduce executable and subsets of the raw data, to the core and task instance groups.
Nodo maestro: administra el clúster coordinando la distribución del ejecutable de MapReduce y de los subconjuntos de datos sin procesar, hasta los grupos de instancias principal y de tareas.

Synergic Partners will sponsor the Second Data Analysis with R Contest for which participants will have to implement the Support Vector Machines algorithm with the help of MapReduce.
Synergic Partners patrocinará el II Concurso de Análisis de Datos R, y lanzará el reto a todos los participantes de implementar el algoritmo Support Vector Machines mediante MapReduce.

The issue is serious, because when I wrote about MapReduce to use BigData, one of the features is distributed data, in order to work in paralell.
El asunto es bastante serio, porque ya en la entrada sobre MapReduce se habló de que en los procesos de BigData, una de las características es la distribución en pedazos de los ficheros y su procesamiento en paralelo.

So you can discover, evaluate, and test the latest Big Data technologies including Spark Streaming, MapReduce, Kafka, NoSQL and Spark MLlib.
Así podrá descubrir, evaluar y probar las últimas tecnologías de big data, como Spark Streaming, MapReduce, Kafka, NoSQL y Spark MLlib.

The Run Job on an Elastic MapReduce Cluster template launches an Amazon EMR cluster based on the parameters provided and starts running steps based on the specified schedule.
La plantilla Run Job on an Elastic MapReduce Cluster lanza un clúster de Amazon EMR en función de los parámetros proporcionados y comienza a ejecutar pasos en función de la programación especificada.

On Amazon EMR AMIs previous to 3.9(3.8 and below) AWS Data Pipeline uses a custom InputFormat to read and write CSV files for use with MapReduce jobs.
En imágenes AMI de Amazon EMR anteriores a la versión a 3.9(3.8 y anteriores), AWS Data Pipeline utiliza un InputFormat personalizado para leer y escribir archivos CSV para su uso con trabajos de MapReduce.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to work with Hadoop, MapReduce, Pig, and Spark using Python as they step through multiple examples and use cases.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo trabajar con Hadoop, MapReduce, Pig y Spark utilizando Python, ya que pasan por múltiples ejemplos y casos de uso.

Current technologies, such as MapReduce, and underlying storage, such as the Hadoop File System(HDFS) and the HBase key-value data store, attain high degrees of scalability, reaching 3,000 to 4,000 nodes.
Tecnologías actuales como MapReduce, y el almacenamiento subyacente, tal como el Hadoop File System(HDFS) y el almacén clave-valor HBase, obtienen grandes niveles de escalabilidad, pudiendo utilizar entre 3,000 y 4,000 nodos.

Examples of these technologies and techniques could be Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Kafka, Flume, Elasticsearch, MapReduce, machine learning, predictive analysis, data mining.
Algunos ejemplos de estas tecnologías y técnicas pueden ser Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Kafka, Flume, Elasticsearch, MapReduce, Machine learning, análisis predictivo, Data mining,etc.

The most common big data paradigm in use today for data analysis is mapreduce, which is implemented famously by both Apache Hadoop and Apache Spark, both very popular data warehousing technologies in use by many of the big tech companies out there.
El modelo de big data más común actualmente en uso para el análisis de datos es mapreduce, que está implementado por Apache Hadoop y Apache Spark, que son tecnologías de almacenamiento de datos muy populares utilizadas por muchas de las grandes compañías de tecnología.

With just a few clicks, you can set up an AWS Data Pipeline to orchestrate the workflow, and an Amazon Elastic MapReduce cluster to copy data from DynamoDB tables to an Amazon S3 bucket, or vice-versa.
Con tan solo unos clics, puede configurar una AWS Data Pipeline para organizar el flujo de trabajo y un clúster de Amazon Elastic MapReduce para copiar los datos de las tablas de DynamoDB en un bucket de Amazon S3, o viceversa.

The Apache Hadoop software library is a framework based on the standard MapReduce concept originally developed by Google that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models.
La biblioteca de software Apache Hadoop es un motor de proceso basado en el concepto estándar MapReduce desarrollado originalmente por Google que permite el procesamiento distribuido de grandes series de datos a través de clusters de ordenadores utilizando modelos sencillos de programación.

If you use BigData, your data should be distributed The issue is serious, because when I wrote about MapReduce to use BigData, one of the features is distributed data, in order to work in paralell.
Si usas BigData, es porque los datos los tienes distribuidos El asunto es bastante serio, porque ya en la entrada sobre MapReduce se habló de que en los procesos de BigData, una de las características es la distribución en pedazos de los ficheros y su procesamiento en paralelo.

How to use "mapreduce" in an English sentence

This process explains the MapReduce system.

MapReduce perform data processing via YARN.

MapRedTask Means the MapReduce task failed.

Client –Client submits the MapReduce job.

Job Scheduling for Multi-User MapReduce Clusters.

Lammel, R.: Google's MapReduce Programming ModelRevisited.

Else you take the Mapreduce path.

Lets implement the MapReduce jobs next.

NoSQL: Can MapReduce Solve Planning Problems?

You will notice the MapReduce percentage.

How to use "mapreduce" in a Spanish sentence

The runtime framework for executing MapReduce jobs.

Distributed Offline Load Balancing in MapReduce Networks.

Distributed MapReduce engine with fault tolerance.

MapRedTask Means the MapReduce task failed.

NoSQL: Can MapReduce Solve Planning Problems?

Configure your MapReduce job to use AccumuloOutputFormat.

Talking about chained MapReduce helped here again.

Paradigmas MapReduce y MPP (Massive Parallel Processing).

Examples where mapreduce does not work?

Performance-driven task co-scheduling for MapReduce environments.