What is the translation of " MACHINE LEARNING MODELS " in Vietnamese?

• các mô hình học máy
• các mô hình machine learning
• mô hình học tập máy móc

Examples of using Machine learning models in English and their translations into Vietnamese

Machine learning models keep data safe and ensure privacy.
Mô hình máy tính học giữ dữ liệu an toàn và đảm bảo sự riêng tư.

Redis-ML can implement machine learning models as Redis data types.
Redis- ML là một module của Redis cài đặt một vài model machine learning như là Redis data type.

Machine learning competitions are a good place to get practice with building machine learning models.
Các cuộc thi machine learning là một nơi tốt để thực hành với việc xây dựng các mô hình machine learning.

Build, train, and deploy machine learning models at any scale with Amazon SageMaker.
Xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình machine learning một cách nhanh chóng với Amazon Sagemaker.

The Python code is also easily understandable by humans, which makes it ideal for making Machine Learning models.
Mã Python cũng dễ hiểu đối với con người( nghĩa đen luôn), điều này khiến nó trở nên lý tưởng để tạo các mô hình Machine Learning.

Using machine learning models, Acronis Active Protection recognizes unusual patterns of file access.
Sử dụng mô hình học máy, Acronis Active Protection nhận ra các mẫu truy cập tệp bất thường.

It combines machine learning, image recognition, and several diverse machine learning models, according to the company.
Nó kết hợp việc học máy móc, nhận diện hình ảnh và một số mô hình học tập máy móc khác nhau, theo công ty.

To check this, we trained Machine Learning models both with and without the default attributes.
Để kiểm tra điều này, chúng tôi đã đào tạo các mô hình Machine Learning cả có và không có các thuộc tính mặc định.

Amazon Comprehend is fully managed, so there are no servers to provision, and no machine learning models to build, train, or deploy.
Amazon Comprehend được quản lý toàn phần, do đó không cần cung cấp máy chủ, không cần xây dựng, đào tạo hay triển khai các mô hình machine learning.

One of the advantages of machine learning models is that they learn not just the data but the structure of the data.
Một lợi thế của các mô hình máy học chính là nó không chỉ tận dụng dữ liệu, mà còn đi vào cấu trúc của các dữ liệu đó.

Amazon SageMaker includes modules that can be used together or independently to build, train, and deploy your machine learning models.
Amazon SageMaker có nhiều mô- đun có thể được sử dụng cùng nhau hoặc độc lập để xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình machine learning của bạn.

Machine learning models for AI are often trained on public data and therefore we must be careful about what sources are used.
Các mô hình học máy cho AI thường được huấn luyện về dữ liệu công cộng và do đó chúng ta phải cẩn thận về những nguồn nào được sử dụng.

Starting on Jan. 31, it started utilizing 28 different machine learning models to find the relevant molecules to devise a cure.
Bắt đầu từ ngày 31 tháng 1, nó bắt đầu sử dụng 28 mô hình học máy khác nhau để tìm ra các phân tử có liên quan để đưa ra phương pháp chữa trị.

These lessons learned can apply to any environment, whether you're storing images or building advanced machine learning models.
Những bài học kinh nghiệm này có thể áp dụng cho mọi trường hợp, cho dù bạn lưu trữ hình ảnh hay xây dựng các mô hình máy học tiên tiến.

Often the results of machine learning models predictions are not entirely clear, and this is the challenge that eli5 library helps to deal with.
Thường thì kết quả của các dự đoán mô hình học máy không hoàn toàn rõ ràng, và đây là thách thức mà thư viện eli5 giải quyết.

The marketplace will reward users for sharing data, while developers can buy data from the marketplace to develop better machine learning models.
Thị trường sẽ thưởng cho người dùng chia sẻ dữ liệu, trong khi các nhà phát triển có thể mua dữ liệu từ thị trường để phát triển mô hình học máy tốt hơn.

