What is the translation of " MACHINE LEARNING ALGORITHMS " in Vietnamese?

• các thuật toán học máy
• các thuật toán machine learning
• machine learning

Examples of using Machine learning algorithms in English and their translations into Vietnamese

Machine learning algorithms for data mining tasks.
Thuật toán máy học cho công việc khai thác dữ liệu.

What are the top 10 data mining or machine learning algorithms?
Top 10 giải thuật cho data mining hay machine learning là gì?

But even machine learning algorithms are not a closed black box forever.
Machine Learning không phải lúc nào cũng là chiếc hộp đen kỳ diệu.

It could also generate training data for other machine learning algorithms.
Nó cũng có thể tạo ra dữ liệu huấn luyện cho các thuật toán máy học khác.

Machine learning Algorithms is usually evaluated according to their accuracy.
Các thuật toán máy học thường được đánh giá bởi độ chính xác.

Click-through rate is just one way to see the impact of machine learning algorithms.
Click- thông qua tỷ lệ chỉ là một cách để xem tác động của các thuật toán máy học.

Machine learning algorithms are largely used to predict, classify, or cluster.
Các thuật toán máy học chủ yếu được sử dụng để dự đoán, phân lớp, hoặc phân cụm.

There are two strategies to categorize Machine Learning algorithms you may encounter in the area.
Có hai cách để phân loại thuật toán Machine Learning mà bạn có thể gặp trong lĩnh vực này.

Most machine learning algorithms do not work very well with imbalanced datasets.
Hầu hết các thuật toán Machine Learning sẽ không thể làm việc với các dữ liệu bị thiếu.

There is a common principle that underlies all supervised machine learning algorithms for predictive modeling.
Có một nguyên tắc chung là cơ sở cho mọi thuật toán machine learning được giám sát cho mô hình tiên đoán.

Machine learning algorithms are generally classified as supervised or unsupervised.
Các thuật toán Machine learning thường được phân loại là giám sát hoặc không giám sát.

However, there is a common principle that underlies all supervised machine learning algorithms for predictive modeling.
Tuy nhiên, có một nguyên tắc chung là cơ sở cho mọi thuật toán machine learning được giám sát cho mô hình tiên đoán.

Machine learning algorithms are a large part of this book, and we discuss these more next.
Các thuật toán máy học là một phần lớn của cuốn sách này, và chúng tôi thảo luận về những kế tiếp hơn.

If we did, we would use it directly and we would not need to learn it from data using machine learning algorithms.
Nếu chúng ta làm như vậy, chúng ta sẽ sử dụng nó trực tiếp và không cần phải học nó từ dữ liệu bằng cách sử dụng các thuật toán machine learning.

Machine learning algorithms like RankBrain have improved their ability to understand human language.
Các thuật toán máy học như RankBrain đã cải thiện khả năng của chúng để hiểu được ngôn ngữ con người.

It simply attaches to an iPhone's lightning jack, and its machine learning algorithms help the user find what he or she is looking for.
Đơn giản, chỉ cần gắn với giắc cắm Lighting của Iphone, và thuật toán học máy của nó giúp người dùng phát hiện những gì họ đang tìm kiếm.

Their machine learning algorithms, such as RankBrain, have improved a lot that their ability to understand human language has gone so advanced.
Các thuật toán máy học như RankBrain đã cải thiện khả năng của chúng để hiểu được ngôn ngữ con người.

Mathematics is a creative activity and perhaps it is a lack of creativity that stops machine learning algorithms from doing deep mathematics.
Toán học là một hoạt động sáng tạo và có thể sự thiếu tính sáng tạo đã ngăn cản các giải thuật machine learning thực hiện toán học sâu.

In this approach machine learning algorithms are used to analyse a person's financial situation.
Trong phương pháp này, các giải thuật machine learning được dùng để phân tích tình trạng tài chính của một cá nhân nào đó.

Miller and John Eysman pointed out in their answers, it is rare that data scientists need to implement machine learning algorithms from scratch.
Miller và John Eysman đã chỉ ra rằng, thật hiếm khi các data scientist phải cài đặt lại các thuật toán machine learning từ đầu.

Machine learning algorithms learns from former computations to produce reliable, effective, repeatable decisions and results.
Machine Learning sẽ“ học” các computations trước để trả về các kết quả, các quyết định đáng tin cậy, lặp lại được.

About 38 percent of abusive tweets are now proactively identified by machine learning algorithms so that people don't actually have to report them.
Khoảng 38% những tweet quấy rối giờ có thể được nhận dạng bằng những thuật toán học máy để mọi người không cần phải báo cáo vi phạm nữa.

Lastly, machine learning algorithms can detect how a building is being used- for commercial activity rather than just housing.
Cuối cùng, những thuật toán của máy học có thể phát hiện một tòa nhà được sử dụng như thế nào- cho hoạt động thương mại hơn là chỉ nhà ở.

Pioneering and patented technologies like Process Inspector and machine learning algorithms have been constantly developed, trained and used since 2008.
Các công nghệ tiên phong và được cấp bằng sáng chế như Process Inspector và thuật toán học máy đã liên tục được phát triển, đào tạo và sử dụng từ năm 2008.

Using machine learning algorithms, the"dialog agents" were left to converse freely in an attempt to strengthen their conversational skills.
Sử dụng thuật toán máy học, các" dialog agents" được để giao tiếp một cách tự do nhằm tăng cường kỹ năng đàm thoại của chúng.

In Python, begin learning Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain, and Numpy libraries which will be valuable while composing Machine Learning algorithms.
Trong Python, bắt đầu học các thư viện Scikit- learning, NLTK, SciPy, PyBrain và Numpy sẽ có giá trị trong khi soạn các thuật toán Machine Learning.

The researchers created machine learning algorithms with the ability to focus on bird calls while ignoring other noises.
Những nhà nghiên cứu đã sáng tạo ra máy học thuật toán với những khả năng để tập trung vào giọng của con chim trong khi lờ đi những tiếng ồn khác.

Machine learning algorithms are being integrated into analytical and CRM platforms to uncover information on how to better serve the customer.
Các thuật toán machine learning đang được tích hợp vào các nền tảng phân tích và CRM để khám phá thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn.

Know that the machine learning algorithms that drive RankBrain are matching signals to query intent and that SEOs must do this, too.
Chúng ta biết rằng các thuật toán máy học định hướng RankBrain để khớp các tín hiệu kèm với mục đích truy vấn, và người làm SEO cũng phải làm như vậy.

Machine learning algorithms are being integrated into analytics and CRM platforms to uncover info on learn how to better serve customers.
Các thuật toán machine learning đang được tích hợp vào các nền tảng phân tích và CRM để khám phá thông tin về cách phục vụ khách hàng tốt hơn.