What is the translation of " CÁC THUẬT TOÁN MACHINE LEARNING " in English?

• machine learning algorithms

Examples of using Các thuật toán machine learning in Vietnamese and their translations into English

Các thuật toán Machine learning thường được phân loại là giám sát hoặc không giám sát.
Machine learning algorithms are often categorised as being supervised or unsupervised.

Nhiều hoạt động hàng ngày của chúng ta được trợ giúp bởi các thuật toán machine learning, bao gồm.
Many of our day-to-day activities are powered by machine learning algorithms, including.

Có kinh nghiệm xây dựng và sử dụng các thuật toán Machine learning( không bắt buộc, bạn sẽ được đào tạo).
Experience building or using Machine Learning algorithms(optional, we can teach you);

R cung cấp một framework tuyệt vời và các thư viện tích hợp để phát triển các thuật toán Machine Learning mạnh mẽ.
R provides excellent frameworks and built-in libraries to develop powerful machine learning algorithms.

Bài viết này là để giải thích và thực hiện các thuật toán machine learning liên quan một cách rõ ràng và súc tích.
It is rather to explain and implement relevant machine learning algorithms in a clear and concise way.

R cung cấp một framework tuyệt vời và các thư viện tích hợp để phát triển các thuật toán Machine Learning mạnh mẽ.
R offers an outstanding framework and integrated libraries to create strong algorithms for machine learning.

Các thuật toán machine learning đang được tích hợp vào các nền tảng phân tích và CRM để khám phá thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn.
Machine learning algorithms are being integrated into analytical and CRM platforms to uncover information on how to better serve the customer.

R cung cấp một framework tuyệt vời và các thư viện tích hợp để phát triển các thuật toán Machine Learning mạnh mẽ.
R programming has powerful built-in libraries and framework to write awesome algorithms for machine learning.

Các thuật toán machine learning đang được tích hợp vào các nền tảng phân tích và CRM để khám phá thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn.
Machine learning algorithms are being integrated into analytics and CRM platforms to uncover info on learn how to better serve customers.

Nếu chúng ta làm như vậy, chúng ta sẽ sử dụng nó trực tiếp và không cần phải học nó từ dữ liệu bằng cách sử dụng các thuật toán machine learning.
If we did, we would use it directly and we would not need to learn it from data using machine learning algorithms.

Ngoài ra, các thuật toán machine learning sử dụng dữ liệu lịch sử để xác định các kiểu hỏng hóc thiết bị, giúp chúng xác định khi nào nên bảo trì thường xuyên.
In addition, machine learning algorithms utilize historical data to identify patterns of equipment failure, helping them determine when regular maintenance should occur.

Miller và John Eysman đã chỉ ra rằng, thật hiếm khi các data scientist phải cài đặt lại các thuật toán machine learning từ đầu.
Miller and John Eysman pointed out in their answers, it is rare that data scientists need to implement machine learning algorithms from scratch.

Các kỹ sư từ Google sau đó đã áp dụng các thuật toán machine learning để mở rộng những đánh giá chủ quan của người dùng với phần còn lại của trang web, và Google Panda ra đời từ đó.
The engineers at Google then applied machine learning algorithms to extend those subjective human opinions to the rest of the web, and Google Panda was born.

Trong Python, bắt đầu học các thư viện Scikit- learning, NLTK, SciPy, PyBrain và Numpy sẽ có giá trị trong khi soạn các thuật toán Machine Learning.
In Python, begin learning Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain, and Numpy libraries which will be valuable while composing Machine Learning algorithms.

Các thuật toán machine learning đang tìm kiếm các mẫu mới này trong dữ liệu chuỗi cung ứng hàng ngày, mà không cần can thiệp thủ công hoặc định nghĩa phân loại để hướng dẫn phân tích.
Machine learning algorithms are finding these new patterns in supply chain data daily, without needing manual intervention or the definition of taxonomy to guide the analysis.

Deep learning là một quá trình, giống như data mining( khai thác dữ liệu), trong đó sử dụng deep neural network architecture có loại hình cụ thể của các thuật toán machine learning.
Deep learning is a process, like data mining, which employs deep neural network architectures, which are particular types of machine learning algorithms.

IoT và các thuật toán machine learning đã dựng nên hệ thống thông tin mà chưa bao giờ có trước đây, không chỉ hỗ trợ ra quyết định mà còn tạo điều kiện thuận lợi để thi hành và giám sát nó.
IoT and machine learning algorithms have availed organizations of information they never had before, contextualized in a way that doesn't just support decision making but facilitates it.