The project has some 15 machine learning models applied in different parts of the bank, marketing, automation, AML and anti-fraud businesses.
Dự án có khoảng 15 mô hình học máy được áp dụng trong các bộ phận khác nhau của ngân hàng, tiếp thị, tự động hóa, AML và chống gian lận.

Three months ago, about 4,500 data scientists had built about 250,000 machine learning models that drove about 7 billion predictions for the fund.
Ba tháng trước, có khoảng 4.500 nhà khoa học dữ liệu tham gia xây dựng khoảng 250.000 mô hình máy học để tạo ra khoảng 7 tỷ dự đoán cho quỹ này.

You can also update machine learning models more frequently as new data becomes available, ensuring accuracy and reliability of the outputs.
Bạn cũng có thể cập nhật các mô hình machine learning thường xuyên hơn khi có dữ liệu mới, đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của kết quả.

The Cloud service companies provide API and services that can be consumed without the need for creating custom machine learning models.
Các nhà cung cấp Public Cloud đã và đang phát triển các API và các dịch vụ có thể được sử dụng mà không cần tạo các mô hình machine learning.

We will be releasing more machine learning models later in the year, but our first model identifies whether a comment could be perceived as‘toxic' to a discussion.”.
Chúng tôi sẽ phát hành thêm các mô hình học máy vào cuối năm nhưng mô hình đầu tiên của chúng tôi sẽ xác định xem nhận xét có thể bị coi là“ độc hại" với cuộc thảo luận không.

But this would also mean adequate safeguards are in place to anonymize the information before it could be used to develop machine learning models for personalized healthcare.
Điều này cũng đòi hỏi phải có biện pháp bảo vệ đầy đủ ẩn danh thông tin trước khi nó có thể được sử dụng để phát triển các mô hình học máy cho chăm sóc sức khỏe cá nhân.

This is a new capability of Amazon SageMaker that enables machine learning models to train once and run anywhere in the cloud or at the edge, with up to 2x performance improvement.
Amazon SageMaker Neo là một tính năng mới của Amazon SageMaker cho phép huấn luyện các mô hình machine learning một lần và chạy ở mọi nơi trên đám mây hay tại vùng biên, với mức độ cải thiện hiệu suất cao hơn gấp 2 lần.

In this post, we will try and understand the concepts behind evaluation metrics such as sensitivity and specificity which is used to determine the performance of the machine learning models.
Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ thử và hiểu các khái niệm đằng sau các số liệu đánh giá như độ nhạy và độ đặc hiệu, được sử dụng để xác định hiệu suất của các mô hình Machine Learning.

Google Cloud Machine Learning is a managed service that enables you to easily build machine learning models, that work on any type of data, of any size.
Google Cloud Machine Learning là dịch vụ quản lý cho phép xây dựng các mô hình học máy một cách dễ dàng, làm việc trên bất kỳ kiểu dữ liệu nào được đưa vào với kích thước dữ liệu bất kỳ.

Once the machine learning model is prepared, the package will enable developers to ship their code to Azure Batch AI- a new cloud service providing an environment for machine learning models to be trained.
Một khi mô hình machine learning được chuẩn bị, nó sẽ cho phép các nhà phát triển gửi mã của họ tới Azure Batch AI- một dịch vụ mới cung cấp môi trường cho các mô hình machine learning được đào tạo.

Though data scientists deal with Python, R and Julia to create machine learning models, they are not equipped to deal with the infrastructure and environment required for developing and deploying ML models..
Mặc dù các nhà khoa học dữ liệu đối phó với Python, R và Julia để tạo ra các mô hình học máy, nhưng chúng không được trang bị để xử lý cơ sở hạ tầng và môi trường cần thiết để phát triển và triển khai các mô hình ML.

One of the items that helped me understand the overall flow at an approachable level, though, was to think of machine learning models as applying weights to the features in the data you give it.
Một trong những item đó đã giúp họ hiểu được dòng chảy tổng thể ở mức độ tiếp cận, mặc dù, là suy nghĩ của các mô hình Machine Learning như áp dụng trọng vào các tính năng trong các dữ liệu bạn cung cấp cho nó.