What is the translation of " A MACHINE LEARNING " in Vietnamese?

• học máy
• machine learning
• máy tính học tập

Examples of using A machine learning in English and their translations into Vietnamese

Scikit-learn is a machine learning library.
Scikit- learn là một thư viện dành cho machine learning.

It's a Machine Learning class, and it has 400 people enrolled every time it's offered.
Đó là khoá học về máy móc, và nó có 400 người đăng ký theo học mỗi khi nó được đưa ra.

Everything begins with the structure, a projection that a machine learning system will apply.
Mọi thứ bắt đầu với mô hình, một dự đoán rằng hệ thống máy học tập sẽ sử dụng.

(2010) built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
( 2010) đã xây dựng một mô hình máy học có thể dự đoán được phân loại con người của một thiên hà dựa vào đặc điểm của hình ảnh.

IBM, for example, provides financial institutions with a machine learning system on IBM z/OS in order to aid financial risk management.
Ví dụ, IBM đã cung cấp cho các tổ chức tài chính hệ thống Machine Learning trên IBM z/ OS để hỗ trợ quản lý rủi ro tài chính.

Machine Learning Yearning is also very helpful for data scientists to understand how to set technical directions for a machine learning project.
Machine Learning Yearning cũng rất hữu ích cho các nhà khoa học dữ liệu để hiểu cách thiết lập các hướng kỹ thuật cho một dự án học máy.

According to them, the company has developed a machine learning system that detects and disables'inappropriate behavior' accounts.
Theo họ, công ty đã phát triển một hệ thống máy học phát hiện và vô hiệu hóa các tài khoản' hành vi không phù hợp'.

It is a machine learning system that helps Google understand the meaning behind queries and serve best-matching search results in response to those queries.
Đây là một hệ thống máy học giúp Google hiểu ý nghĩa của các truy vấn và phục vụ các kết quả tìm kiếm phù hợp nhất để đáp ứng với các truy vấn đó.

Well, one of the reasons is that in order to train a machine learning algorithm you need a lot of labeled and processed data.
Ừm, một lý do chính là để huấn luyện một thuật toán machine learning bạn cần rất nhiều dữ liệu đã được đóng nhãn và đã xử lý.

For example, a machine learning model will identify an optimization, then generate and send the recommended new settings to the machine, where it is automatically executed.
Ví dụ: mô hình Machine Learning sẽ xác định tối ưu hóa, sau đó tạo và gửi các cài đặt mới được đề xuất cho máy, nơi nó được thực hiện tự động.

First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses digital trace data to predict survey answers.
Đầu tiên, đối với những người trong cả hai nguồn dữ liệu, xây dựng một mô hình học máy có sử dụng dữ liệu dấu vết kỹ thuật số để dự đoán điều tra câu trả lời.

A machine learning algorithm called"DeepHeart" was used to sift through the data for 70 percent of the study participants to diagnose the remaining 30 percent.
Một thuật toán thông minh Machine learning được gọi là" DeepHeart" được sử dụng để sàng lọc dữ liệu cho 70% người tham gia nghiên cứu để chẩn đoán bệnh tình của 30% người còn lại.

Google built its current algorithm around RankBrain, a machine learning(AI) algorithm Google uses to help sort and improve the search results.
Google đã xây dựng thuật toán hiện tại của mình xung quanh RankBrain, thuật toán học máy( AI) mà Google sử dụng để giúp sắp xếp và cải thiện kết quả tìm kiếm.

If you're a machine learning engineer, it's easy to start experimenting with and fine-tuning these models by using pre-trained models and weights in either Keras/ Tensorflow or PyTorch.
Nếu bạn là một machine learning engineer, thì rất dễ để bắt đầu thử nghiệm với những model trên nhờ vào pre- trained model trong Keras/ Tensorflow hoặc PyTorch.

Combining these two sources of data, they used the survey data to train a machine learning model to predict a person's wealth based on their call records.
Kết hợp hai nguồn dữ liệu này, họ sử dụng dữ liệu khảo sát để đào tạo mô hình học máy để dự đoán sự giàu có của một người dựa trên hồ sơ cuộc gọi của họ.

Google's X Lab develops a machine learning algorithm that is able to autonomously browse YouTube videos to identify the videos that contain cats.
X Lab của Google phát triển một thuật toán machine learning có khả năng tự động duyệt qua các video trên YouTube để xác định xem video nào có chứa những con mèo.

