What is the translation of " MACHINE LEARNING MODEL " in Vietnamese?

• mô hình học máy
• mô hình machine learning

Examples of using Machine learning model in English and their translations into Vietnamese

What question do we want the Machine Learning model to answer?
Câu hỏi nào chúng ta muốn mô hình Machine Learning trả lời?

A machine learning model lifecycle includes aspects related to some of the following.
Vòng đời mô hình machine learning bao gồm các khía cạnh liên quan đến một số điều sau đây.

Then, for a subset of the images, the Galaxy Zoo labels are used to train a machine learning model.
Sau đó, đối với một tập hợp con của các hình ảnh, nhãn Galaxy Zoo được sử dụng để đào tạo một mô hình học máy.

Finally, they used this machine learning model to estimate the sentiment of all 11 million posts.
Cuối cùng, họ đã sử dụng mô hình máy học này để ước lượng tình cảm của tất cả 11 triệu bài viết.

Third, you can use the reCAPTCHA score as one of the signals to train your machine learning model to fight abuse.
Thứ ba, bạn có thể sử dụng điểm số reCAPTCHA như một trong các tín hiệu nhận dạng để huấn luyện mô hình machine learning của bạn thực hiện nhiệm vụ rà soát“.

The machine learning model the company has created is trained to recognize the voice of a person talking into a microphone.
Mô hình học máy mà công ty đã tạo ra được đào tạo để nhận ra giọng nói của một người nói vào micro.

And the report notes that"hyper-parameters," variables of the machine learning model being used, have to be tuned very, very carefully.
Và báo cáo lưu ý rằng' siêu tham số', các biến của mô hình học máy đang được sử dụng, phải được điều chỉnh rất, rất cẩn thận.

Next, use that machine learning model to impute the survey answers of everyone in the digital trace data.
Tiếp theo, sử dụng mô hình máy học để quy cho các cuộc điều tra câu trả lời của mọi người trong dữ liệu dấu vết kỹ thuật số.

You will not only be able to train the machine but also create your own machine learning model and use it on your own apps.
Bạn không chỉ có thể đào tạo một cỗ máy mà còn tạo ra mô hình học máy của riêng bạn và sử dụng nó trên các ứng dụng của riêng bạn.

The machine learning model analyses transactions and returns a response defining the probability of the transaction being fraudulent.
Mô hình máy học phân tích các giao dịch và chuyển lại một phản hồi xác định xác suất gian lận của giao dịch.

First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses digital trace data to predict survey answers.
Đầu tiên, đối với những người trong cả hai nguồn dữ liệu, xây dựng một mô hình học máy có sử dụng dữ liệu dấu vết kỹ thuật số để dự đoán điều tra câu trả lời.

For example, a machine learning model will identify an optimization, then generate and send the recommended new settings to the machine, where it is automatically executed.
Ví dụ: mô hình Machine Learning sẽ xác định tối ưu hóa, sau đó tạo và gửi các cài đặt mới được đề xuất cho máy, nơi nó được thực hiện tự động.

Combining these two sources of data, they used the survey data to train a machine learning model to predict a person's wealth based on their call records.
Kết hợp hai nguồn dữ liệu này, họ sử dụng dữ liệu khảo sát để đào tạo mô hình học máy để dự đoán sự giàu có của một người dựa trên hồ sơ cuộc gọi của họ.

For example, a machine learning model can train on large volumes of historical sales data for a company and then make sales forecasts.
Chẳng hạn, một mô hình học máy có thể đào tạo khối lượng lớn dữ liệu bán hàng lịch sử cho một công ty và sau đó đưa ra dự báo bán hàng.

In this post, you learned about the concepts related to Sensitivity and Specificity and how are they used for measuring the machine learning model performance.
Trong bài đăng này, bạn đã tìm hiểu về các khái niệm liên quan đến Độ nhạy và Độ đặc hiệu và cách chúng được sử dụng để đo hiệu suất mô hình Machine Learning.

For example, you may choose to take a machine learning model from SAS and export it using PMML, the predictive modeling markup language.
Ví dụ: bạn có thể chọn lấy mô hình học máy từ SAS và xuất nó bằng PMML, ngôn ngữ đánh dấu mô hình dự đoán.

To overcome these challenges, the company turned to Microsoft Research Asia(MSRA) to build the“AI+Index Enhancement” machine learning model for fund managers and traders.
Để vượt qua thách thức này, công ty đã hợp tác với Bộ phận Nghiên cứu Microsoft Châu Á( MSRA) xây dựng mô hình máy học“ AI+ Index Enhancement” dành cho các nhà quản lý kinh phí và nhà giao dịch.

