What is the translation of " MAPREDUCE " in Greek?

• mapreduce
• το mapreduce

Examples of using Mapreduce in English and their translations into Greek

Deep Dive in Mapreduce.
Βαθιά βουτιά στο Mapreduce.

Top mapreduce Community Articles.
Κορυφαία mapreduce Άρθρα Κοινότητας.

Lack of inherent support in MapReduce.
Έλλειψη εγγενούς υποστήριξης σε MapReduce.

Mapreduce with Combiner Map Side.
Mapreduce με Combiner Συμμετοχή χάρτη πλευρικής.

Types of joins and processing algorithms in MapReduce.
Τύποι συζεύξεων και αλγόριθμοι επεξεργασίας σε MapReduce.

Mapreduce jobs found, pricing in USD.
Mapreduce δουλειές που βρέθηκαν, με τιμές EUR.

CouchDB, a document-based database that uses MapReduce.
Η CouchDB, μια βάση δεδομένων βασισμένη σε έγγραφα που χρησιμοποιεί MapReduce.

Mapreduce jobs found, pricing in NZD.
Mapreduce δουλειές που βρέθηκαν, με τιμές EUR.

Large-scale data management: MapReduce, Hadoop and tools, NoSQL systems.
Συστήματα διαχείρισης δεδομένων μεγάλης κλίμακας: MapReduce, Hadoop και εργαλεία, NoSQL συστήματα, κ.α.

Mapreduce jobs found, pricing in AUD.
Mapreduce δουλειές που βρέθηκαν, με τιμές EUR.

Chapter 25 covers technologies used to process big data, including MapReduce and Hadoop.
Στο Κεφάλαιο 25 παρουσιάζονται οι Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων που βασίζονται στα MapReduce και Hadoop.

Mapreduce jobs found, pricing in GBP.
Mapreduce δουλειές που βρέθηκαν, με τιμές EUR.

Thereafter, the data can be transformed in Hadoop MapReduce, and then re-exported back into an RDBMS.
Στη συνέχεια, τα δεδομένα μπορούν να μετατραπούν σε Hadoop MapReduce και, στη συνέχεια, να επανεξαχθούν ξανά σε ένα RDBMS.

Exploitation of Hadoop cluster on top of an OpenStack cloud environment for the execution of batch processing and analytics tasks(using MapReduce).
Αξιοποίηση συστοιχίας Hadoop σε υποδομή νέφους που προσφέρεται με χρήση OpenStack για την εκτέλεση εργασιών MapReduce.

This course will introduce a developer to various components(HDFS, MapReduce, Pig, Hive and HBase) Hadoop ecosystem.
Αυτό το μάθημα θα εισαγάγει έναν προγραμματιστή σε διάφορα συστατικά(HDFS, MapReduce, Pig, Hive και HBase) Hadoop οικοσύστημα.

It will also discuss using MapReduce with HBase, and some administration topics, related to performance optimization.
Θα συζητήσει επίσης τη χρήση του MapReduce με το HBase και ορισμένα θέματα διαχείρισης που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση της απόδοσης.

Installation of storage cloud infrastructure using the mainstream middleware OpenStack Swift, execution of MapReduce jobs in Apache Hadoop.
Υλοποίηση(«δημιουργία») υποδομής αποθηκευτικού νέφους με χρήση OpenStack Swift, εκτέλεση εργασιών MapReduce σε περιβάλλον Apache Hadoop.

Write MapReduce code using design patterns, learn pattern shuffling, applicability, analogies to Pig& SLQ, Performance Analysis, etc.
Γράψτε τον κώδικα του MapReduce χρησιμοποιώντας τα μοτίβα σχεδίασης, μάθετε την εναλλαγή των μοτίβων, την εφαρμογή, τις αναλογίες του Pig& SLQ, την ανάλυση απόδοσης κ. λπ.

Computational security and other digital assets in a distributed framework like MapReduce function of Hadoop, mostly lack security protections.
Η υπολογιστική ασφάλεια και άλλα ψηφιακά στοιχεία σε ένα κατανεμημένο πλαίσιο, όπως λ.χ. η λειτουργία MapReduce του Hadoop, διακρίνονται ως επί το πλείστον από έλλειψη προστασίας της ασφάλειας.

