What is the translation of " MACHINE LEARNING MODEL " in Hungarian?

• gépi tanulási modellt
• gépi tanulási modell

Examples of using Machine learning model in English and their translations into Hungarian

We built a machine learning model to answer those questions.
Ezért készítettünk egy gépi tanulásos modellt, ami megválaszolja ezeket a kérdéseket.

(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
(2010) használta a Galaxy Zoo besorolások a vonat egy gépi tanulási modell csinálni galaxis osztályozás.

Next, use that machine learning model to impute the survey answers of everyone in the digital trace data.
Ezután használja, hogy a gépi tanulási modell imputálására felmérés választ mindenki a digitális nyomkövetési adatok.

Then, for a subset of the images, the Galaxy Zoo labels are used to train a machine learning model.
Ezután a képek egy részhalmazához a Galaxy Zoo címkéket egy gépi tanulási modell képzésére használják.

(2010) built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
(2010) épített egy gépi tanulási modell, amely meg tudta jósolni az emberi besorolása a galaxis jellemzői alapján a kép.

Then, for a subset of the images, the Galaxy Zoo labels are used to train a machine learning model.
Aztán egy részhalmaza a képek, a Galaxy Zoo címkéket használnak, hogy a vonat egy gépi tanulási modell.

First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses the big data source to predict survey answers.
Először is, az emberek mind az adatforrások, épít egy gépi tanulási modell, amely digitális nyomkövetési adatok megjósolni felmérés választ.

We have a machine learning model that essentially learns against Google search results and builds the best possible model it can.
Van egy gépi tanulási modellünk, amely lényegében megtanulja a Google keresési eredményeit, és a lehető legjobb modellt hozza létre.

(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
(2010) a galaxiszi állatkategóriákat használta arra, hogy gépi tanulási modellt képezzen a galaxisok osztályozásához.

She built her first machine learning model with Azure ML Studio after seeing a demo from a Cloud Developer Advocate and being inspired to learn more.
Első gépi tanulási modelljét az Azure ML Studio alkalmazásban hozta létre, miután megtekintette egy felhőalapú fejlesztési tanácsadó demóját, és inspirációt kapott a további tanuláshoz.

There are two steps. First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses digital trace data to predict survey answers.
Először is, az emberek mind az adatforrások, épít egy gépi tanulási modell, amely digitális nyomkövetési adatok megjósolni felmérés választ.

If this machine learning model could reproduce the human classifications with high accuracy, then it could be used by Galaxy Zoo researchers to classify an essentially infinite number of galaxies.
Ha ez a gépi tanulás a modell reprodukálni az emberi osztályozás nagy pontossággal, akkor lehetne használni a Galaxy Zoo kutatók minősítette lényegében végtelen számú galaxis.

First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses digital trace data to predict survey answers.
Először is, mindkét adatforrásban lévő emberek számára készítsen egy gépi tanulási modellt, amely a nagy adatforrást használja a felmérési válaszok előrejelzésére.

Researchers interested in creating what I have called second generation human computation systems(e.g., systems that use human labels to train a machine learning model) might be interested in Shamir et al.
Kutatók létrehozása érdekli, amit hívtam második generációs emberi számítás rendszerek(pl használó rendszerek emberi címkéket a vonat egy gépi tanulási modell) is érdekelhet Shamir et al.

Then, they used this hand-labeled data to create a machine learning model that could infer the sentiment of a post based on its characteristics.
Ezután a kézzel jelölt adatokat használva olyan gépi tanulási modellt hoztak létre, amely a beosztásnak a tulajdonságai alapján történő megítélését vonhatja le.

Researchers interested in creating what I have called computer-assisted human computation systems(e.g., systems that use human labels to train a machine learning model) might be interested in Shamir et al.
Azok a kutatók, akiket számítógépesített emberi számítási rendszereknek neveznek(pl. Olyan rendszerek, amelyek emberi feliratokat használnak gépi tanulási modell képzésére), érdeklődhetnek Shamir et al.

