What is the translation of " MACHINE LEARNING METHODS " in Vietnamese?

• phương pháp học máy
• các phương pháp machine learning

Examples of using Machine learning methods in English and their translations into Vietnamese

But machine learning methods are narrower and more specialized than humans.
Nhưng phương pháp học máy hẹp hơn và chuyên biệt hơn con người.

The next stage will be the analysis and construction of models using an ensemble of machine learning methods.
Giai đoạn tiếp theo là phân tích và xây dựng các mô hình bằng cách sử dụng một nhóm các phương pháp học máy.

Similar machine learning methods have been used to recognize human speech.
Các phương pháp học máy tương tự đã được sử dụng để nhận ra lời nói của con người.

Once the features have been extracted, the analysis is taken over by traditional Machine Learning methods.
Khi các features đã được trích xuất, việc phân tích được thực hiện bằng các phương pháp Machine Learning truyền thống.

Machine learning methods are often categorized as"supervised" or"unsupervised.".
Các thuật toán máy học thường được mô tả dưới dạng là‘ giám sát' hoặc‘ không giám sát'.

With its help, you can implement many machine learning methods and explore different plotting possibilities.
Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể thực hiện nhiều phương pháp học máy và khám phá các khả năng vẽ khác nhau.

A famous example from academia is the determination of the Higgs Boson from simulated data with machine learning methods.-.
Một ví dụ nổi tiếng từ học viện là việc xác định Higgs Boson từ dữ liệu mô phỏng với các phương pháp học máy.

Then using several machine learning methods they predicted the age of samples based on their transcriptomic signatures.
Sau khi sử dụng một vài phương pháp máy học, họ đã dự đoán độ tuổi của các mẫu dựa trên dấu hiệu phiên mã.

The results found that the actual reported symptoms were very close to those predicted by the machine learning methods.
Kết quả cho thấy, thời điểm xuất hiện của các triệu chứng thực tế gần giống với thời điểm xuất hiện được dự đoán bởi các phương pháp máy học.

Many popular machine learning methods, including XGBOOST, use matrices to store inputs and process data.
Nhiều phương pháp machine learning phổ biến, bao gồm XGBOOST, sử dụng ma trận để lưu trữ dữ liệu đầu vào và xử lý dữ liệu.

RL is an advanced ML technique which takes a very different approach to training models than other machine learning methods.
RL là một kỹ thuật machine learning( ML) tiên tiến có cách tiếp cận các mô hình đào tạo rất khác với các phương pháp machine learning khác.

In order to understand how many machine learning methods work it is essential to get a good understanding of this field.
Để hiểu được có bao nhiêu phương pháp machine learning hoạt động, điều cần thiết là phải hiểu rõ về lĩnh vực này.

In the course of this new technological revolution, a huge amount of data, cloud computing services, machine learning methods, and artificial intelligence solutions are being combined.
Trong quá trình của cuộc cách mạng công nghệ mới này, người ta đang kết hợp một lượng lớn dữ liệu, dịch vụ điện toán đám mây, phương pháp học máy và giải pháp trí tuệ nhân tạo.

Recent research using machine learning methods have proved to be successful in predicting such severe hypoglycemia episodes.[2].
Nghiên cứu gần đây sử dụng phương pháp học máy đã được chứng minh là thành công trong việc dự đoán các đợt hạ đường huyết nghiêm trọng như vậy.[ 1].

What has changed, however, is that the data environment in digital experiments has created new opportunities such as using machine learning methods to estimate heterogeneity of treatment effects(Imai and Ratkovic 2013).
Tuy nhiên, điều đã thay đổi là môi trường dữ liệu trong các thí nghiệm kỹ thuật số đã tạo ra các cơ hội mới như sử dụng các phương pháp học máy để ước tính tính không đồng nhất của các hiệu ứng điều trị( Imai and Ratkovic 2013).

The research demonstrates how machine learning methods can be used to perform difficult tasks of all types so long as the systems are given sufficient data.
Nghiên cứu cho thấy, phương pháp học máy có thể được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ khó khăn trong tất cả mọi thứ- miễn là hệ thống được cung cấp đầy đủ dữ liệu.

During the summer period, you will concentrate on an independent research project which focuses on the application of machine learning methods, to original scientific problems provided by research groups from across the Faculty of Science.
Trong giai đoạn mùa hè, bạn sẽ tập trung vào một dự án nghiên cứu độc lập tập trung vào việc áp dụng các phương pháp học máy, cho các vấn đề khoa học ban đầu được cung cấp bởi các nhóm nghiên cứu từ khắp Khoa Khoa học..