MapReduce is a software framework introduced by Google to support distributed computing on large data sets on clusters of computers.
Το MapReduce είναι ένα framework λογισμικού που είσηχθηκε από την Google για να υποστηρίξει κατανεμημένο υπολογισμό σε μεγάλα σύνολα δεδομένων σε συστοιχίες(clusters) υπολογιστών.

To make such services feasible for large amounts of data we use the MapReduce distributed computation model on a Cloud infrastructure(Amazon EC2).
Για να κάνουμε εφικτή την παροχή τέτοιων υπηρεσιών για μεγάλους όγκους αποτελεσμάτων, χρησιμοποιούμε το μοντέλο κατανεμημένου υπολογισμού MapReduce επί μιας υποδομής Υπολογιστικού Νέφους(Amazon EC2).

Hands-on Laboratory 4(Storage Cloud Infrastructure): installation of storage cloud infrastructure using the mainstream middleware OpenStack Swift, execution of MapReduce jobs in Apache Hadoop.
Εργαστήριο 4(αποθηκευτικά νέφη) Υλοποίηση(«δημιουργία») υποδομής αποθηκευτικού νέφους με χρήση OpenStack Swift, εκτέλεση εργασιών MapReduce σε περιβάλλον Apache Hadoop.

Configuration overview and important configuration file, Configuration parameters and values, HDFS parameters MapReduce parameters, Hadoop environment setup,‘Include' and‘Exclude' configuration files, Lab: MapReduce Performance Tuning.
Επισκόπηση διαμόρφωσης και σημαντικό αρχείο ρυθμίσεων, παράμετροι και τιμές διαμόρφωσης, παραμέτρους HDFS Παράμετροι MapReduce, ρύθμιση περιβάλλοντος Hadoop, αρχεία διαμόρφωσης"Συμπερίληψη" και"Εξαίρεση", Εργαστήριο: Χαρτογράφηση επιδόσεων MapReduce..

In addition to a cloud implementation of Hadoop, Altiscale also provides a cloud version of Apache Spark, a faster, more modern alternative to Hadoop, which relies on the MapReduce framework.
Η Altiscale, εκτός από μια εφαρμογή cloud του Hadoop προσφέρει μια εκδοχή cloud του Apache Spark, μιας ταχύτερης και πιο σύγχρονης εναλλακτικής προς το Hadoop που βασίζεται στο πλαίσιο MapReduce.

His academic research interests include big data, business intelligence(data warehousing, OLAP), large-scale analytics(MapReduce and beyond), query processing, data streams and real-time analysis.
Τα ενδιαφέροντά του στην ακαδημαϊκή έρευνα συμπεριλαμβάνουν τα big data, business intelligence(data warehousing, OLAP), large-scale analytics(MapReduce and beyond), query processing, data streams and real-time analysis.

Parallel data management: Fundamental concepts and architecture of parallel databases, parallel query processing, data management in the cloud, the MapReduce programming model, the Hadoop implementation, HDFS.
Βασικές έννοιες και αρχιτεκτονικές για παράλληλες βάσεις δεδομένων, παράλληλος υπολογισμός επερωτήσεων, διαχείριση δεδομένων στο υπολογιστικό νέφος, το προγραμματιστικό μοντέλο MapReduce, η υλοποίηση Hadoop, το HDFS. Επεξεργασία επερωτήσεων και βελτιστοποίηση.

Students in this program will develop in-depth knowledge and specialized skills in Python/R, database, data warehousing, data mining, text mining and web analytics, big data analytics(Hadoop, MapReduce, Pig/Hive), and optimized decision making.
Οι σπουδαστές σε αυτό το πρόγραμμα θα αναπτύξουν σε βάθος γνώση και εξειδικευμένες δεξιότητες στην Python/ R, βάση δεδομένων, αποθήκευση δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων, εξόρυξη κειμένου και αναλύσεις ιστού, μεγάλες αναλύσεις δεδομένων Hadoop, MapReduce, Pig, Hive κ.λπ. λήψη αποφάσης.