What is the translation of " MACHINE LEARNING MODEL " in Bulgarian?

• на модел за машинно обучение
• модел машина обучение
• модел машина учене

Examples of using Machine learning model in English and their translations into Bulgarian

Machine Learning Models.
Модели за машинно обучение.

(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
(2010), използван класификациите Galaxy Zoo да се обучават модел машина учене да направя галактика класификация.

Next, use that machine learning model to impute the survey answers of everyone in the digital trace data.
След това използвайте този модел машинно обучение, за да вмени на изследването отговорите на всички в данните за цифрови следи.

Then, for a subset of the images, the Galaxy Zoo labels are used to train a machine learning model.
След това, в продължение на една подгрупа на изображенията, етикетите на Galaxy Zoo са използвани, за да се обучават модел машина учене.

The machine learning models implemented can range from simple linear models to complex artificial neural networks.
Използваните модели за машинно самообучение могат да варират от прости линейни модели до сложни изкуствени невронни мрежи.

(2010) used the Galaxy Zoo classifications to train a machine learning model to do galaxy classification.
(2010) използва класификациите на Galaxy Zoo за обучение на модел за машинно обучение за класификация на галактиките.

Human-in-the-loop(HITL) is a branch of artificial intelligence that leverages both human and machine intelligence to create machine learning models.
Human-in-the-loop” е направление, което използва както човешкия, така и машинния интелект, за да създаде модели за машинно обучение.

New research has revealed that machine learning models for personalized medicine dosing leak patients' genetic markers.
Ново изследване показа, че моделите за машинно обучение за персонализиранo дозиране на лекарства е разкрило генетичните маркери на пациентите.

It combines machine learning, image recognition, and several diverse machine learning models, according to the company.
То комбинира машинни познания, разпознаване на изображения и няколко модела за машинно обучение, според компанията.

The new version includes enhanced machine learning models to make Acronis True Image 2020 even more effective at stopping cyberthreats of all kinds.
Тя включва усъвършенствани модели за машинно обучение, за да направи Acronis True Image 2020 още по-ефективен при спиране на всички видове киберзаплахи.

Then, for a subset of the images, the Galaxy Zoo labels are used to train a machine learning model.
След това за подмножество от изображения, етикетите на зоопарка на Galaxy се използват за обучение на модел за машинно обучение.

The researchers studied the genetic basis of autism by applying the machine learning model to a treasure trove of genetic data called the Simons Simplex Collection.
Учените са изследвали генетичната основа на аутизма, като са приложили модела за машинно обучение към съкровищница от генетични данни, наречени Simons Simplex Collection.

The use of machine learning models allows around hundred variables to be analyzed and only the most relevant variables to model GDP growth are kept.
Използването на модели за машинно самообучение позволява да се анализират около сто променливи, като се запазват само тези, които са най-релевантни за моделиране на растежа на БВП.

These include workshops, long-term projects with a practical focus on developing Machine Learning models and participating in international conferences.
Сред тях са Workshop-и, дългосрочни проекти с практическа насоченост към разработването на Machine Learning модели и участия в международни конференции.

More specifically, they used their machine learning model, which was trained on their sample of about 1,000 people, to predict the wealth of all 1.5 million people in the call records.
По-конкретно, те използват техния модел машинно обучение, който е бил обучен от тяхната извадка от около 1000 души, за да се предскаже богатството на всички 1, 5 милиона души в записи на разговори.

Also, these projects can be done with open calls, whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
Също така, тези проекти може да се направи с отворени покани, при което изследователите се конкурират за да се създаде машина за учене модели с най-голямо предсказуем изпълнение.

The behavior-based and cloud-powered machine learning models included in Windows Defender detected the trojan attack in its early stage, the researchers said.
Моделите за машинно обучение, базирани на поведението и на облачната технология, включени в Windows Defender, са открили троянският агент в ранен стадий, твърдят изследователите.

