Examples of using Machine learning model in English and their translations into Bengali
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Next, use that machine learning model to impute the survey answers of everyone in the digital trace data.
এর পরে, যে মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার ডিজিটাল ট্রেস তথ্য সবার জরিপ উত্তরআরোপ।(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
( 2010) আকাশগঙ্গা চিড়িয়াখানা শ্রেণীবিভাগেরও ব্যবহৃত একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ছায়াপথ শ্রেণীবিন্যাস করতে।(2010) built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
( 2010) একটি মেশিন লার্নিং মডেল যে ইমেজ বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে Then, for a subset of the images,the Galaxy Zoo labels are used to train a machine learning model.
তারপর, চিত্রের Finally, they used this machine learning model to estimate the sentiment of all 11 million posts.
অবশেষে, তারা 11 মিলিয়ন পোস্টের মনোবৃত্তি অনুমান করার জন্য এই মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহৃত।Also, these projects can be done with open calls,whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
এছাড়াও, এই প্রকল্প খোলা কল,যদ্দ্বারা গবেষকরা সর্বাধিক ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ কর্মক্ষমতা সঙ্গে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করা যাবে।The concept of rationality of several machine learning models merging with their further transfer learning has been proposed and proved later.
তাদের আরও স্থানান্তর শেখার সঙ্গে মার্কেটিং বিভিন্ন মেশিন লার্নিং মডেলের যুক্তিপূর্ণতা ধারণা প্রস্তাব করা হয়েছে এবং পরে প্রমাণিত হয়েছে।Researchers interested in creating what I have called second generation human computation systems(e.g.,systems that use human labels to train a machine learning model) might be interested in Shamir et al.
তৈরি আমি দ্বিতীয় প্রজন্মের মানুষের গুনতি সিস্টেম কি বলা করেছি আগ্রহী গবেষক( যেমন,সিস্টেম যে মানুষের লেবেল ব্যবহার একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য) আগ্রহী হতে পারে Shamir et al।First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses digital trace data to predict survey answers.
প্রথমত, উভয় তথ্য সূত্র মানুষের জন্য, একটি মেশিন লার্নিং মডেল ডিজিটাল ট্রেস ডেটা ব্যবহার করে জরিপ উত্তর ভবিষ্যদ্বাণী তৈরী।Using a machine learning model, these important cables were then compared with another dataset of important cables compiled decades later by professional historians.
একটি মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে, এই গুরুত্বপূর্ণ তারগুলি পেশাদার ইতিহাসবিদদের কয়েক দশক পরে সংকলিত গুরুত্বপূর্ণ তারের অন্য ডেটাসেটের সাথে তুলনা করা হয়েছিল।(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
( 2010) ছায়াপথ শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য একটি মেশিন শেখার মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আকাশগঙ্গা চিড়িয়াখানা শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করত।If this machine learning model could reproduce the human classifications with high accuracy, then it could be used by Galaxy Zoo researchers to classify an essentially infinite number of galaxies.
এই মেশিন লার্নিং মডেল উচ্চ নির্ভুলতা সঙ্গে মানুষের শ্রেণীবিভাগেরও বংশবৃদ্ধি করতে পারতেন, তাহলে এটা ছায়াপথের একটি মূলত অসীম সংখ্যা শ্রেণীভুক্ত আকাশগঙ্গা চিড়িয়াখানা গবেষকরা দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে।First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses the big data source to predict survey answers.
প্রথমত, উভয় তথ্য উত্সের লোকের জন্য, একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা যা জরিপের উত্তরগুলি পূর্বাভাসের জন্য বড় তথ্য উত্স ব্যবহার করে।Also, the machine learning models in these projects can be solicited with open calls, whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
এছাড়াও, এই প্রকল্পগুলিতে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি খোলা কলগুলির সাথে অনুরোধ করতে পারে, যার ফলে গবেষকরা সর্বশ্রেষ্ঠ ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ কর্মক্ষমতা দিয়ে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে।New applications, powered by Hitachi's Lumada, incorporate cutting-edge machine learning models that can be rapidly customized for specific environments.
হিটাচির লুমাডা দ্বারা চালিত নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলি কাটিয়া- প্রান্ত মেশিন লার্নিং মডেলগুলি অন্তর্ভুক্ত করে যা নির্দিষ্ট পরিবেশের জন্য দ্রুত কাস্টমাইজ করা যায়।The common limiting factor of development and implementation ofsimilar systems was the lack of reliable technology that could provide a decentralised digital trustworthiness for final machine learning models and data sources.
একই সিস্টেমের উন্নয়ন ও বাস্তবায়নের সাধারণ সীমার উপাদাননির্ভরযোগ্য প্রযুক্তির অভাব ছিল যা চূড়ান্ত মেশিন লার্নিং মডেল এবং তথ্য উৎসের জন্য বিকেন্দ্রিত ডিজিটাল নির্ভরতা প্রদান করতে পারে।Combining these two sources of data,they used the survey data to train a machine learning model to predict a person's wealth based on their call records.
