What is the translation of " MACHINE LEARNING HAS " in Vietnamese?

• học máy đã
• machine learning đã
• học máy có

Examples of using Machine learning has in English and their translations into Vietnamese

But I think machine learning has huge potential here.”.
Nhưng tôi tin rằng học máy có tiềm năng lớn trong lĩnh vực này”.

The popularity of data science techniques such as data mining and machine learning has grown enormously in recent years.
Sự phổ biến của các kỹ thuật khoa học dữ liệu như khai thác dữ liệu và học máy đã phát triển rất lớn trong những năm gần đây.

Machine learning has helped them associate related keywords together.
Máy học đã giúp họ liên kết các từ khóa liên quan lại với nhau.

Regarding personalization, publishers worry that machine learning has limits and they're right.
Về cá nhân hóa, các hãng tin tức lo lắng rằng học máy có giới hạn và họ đúng.

Currently, machine learning has been used in multiple fields and industries.
Hiện nay, Machine learning đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực và ngành công nghiệp.

Google? s reasoning for this stream of changes is that queries evolve and machine learning has advanced to the point where it can fill in those gaps for advertisers.
Lý do của Google cho thay đổi này là các truy vấn phát triển và học máy đã phát triển đến mức có thể lấp đầy những khoảng trống đó cho các nhà quảng cáo.

Machine learning has become increasingly important for powering the next generation of applications.
Học máy đã trở nên ngày càng quan trọng để cung cấp cho thế hệ kế tiếp các ứng dụng.

It's recognition that machine learning has become a central field in computer science.”.
Đó là sự công nhận rằng học máy đã trở thành ngành chính trong khoa học máy tính.”.

While machine learning has a rich history dating back to 1959, the field is evolving at an unprecedented rate.
Trong khi máy học có một lịch sử phong phú có từ năm 1959, lĩnh vực này đang phát triển với một tốc độ chưa từng thấy.

Deep learning, a subset of machine learning, has become very popular in the past few years.
Học sâu, một tập hợp con của học máy, đã trở nên rất phổ biến trong vài năm qua.

Machine learning has plenty of use in predicting the future value of items as long as historical data is available on which to train the models.
Học máy đã được sử dụng rất nhiều trong dự đoán giá trị tương lai của các vật liệu miễn là có sẵn các dữ liệu lịch sử để đào tạo các mô hình.

It's evidence that machine learning has"matured as a mathematical discipline," Reyzin wrote.
Nó là bằng chứng rằng học máy đã“ trưởng thành với vai trò là một ngành toán học,” Reyzin viết.

Machine learning has taken some massive strides forward in the past few years, even emerging to assist and enhance Google's core search engine algorithm.
Công nghệ Machine Learning đã thực hiện một số bước tiến lớn về phía trước trong vài năm qua, thậm chí nổi bật là để hỗ trợ và tăng cường thuật toán công cụ tìm kiếm cốt lõi của Google.

Links and keywords still matter, but machine learning has transformed the traditional SEO ranking model into something new.
Link và từ khóa vẫn còn quan trọng như machine learning đã thay đổi cách làm SEO truyền thống thành một mô hình mới.

Machine learning has helped Gmail achieve 99.9% accuracy in spam detection and block sneaky spam and phishing messages- the kind that could actually pass for wanted email.
Học máy đã giúp Gmail đạt được độ chính xác 99,9% trong quá trình phát hiện spam cũng như chặn thư lừa đảo và spam lén lút- loại thư mà trên thực tế có thể bị nhầm tưởng là email mong muốn.

Now an AI system that uses machine learning has been developed to predict which high-risk lesions are most likely to become cancerous.
Hiện nay, một hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng máy học đã được phát triển để dự đoán những tổn thương có nhiều khả năng trở thành ung thư.

Machine learning has generated quite the buzz- from Elon Musk fearing the role of unregulated artificial intelligence in society to Mark Zuckerberg having a view that contradicts Musk.
Học máy đã tạo ra tiếng vang lớn- từ Elon Musk sợ vai trò của trí tuệ nhân tạo không được kiểm soát trong xã hội đến Mark Zuckerberg có quan điểm trái ngược với Musk.

In recent years machine learning has been depicted as a new technology for detecting cyber threats.
Trong những năm gần đây, machine learning đã được mô tả như một công nghệ mới để phát hiện các hiểm họa an ninh mạng.