Machine learning engineers apply machine learning methods to large data sets to personalize and optimize the services of online music services such as iTunes Radio and Spotify.
Các kỹ sư học máy áp dụng phương pháp học máy vào dữ liệu lớn để cá nhân hoá và tối ưu hoá các dịch vụ nghe nhạc trực tuyến như; iTunes Radio và Spotify.

Deep learning is part of a broader family of machine learning methods based on learning representations of data.
Học sâu là một phần của một họ các phương pháp học máy rộng hơn dựa trên đại diện học của dữ liệu.

Using machine learning methods, the researchers created a neuroimaging algorithm that allows not only to detect in the woman's brain traces of changes laid during pregnancy, but also to determine how many births were.
Sử dụng phương pháp học máy, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một thuật toán thần kinh cho phép không chỉ phát hiện dấu vết thay đổi trong não người phụ nữ khi mang thai mà còn xác định có bao nhiêu ca sinh nở.

When these and/or related, generalized set of regression or machine learning methods are deployed in commercial usage, the field is known as predictive analytics.
Khi những điều này và/ hoặc liên quan, bộ tổng quát của hồi quy hoặc máy học phương pháp được triển khai trong việc sử dụng thương mại, lĩnh vực này được gọi là phân tích tiên đoán.

AI and machine learning methods can be effectively applied to traffic prediction/forecasting, traffic pattern detection, online learning and automated decision making, observes Yan Huang, assistant professor of business technologies at Carnegie Mellon University's Tepper School of Business.
Các phương pháp AI và máy học có thể được áp dụng một cách hiệu quả vào dự báo lưu lượng, xác định mô hình truyền dữ liệu, học hỏi trực tuyến và ra quyết định tự động, Yan Huang, giáo sư công nghệ kinh doanh tại trường kinh doanh Tepper thuộc ĐH Carnegie Mellon cho biết.

But people feel viscerally upset when those machine learning methods are used for facial or voice recognition, in part because those characteristics are so personal.
Nhưng thường mọi người cảm thấy khó chịu khi những phương pháp học máy đó được sử dụng để nhận dạng khuôn mặt hoặc giọng nói, có lẽ một phần là vì những đặc điểm đó mang tính cá nhân cao.

Bitmain is betting that neural network machine learning methods will heighten processing capacity in graphics chips for cryptocurrency and non-cryptocurrency applications alike, as with the BM1680 processor-based tensor computing card, deep learning accelerating card and intelligent server unit.
Bitmain đặt cược rằng các phương pháp học máy mạng nơron sẽ nâng cao khả năng xử lý trong các chip đồ họa cho các ứng dụng tiền điện tử và tiền điện tử, như với thẻ tính toán dựa trên vi xử lý BM1680, thẻ tăng tốc học tập sâu và đơn vị máy chủ thông minh.

Two of the most widely adopted machine learning methods are supervised learning and unsupervised learning- but there are also other methods of machine learning..
Hai trong số những phương thức được chấp nhận rộng rãi nhất trong machine learning là supervised learning và unsupervised learning nhưng bên cạnh đó cũng có nhiều phương thức khác.

At the same time, the growing interest in the use of machine learning methods has led to new approaches to AI by applying the ideas and techniques of physical sciences which offer distinct and complementary perspectives to those of computer science and software engineering.
Đồng thời, sự quan tâm ngày càng tăng trong việc sử dụng các phương pháp học máy đã dẫn đến những cách tiếp cận mới đối với AI bằng cách áp dụng các ý tưởng và kỹ thuật của khoa học vật lý mang lại những quan điểm khác biệt và bổ sung cho khoa học máy tính và công nghệ phần mềm.

A machine learning method, support vector machine(SVM), is proposed to classify the parts into either‘good' or‘defective' category.
Một phương pháp học máy, máy hỗ trợ vector( SVM), được đề xuất để phân loại các bộ phận thành thể loại' tốt' hoặc' bị lỗi'.

An international team led by computational biologist Fran Supek at IRB Barcelona develop a machine learning method to predict unknown gene functions of microbes.
Một nhóm nghiên cứu quốc tế do nhà sinh học toán học Fran Supek tại IRB Barcelona đứng đầu đã phát triển phương pháp học máy để dự đoán các chức năng gen chưa biết của vi khuẩn.

This is an image segmentation tool built using convolutional neural networks, or CNN's(a machine learning method that's particularly good at analyzing visual data).
Đây là một công cụ phân chia hình ảnh được xây dựng bằng Neural Networks và Convolutonal Neural Networks( CNNs)- một phương pháp machine learning dùng trong việc phân tích dữ liệu thị giác.

Deep learning is a machine learning method, loosely based on how the human brain works, that uses neural networks to solve complex problems.
Học sâu là một phương thức máy học, thường dựa trên sự làm việc của bộ não con người, thứ sử dụng mạng lưới nơron để giải quyết các vấn đề phức tạp.