এই দুটি উত্সের তথ্য মিলছে, তারাতাদের কল রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে একজন ব্যক্তির সম্পদ ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য জরিপ তথ্য ব্যবহার।Also, the machine learning models in these projects can be solicited with open calls, whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
( 2014)( অডিও ব্যবহার করে একটি উদাহরণ) এবং Cheng and Bernstein( 2015)। এছাড়াও, এই প্রকল্পগুলিতে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি খোলা কলগুলির সাথে অনুরোধ করতে পারে, যার ফলে গবেষকরা সর্বশ্রেষ্ঠ ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ কর্মক্ষমতা দিয়ে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে।Given this possibility,Blumenstock asked whether it was possible to train a machine learning model to predict how someone will respond to a survey based on their call records.
এই সম্ভাবনা দেওয়া, ব্লুমেনস্টক কি একটি মেশিন শেখার মডেল প্রশিক্ষণের সম্ভব হবে ভবিষ্যদ্বাণী কিভাবে কেউ তাদের কল রেকর্ড উপর ভিত্তি করে (2010) machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”- and her model was not logistic regression, it was an artificial neural network.
( 2010) মেশিন লার্নিং মডেল আমার খেলনা সেই দৃষ্টান্ত- উদাহরণস্বরূপ, তিনি বৈশিষ্ট্য মত ব্যবহৃত তুলনায় আরো জটিল ছিল" ডি Vaucouleurs অক্ষীয় অনুপাত মাপসই"- এবং তার At that point, researchers need to build second-generation systems wherehuman classifications are used to train a machine learning model that can then be applied to virtually unlimited amounts of data.
এই মুহুর্তে,গবেষক দ্বিতীয় প্রজন্মের সিস্টেম যেখানে মানুষের শ্রেণীবিভাগেরও একটি মেশিন লার্নিং মডেল যে তারপর ডাটা কার্যত সীমাহীন পরিমাণে প্রয়োগ করা যেতে পারে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয় নির্মাণ করা প্রয়োজন।They used the survey data to train a machine learning model to predict someone's wealth from their call data, and then they used this model to estimate the wealth of all 1.5 million customers.
তারা জরিপ তথ্য ব্যবহৃত একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য তাদের কল ডাটা থেকে কারো সম্পদ ভবিষ্যদ্বাণী করা, এবং তারপর তারা সব 1. 5 মিলিয়ন গ্রাহকদের সম্পদ অনুমান করার জন্য এই Researchers interested in creating what I have called computer-assisted human computation systems(e.g.,systems that use human labels to train a machine learning model) might be interested in Shamir et al.
গবেষকরা আমাকে কম্পিউটারের সহায়তায় মানব গণনা পদ্ধতি( যেমন,সিস্টেম যা মেশিন লেবেল মডেলের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য মানব Building a machine learning model that can correctly reproduce the human classifications is itself a hard problem, but fortunately there are already excellent books dedicated to this topic(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).
একটি মেশিন লার্নিং মডেল নির্মাণ করা যা মানুষের শ্রেণীকরণ সঠিকভাবে পুনরুত্পাদন করতে পারে নিজেই More specifically, using the human classifications created by Galaxy Zoo,Banerji built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
আরো বিশেষভাবে, আকাশগঙ্গা চিড়িয়াখানা দ্বারা তৈরি মানব শ্রেণিবিন্যাস ব্যবহার করে,বেনারজি একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করে যা চিত্রের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে Building a machine learning model that can correctly reproduce the human classifications is itself a hard problem, but fortunately there are already excellent books dedicated to this topic(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).
একটি মেশিন লার্নিং মডেল যে সঠিকভাবে মানুষের শ্রেণীবিভাগেরও প্রজনন করতে পারে নিজেই At that point, researchers need to build a computer-assisted human computation system in whichhuman classifications are used to train a machine learning model that can then be applied to virtually unlimited amounts of data.
সেই সময়ে, গবেষকরা The features in Banerji and colleagues' machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”- and her model was not logistic regression, it was an artificial neural network.
বেনারজি এবং সহকর্মীদের' মেশিন লার্নিং মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলি আমার খেলনা উদাহরণের তুলনায় আরো জটিল ছিল- উদাহরণস্বরূপ, তিনি" ডি ভাকৌলুরস ফিট অক্ষীয় অনুপাত"- র মতো বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করেন- এবং তার Further, foreshadowing a theme that will occur throughout this book, thesupervised learning approach that they used- hand-labeling some outcomes and then building a machine learning model to label the rest- turns out to be very common in social research in the digital age.
উপরন্তু, এই বই জুড়ে ঘটবে এমন But, when compared to the machine learning focus of Google, Facebook's virtual reality bets in Oculus, or the augmented reality promise of Magic Leap, Apple looks stagnant and stuck in its exhausted revenue model of selling iPhones(there could be worse billion dollar places to be stuck in).
কিন্তু, যখন গুগলের মেশিন লার্নিং ফোকাসের সাথে তুলনা করা যায়, তখন ফেসবুকের ভার্চুয়াল রিয়ালিটি অ্যাটাকাসে ভার্চুয়াল রিয়ালিটি বিট, বা জাদু লিপের বর্ধিত বাস্তবতা প্রতিশ্রুতি, অ্যাপল আইফোন বিক্রি করে তার নিঃসৃত রাজস্ব মডেলের স্থিতিশীলতা এবং আটকে পড়ে( সবচেয়ে খারাপ বিলিয়ন ডলারের জায়গা হতে পারে আটকে)।