It is used to combine and superimpose existing images and videos onto source images or videos using a machine learning technique known as generative adversarial network.
Nó được sử dụng để kết hợp và đặt chồng lên hình ảnh và video hiện hữu có lên hình ảnh hoặc video nguồn bằng cách sử dụng kỹ thuật machine learning được gọi là mạng đối nghịch chung.

DIAmond Award winner BigML has built a machine learning platform that democratises advanced analytics for companies of all sizes.
Chiến thắng giải thưởng kim cương năm 2016 BigML đã xây dựng một máy tính học tập nền tảng democratizes analytics nâng cao cho các công ty thuộc mọi quy mô.

Unlike traditional programming where the developer needs to anticipate and code every potential condition, a machine learning solution effectively adapts the output based upon the data.
Không giống như lập trình truyền thống, nơi mà nhà phát triển cần dự đoán và mã hóa mọi điều kiện tiềm năng, giải pháp Machine Learning có hiệu quả điều chỉnh đầu ra dựa trên dữ liệu.

Deep learning is a machine learning method, loosely based on how the human brain works, that uses neural networks to solve complex problems.
Học sâu là một phương thức máy học, thường dựa trên sự làm việc của bộ não con người, thứ sử dụng mạng lưới nơron để giải quyết các vấn đề phức tạp.

To compare the brain wave patterns of organoids with those of human brains early in development, the team trained a machine learning algorithm with brain waves recorded from 39 premature babies between six and nine-and-a-half months old.
Để so sánh các mô hình sóng não của tiểu não bộ với các bộ não thực của con người, nhóm nghiên cứu đã đào tạo một thuật toán học máy, với sóng não được ghi nhận từ 39 trẻ sinh non từ sáu đến chín tháng rưỡi.

It's a machine learning algorithm that uses a deep neural network to learn the characteristics of sounds, and then create a completely new sound based on these characteristics.
Đó là một thuật toán máy học sử dụng các mạng thần kinh nhân tạo chuyên sâu để tìm hiểu các đặc tính của âm thanh và sau đó tạo ra các âm thanh hoàn toàn mới dựa trên các đặc tính này.

Researchers at the University of Stanford created a machine learning algorithm that is capable of predicting death with a shocking 90 percent accuracy.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đã xây dựng một thuật toán học máy tính có thể dự đoán cái chết của bạn với độ chính xác 90%.

Before deploying a Machine Learning model in production, devise the performance evaluation metrics that should be monitored over time as well as determine the frequency of refreshing the machine learning model.
Trước khi triển khai mô hình Machine Learning trong sản xuất, hãy nghĩ ra các số liệu đánh giá hiệu suất cần được theo dõi theo thời gian cũng như xác định tần suất làm mới mô hình học máy.

That means that you can build a machine learning model- for example, to correctly identify an object in a photo is a tree, a car or a cat.
Điều này cho phép chúng ta có thể tạo ra được xây dựng được một mẫu machine learning, ví dụ như để định dạng được chính xác đối tượng trong hình là cái cây, con mèo hoặc cái xe.

Earlier this week, news broke about Google's RankBrain, a machine learning system that, along with other algorithm factors, helps to determine what the best results will be for a specific query set.
Thời gian qua, tin tức đã lan rộng về RankBrain của Google, một hệ thống học máy, cùng với các yếu tố thuật toán khác, giúp xác định kết quả tốt nhất cho tập hợp truy vấn cụ thể là gì.

Czech researcher Petr Plechác has developed a machine learning system that determined which portions of Henry VIII were likely written by Shakespeare's contemporary(and long-suspected collaborator) John Fletcher.
Nhà nghiên cứu người Séc Petr Plecháč đã phát triển một hệ thống máy học giúp xác định phần nào của Henry VIII có khả năng được viết bởi John Fletcher- cộng tác viên của Shakespeare.

The same can be achieved with a Machine Learning algorithm, which looks at data previously labeled by a human, learns from the decision making and can then classify incoming requests on its own.
Điều tương tự cũng có thể đạt được bằng thuật toán Machine Learning, xem xét dữ liệu được con người gắn nhãn trước đó, học hỏi từ việc ra quyết định và sau đó có thể tự phân loại các yêu cầu gửi đến.

We might think that one of the advantages of a machine learning approach to the selection of job applicants(along with other human related issues) is that, unlike humans, they do not show bias.
Chúng ta có thể nghĩ rằng, một trong những lợi ích của phương pháp machine learning trong việc lựa chọn các ứng viên tìm việc cũng như các vấn đề khác liên quan đến con người là chúng không thể hiện sự thiên vị như con người.