Giống như data mining, deep learning dùng để chỉ một process, trong đó sử dụng deep neural network architectures gồm các loại hình cụ thể của các thuật toán machine learning.
Like data mining, deep learning refers to a process, which employs deep neural network architectures, which are particular types of machine learning algorithms.

Hiện nay, các thuật toán machine learning cho phép máy tính có thể giao tiếp với con người, xe hơi tự lái, viết và xuất bản tường thuật các trận đấu thể thao, và tìm thấy kẻ tình nghi khủng bố.
Today, machine learning algorithms enable computers to communicate with humans, autonomously drive cars, write and publish sport match reports, and find terrorist suspects.

Cuốn sách sẽ giới thiệu cho bạn các khái niệm và cách sử dụng cơ bản của Machine Learning, trước khi chuyển sang những ưu và nhược điểm của các thuật toán Machine Learning phổ biến.
The book introduces you to the fundamental concepts and uses of machine learning before moving on to the pros and cons of popular machine learning algorithms.

Ngày càng có nhiều tổ chức tận dụng các thuật toán Machine Learning- công nghệ tự động học hỏi nhằm phân tích dữ liệu của công ty- để dự đoán chính xác hơn việc sửa chữa máy móc“ đang chờ xử lý” hoặc“ thất bại”.
More and more organizations are taking advantage of machine learning algorithms- trained to analyze a company's data- to more accurately predict pending machine repairs or fails.

Bên cạnh việc sử dụng HyperTools để trực tiếp tìm hiểu cấu trúc hình học của dữ liệu, có thể sử dụng những hiểu biết có được nhờ công cụ này để định hướng phát triển các thuật toán machine learning.
In addition to using HyperTools to directly understand the geometric structure of data, the insights revealed by the tool can also be used to guide the development of machine learning algorithms.

Trên thực tế, các thuật toán Machine Learning này cho phép người chơi truy cập vào các phân tích dữ liệu phức tạp ngang ngang ngửa với những công cụ phân tích thực nghiệm mà các đội thể thao lớn sử dụng để xây dựng nên chiến thuật họ.
In effect, these machine learning algorithms give players access to complex data insights on par with the sabermetric tools that major sports teams use to construct their rosters.

Nó không phải là thuật toán tổng thể trong truyền thuyết- deep learning sẽ không thay thế tất cả các thuật toán machine learning và kỹ thuật khoa học dữ liệu, hoặc ít nhất là nó vẫn chưa được chứng minh như vậy.
It is not the fabled master algorithm- deep learning will not displace all other machine learning algorithms and data science techniques, or, at the very least, it has not yet proven so.

Trong khi rất nhiều các thuật toán machine learning vẫn còn được sử dụng hiệu quả trong một thời gian dài, khả năng tự động áp dụng các tính toán toán học phức tạp trên dữ liệu lớn- ngày càng lớn hơn và nhanh hơn- là một sự phát triển gần đây.
While many machine learning algorithms have been around for a long time, the ability to automatically apply complex mathematical calculations to large data- faster and faster- is a recent development.

Trong những năm qua, chatbot được cấp nguồn bởi Xử lý ngôn ngữ tự nhiên( NLG- natural language processing) và các thuật toán machine learning đã trở thành một công cụ mạnh mẽ, cung cấp những trải nghiệm trò chuyện cá nhân đầy thú vị đến người dùng trong các lĩnh vực khác nhau.
In past years, chatbots powered by natural language processing(NLG) and machine learning algorithms have become a powerful tool with which to provide a personalized and conversational experience to users in different domains.

Trong 5 năm nữa, chúng ta sẽ sử dụng các thuật toán machine learning và phần mềm để tổ chức thông tin về thế giới thực tiễn, giúp chúng ta có thể nhìn thấu và hiểu rõ kho dữ liệu phức tạp, khổng lồ do hàng tỉ các thiết bị nối mạng cung cấp.
In five years, we will use machine learning algorithms and software to help us organize the information about the physical world to help bring the vast and complex data gathered by billions of devices within the range of our vision and understanding.

Trong mười năm qua, Deep learning- một phương pháp sử dụng các thuật toán machine learning để phân tích thông tin từ các tập dữ liệu khổng lồ- đã tạo đà cho những tiến bộ gần như không thể tưởng tượng trong quá trình phát triển Trí tuệ nhân tạo( AI) và ngành công nghệ nói chung.
Over the past ten years, deep learning- a method that uses layered machine-learning algorithms to extract structured information from massive data sets- has driven almost unthinkable progress in AI and the tech industry.