Examples of using Machine learning in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Machine Learning là gì?
Ai là người quan tâm Machine Learning.
Machine learning cũng như vậy.
Vậy, cái gì đến sau machine learning?
Machine Learning làm được gì?
Combinations with other parts of speech
Usage with verbs
Usage with nouns
Và thực chất AI/ Machine Learning là gì?
Và rồi sau đó Google làm gì với machine learning?
Machine Learning không phải lúc nào cũng là chiếc hộp đen kỳ diệu.
Những ai là người cần quan tâm Machine Learning?
Nhưng trong Machine Learning thì hơi khác một chút.
Về bản chất, RankBrain chính là Machine Learning.
Blog này tóm tắt lý do tại sao Machine Learning trở thành một từ buzz như vậy gần đây.
Gary Illyes: Penguin không phải là machine learning.
Giờ đây, machine learning và các phân tích dự đoán sẽ thay đổi toàn bộ.
Như là nó có thể là một loại machine learning khác.
Các thuật toán Machine learning thường được phân loại là giám sát hoặc không giám sát.
Bây giờ, chúng tôi đang chuyển sang Machine Learning and Chat Bots.
Nó cũng trở thành một lựachọn yêu thích trong lĩnh vực AI và machine learning.
Top 10 giải thuật cho data mining hay machine learning là gì?
Trước tiên, machine learning có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn nhiều so với các kỹ thuật khác.
Có hai cách để phân loại thuật toán Machine Learning mà bạn có thể gặp trong lĩnh vực này.
Instagram sử dụng machine learning dựa trên hoạt động của bạn trong quá khứ, từ đó tạo ra feed cho từng người.
Ví dụ, IBM đã cung cấp cho các tổ chức tài chính hệ thống Machine Learning trên IBM z/ OS để hỗ trợ quản lý rủi ro tài chính.
Các mối liên hệ như thế nàycũng sẽ được cung cấp theo thời gian trong quá trình phần mềm machine learning học hỏi các ảnh.
Điều này nằm trong lĩnh vực machine learning, và trên thực tế, cũng là một phần của Thị giác máy tính.
Kết hợp Machine learning với AI và công nghệ nhận thức có thể làm cho nó hiệu quả hơn nữa trong việc xử lý khối lượng thông tin lớn.
XS có bộ xử lý cải tiến, tăng cường khả năng machine learning, biến nó trở thành chiếc điện thoại nhanh nhất trên thị trường.
Tuy nhiên, làn sóng Machine Learning hiện nay đòi hỏi các bộ dữ liệu đào tạo không chỉ được dán nhãn mà còn đủ rộng và phổ quát.
SageMaker loại bỏ các công việc nặng nhọc từ mỗi bước của quy trình machine learning để giúp phát triển các mô hình chất lượng cao dễ dàng hơn.
Trong phương pháp này, các giải thuật machine learning được dùng để phân tích tình trạng tài chính của một cá nhân nào đó.