Machine learning has seen widespread use in robotics, such as computer vision and automated movement in factory environments, as well as in online recommendation systems, such as those used by music streaming service Spotify and online dating site OKCupid.
Máy học đã được sử dụng rộng rãi trong khoa học người máy, chẳng hạn như thị giác máy tính và hoạt động tự động trong các môi trường nhà máy, cũng như trong các hệ thống khuyến nghị trực tuyến, chẳng hạn như những hệ thống được sử dụng bởi dịch vụ nhạc trực tuyến Spotify và trang web hẹn hò trực tuyến OKCupid.

Over the past decade machine learning has enabled ground-breaking advances in computer vision, speech recognition and translation.
Trong thập kỷ qua máy học đã cho phép tiến bộ đột phá ở tầm nhìn qua máy tính, nhận dạng giọng nói và dịch.

Machine learning has helped Gmail achieve 99.9% accuracy in spam detection and block sneaky spam and phishing messages- the kind that could actually pass for wanted email. Less than 0.1% of email in the average Gmail inbox is spam, and incorrect filtering of mail to the spam folder is even less likely(less than 0.05%).
Công nghệ máy học đã giúp Gmail phát hiện spam chính xác đến 99,9%. Công nghệ này cũng giúp Gmail chặn spam lén lút và thư lừa đảo- loại thư mà trên thực tế có thể bị nhầm tưởng là email mong muốn. Lượng email spam trong hộp thư đến Gmail thông thường chiếm chưa đến 0,1% và khả năng lọc nhầm thư vào thư mục spam còn thấp hơn( dưới 0,05%).

However, I believe Machine Learning has the greatest potential to change many things as it can affect every industry, every business, and every country.
Tuy nhiên, tôi tin Học máy có tiềm năng lớn nhất để thay đổi nhiều thứ vì nó có thể ảnh hưởng tới mọi ngành công nghiệp, mọi doanh nghiệp, và mọi nước.

Artificial Intelligence(AI) and machine learning have influenced multiple industries by changing the dimensions of the data and technology.
Trí tuệ nhân tạo( AI) và học máy đã ảnh hưởng đến nhiều ngành công nghiệp bằng cách thay đổi số lượng của dữ liệu và công nghệ.

Artificial intelligence and machine learning have been working for email marketers for years now, and many email and marketing automation platforms will emphasize their AI powers.
Trí thông minh nhân tạo và học máy đã được làm việc cho email marketing và nhiều nền tảng email và tiếp thị tự động sẽ nhấn mạnh sức mạnh AI.

In machine learning, having more data is almost always more important that having better algorithms.
Trong học máy, có nhiều dữ liệu hơn hầu như lúc nào cũng quan trọng hơn có thuật toán tốt hơn.

A new study co-authored by an MIT economist shows that improved translation software can significantly boost international trade online- a notable case of machine learning having a clear impact on economic activity.
Bài báo cho thấy cải thiện phần mềm dịch thuật có thể thúc đẩy đáng kể thương mại điện tử quốc tế- một trường hợp đáng chú ý của việc học máy có tác động rõ ràng đến hoạt động kinh tế.

Many of the key advances in the field of machine learning have come in the area of neural networks,” says Richard Zemel, the research director at the Vector Institute, who was not involved in the paper.
Nhiều trong số những tiến bộ quan trọng của lĩnh vực machine learning đã xuất hiện trong lĩnh vực mạng lưới neural”, Richard nói, Giám đốc nghiên cứu tại Viện Vector, người không tham gia nghiên cứu.

Human intelligence and machine learning have so much potential over the next decade because they dramatically increase productivity and accuracy, and create huge value for governments and businesses.”.
Trí thông minh và phương pháp máy học có tiềm năng rất lớn trong thập kỷ tới vì chúng giúp tăng năng suất lao động và độ chính xác lên đáng kể, đồng thời tạo ra giá trị cực lớn cho chính phủ và doanh nghiệp”.

AI and machine learning had been the keywords in the technology space since long, and it was time for these concepts to enter our phones in 2018, in a meaningful manner.
AI và máy học đã là từ khóa trong không gian công nghệ từ lâu và đã đến lúc các khái niệm này xâm nhập vào điện thoại 2018 một cách có ý nghĩa.