The study concluded that over 30 percent of surgeries to remove these benign lesions could have been avoided by incorporating this machine learning model into general diagnostic practices.
Изследването стига до извода, че над 30% от операциите за премахване на тези доброкачествени лезии биха могли да бъдат избегнати чрез включването на този модел за машинно обучение в общите диагностични практики.

Then, they used this hand-labeled data to create a machine learning model that could infer the sentiment of a post based on its characteristics.
След това използваха тези ръчно маркирани данни, за да създадат модел за машинно обучение, който може да изведе нагласата на дадена публикация въз основа на нейните характеристики.

Also, the machine learning models in these projects can be solicited with open calls, whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
Също така, тези проекти може да се направи с отворени покани, при което изследователите се конкурират за да се създаде машина за учене модели с най-голямо предсказуем изпълнение.

First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses digital trace data to predict survey answers.
Първо, за хората от двата източника на данни, изграждане на модел за машинно обучение, който използва големия източник на данни, за да предскаже отговорите на проучването.

Also, the machine learning models in these projects can be solicited with open calls, whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
Също така, моделите за машинно обучение в тези проекти могат да бъдат заявени с отворени разговори, чрез които изследователите се конкурират да създават модели за машинно обучение с най-голяма предсказуемост.

First, for the people in both data sources, build a machine learning model that uses the big data source to predict survey answers.
Първо, за хората от двата източника на данни, изграждане на модел за машинно обучение, който използва големия източник на данни, за да предскаже отговорите на проучването.

Researchers interested in creating what I have called computer-assisted human computation systems(e.g., systems that use human labels to train a machine learning model) might be interested in Shamir et al.
Изследователите се интересуват от създаването на това, което съм, наречен от второ поколение човешки изчислителни системи(например, системи, които използват човешки етикети да се обучават модел машина, обучение) могат да се интересуват Shamir et al.

Xnor had developed a way to run large machine learning models without requiring the computing resources and power normally needed for such data-intensive work.
Xnor е създала начин да ползва своите модели за машинно обучение, без да се изискват компютърни ресурси и мощност, която обичайно е нужна за работа, свързана с толкова много данни.

At that point, researchers need to build a computer-assisted human computation system in which human classifications are used to train a machine learning model that can then be applied to virtually unlimited amounts of data.
В този момент, учените трябва да изградят системи от второ поколение, където човешките класификации са използвани, за да се обучават модел машина, обучение, който след това може да се приложи на практика неограничени количества данни.

Building a machine learning model that can correctly reproduce the human classifications is itself a hard problem, but fortunately there are already excellent books dedicated to this topic(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).
Изграждане на модел машина, обучение, които могат правилно възпроизвеждане на човешките класификациите по себе си е трудно проблем, но за щастие вече има отлични книги, посветени на тази тема(Hastie, Tibshirani, and Friedman 2009; Murphy 2012; James et al. 2013).

Combining these two sources of data, they used the survey data to train a machine learning model to predict a person's wealth based on their call records.
Комбинирайки тези два източника на данни, те използваха данните от проучването, за да обучат модел за машинно обучение, за да предскажат богатството на дадено лице въз основа на техните записи.

The features in Banerji and colleagues' machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”- and her model was not logistic regression, it was an artificial neural network.
Характеристиките в модела за машинно обучение на Banerji и колегите бяха по-сложни от тези в моя пример за играчка- например, тя използва функции като"de Vaucouleurs fit axial ratio" и нейният модел не е логистична регресия, а е изкуствена невронна мрежа.

Researchers interested in creating what I have called computer-assisted human computation systems(e.g., systems that use human labels to train a machine learning model) might be interested in Shamir et al.
Изследователи, които се интересуват от създаването на онова, което наричах компютърно подпомогнати човешки изчислителни системи(например системи, които използват човешки етикети за обучение на модел за машинно обучение), може да се интересуват от Shamir et al.