(2010) built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
( 2010) đã xây dựng một mô hình máy học có thể dự đoán được phân loại con người của một thiên hà dựa vào đặc điểm của hình ảnh.

The study concluded that over 30 percent of surgeries to remove these benign lesions could have been avoided by incorporating this machine learning model into general diagnostic practices.
Nghiên cứu kết luận rằng có thể tránh được hơn 30% các ca phẫu thuật để loại bỏ những tổn thương lành tính không cần thiết bằng cách kết hợp mô hình máy móc học tập vào thực tiễn chẩn đoán chung.

In our case, the teacher will tell the machine learning model to assume that studying for five hours will lead to a perfect test score.”.
Trong trường hợp của chúng tôi, giáo viên sẽ nói với mô hình học máy để cho rằng học tập trong năm giờ sẽ dẫn đến một điểm kiểm tra hoàn hảo.

Unlike other ranking factors studies that rely on traditional correlation measurements(e.g., Pearson or Spearman correlation measurements), SEMrush used a machine learning model called Random Forest.
Không giống như các nghiên cứu về yếu tố xếp hạng khác dựa trên các đo lường liên quan truyền thống( ví dụ như đo lường Pearson hay Spearman), SEMrush sử dụng một mô hình máy học có tên Random Forest.

By continually collecting data and adjusting the machine learning model, research institutions can then be able to acquire a more accurate model..
Bằng cách liên tục thu thập dữ liệu và điều chỉnh mô hình học máy, các tổ chức nghiên cứu sau đó có thể có được một mô hình chính xác hơn.

If this machine learning model could reproduce the human classifications with high accuracy, then it could be used by Galaxy Zoo researchers to classify an essentially infinite number of galaxies.
Nếu mô hình học máy này có thể tái phân loại con người với độ chính xác cao, sau đó nó có thể được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu Galaxy Zoo để phân loại một số chất vô hạn của các thiên hà.

For example, by identifying how a threat came into the network, where it came from and what it did across the system, the machine learning model is constantly learning and evolving to improve protection levels.
Ví dụ, bằng cách xác định làm thế nào mối đe dọa vào được hệ thống, nó từ đâu tới và nó đã làm gì hệ thống, mô hình học máy sẽ học hỏi liên tục và phát triển để cải thiện mức độ bảo vệ.

That means that you can build a machine learning model- for example, to correctly identify an object in a photo is a tree, a car or a cat.
Điều này cho phép chúng ta có thể tạo ra được xây dựng được một mẫu machine learning, ví dụ như để định dạng được chính xác đối tượng trong hình là cái cây, con mèo hoặc cái xe.

At that point, researchers need to build second-generation systems where human classifications are used to train a machine learning model that can then be applied to virtually unlimited amounts of data.
Vào thời điểm đó, các nhà nghiên cứu cần phải xây dựng hệ thống thế hệ thứ hai, nơi phân loại con người được sử dụng để đào tạo một mô hình máy học mà sau đó có thể được áp dụng cho các khoản hầu như không giới hạn của dữ liệu.

Before deploying a Machine Learning model in production, devise the performance evaluation metrics that should be monitored over time as well as determine the frequency of refreshing the machine learning model.
Trước khi triển khai mô hình Machine Learning trong sản xuất, hãy nghĩ ra các số liệu đánh giá hiệu suất cần được theo dõi theo thời gian cũng như xác định tần suất làm mới mô hình học máy.

More specifically, using the human classifications created by Galaxy Zoo, Banerji built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
Cụ thể hơn, bằng cách sử dụng phân loại của con người được tạo ra bởi Galaxy Zoo, Banerji đã xây dựng một mô hình học máy có thể dự đoán phân loại của con người về thiên hà dựa trên đặc điểm của hình ảnh.

Once the machine learning model is prepared, the package will enable developers to ship their code to Azure Batch AI- a new cloud service providing an environment for machine learning models to be trained.
Sau khi nhà phát triển code cho một machine learning model, package này sẽ cho phép họ đưa code lên Azure Batch AI- một dịch vụ đám mây mới cung cấp một môi trường đào tạo( train) cho các machine learning model..

Building a machine learning model that can correctly reproduce the human classifications is itself a hard problem, but fortunately there are already excellent books dedicated to this topic(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).
Xây dựng mô hình học máy có thể tái tạo chính xác các phân loại của con người là một vấn đề khó khăn, nhưng may mắn thay đã có những cuốn sách tuyệt vời dành riêng cho chủ đề này( Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).