Boston Consulting Grouphas reported an oil refinery machine learning model that uses 1,000 data points to better predict equipment failures.
Így például a Boston Consulting Group olyan olajfinomítási gépi tanulási modellről számolt be, amely ezer adatpontot használ a berendezések meghibásodásának előrejelzésére.

(2010) machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”- and her model was not logistic regression, it was an artificial neural network.
(2010) gépi tanulási modell összetettebbek, mint az én játék példában-például, ő használt funkciók, mint a"de Vaucouleurs illik tengelyirányú arány" -és neki modell nem volt a logisztikus regresszió, ez egy mesterséges neurális hálózat.

Then, King and colleagues used this hand-labeled data to estimate a machine learning model that could infer the sentiment of a post based on its characteristics.
Ezután király és munkatársai is ezt kézzel címkézett adatok becslésére gépi tanulási modellt, amely következtetni hangulat utáni alapuló tulajdonságait.

Building a machine learning model that can correctly reproduce the human classifications is itself a hard problem, but fortunately there are already excellent books dedicated to this topic(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).
A humán osztályozás helyes reprodukálására alkalmas gépi tanulási modell létrehozása önmagában kemény probléma, de szerencsére már nagyon jó könyvek szentelnek erre a témára(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).

Combining these two sources of data, they used the survey data to train a machine learning model to predict a person's wealth based on their call records.
E két adatforrás kombinálásával a felmérési adatokat egy gépi tanulási modell felkészítésére használták, hogy megjósolhassák egy személy vagyonát a hívásrekordok alapján.

More specifically, they used their machine learning model, which was trained on their sample of about 1,000 people, to predict the wealth of all 1.5 million people in the call records.
Pontosabban, hogy használják a gépi tanulás modellt, amelyet képzett saját minta mintegy 1000 embert, hogy előre minden gazdagsága 1,5 millió ember a hívás rekordok.

Given the data matrix and the desired output(e.g., whether the image was classified by a human as an elliptical galaxy), the researcher creates a statistical or machine learning model- for example, logistic regression- that predicts the human classification based on the features of the image.
Az adatmátrix és a kívánt kimenet(pl., Hogy a képet egy ember elliptikus galaxisnak minősítette-e), a kutató statisztikai vagy gépi tanulási modellt hoz létre- például logisztikai regressziót- a kép.

These data will be use to train a machine learning model that will be applied to an in silico library of over a billion molecules to search for potential novel antiviral compounds.
Ezeket az adatokat felhasználjuk egy gépi tanuló modell betanítására, hogy majd a gépben szimulált könyvtár több milliárd molekulájára alkalmazzuk új, lehetséges vírusellenes vegyületeket keresve.

Further, foreshadowing a theme that will occur throughout this book, the supervised learning approach that they used- hand-labeling some outcomes and then building a machine learning model to label the rest- turns out to be very common in social research in the digital age.
Továbbá egy olyan téma, amely e könyv egészében megjelenik, a digitális korszakban a társadalomkutatásban nagyon gyakori a felügyelt tanulás megközelítése, amelyet használtak- kézzel címkézve néhány eredményt, majd gépi tanulási modellt építettek fel a többi címkére-.

Given this possibility, Blumenstock asked whether it was possible to train a machine learning model to predict how someone will respond to a survey based on their call records.
Ennek a lehetőségnek a segítségével Blumenstock megkérdezte, hogy lehet-e gépi tanulási modellt képezni annak megjóslásához, hogy valaki hogyan reagál a felvételi felmérés alapján végzett felmérésre.

More specifically, using the human classifications created by Galaxy Zoo, Banerji built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
Konkrétabban, a Galaxy Zoo által létrehozott humán besorolások felhasználásával a Banerji olyan gépi tanulási modellt épített fel, amely meg tudja becsülni a galaxis emberi besorolását a kép jellemzői alapján.