What is the translation of " MACHINE LEARNING SYSTEMS " in Vietnamese?

• các hệ thống máy học
• hệ thống machine learning

Examples of using Machine learning systems in English and their translations into Vietnamese

Machine learning systems are a tool to do reasoning.
Các hệ thống máy học là công cụ để lập luận.

Requirements to create good Machine learning systems?
Những cần thiết để tạo ra hệ thống Machine Learning tốt?

And machine learning systems are getting quite good at tasks like that.
Và các hệ thống học máy đang trở nên khá tốt trong các nhiệm vụ như thế.

What's required to create good machine learning systems?
Những cần thiết để tạo ra hệ thống Machine Learning tốt?

Building effective machine learning systems means asking a lot of questions.
Xây dựng hệ thống học tập máy hiệu quả( ML) có nghĩa là hỏi rất nhiều câu hỏi.

What is needed to design good machine learning systems?
Những gì cần thiết để tạo ra các hệ thống machine learning tốt?

Machine learning systems have helped computers see what people say with almost 95% accuracy.
Các hệ thống máy học đã giúp máy tính nhận ra những gì mọi người đang nói với độ chính xác gần 95%.

We will just be finding data and feeding it into machine learning systems.
Chúng tôi sẽ chỉ tìm dữ liệu và đưa nó vào hệ thống máy học.

In a world of machine learning systems, who will bear accountability for harming human rights?
Trong một thế giới của các hệ thống học máy, ai sẽ chịu trách nhiệm về việc làm tổn hại đến quyền con người?

FeatureFu could become a common technique for many machine learning systems,” he said.
FeatureFu có thể trở thành một kỹ thuật phổ biến cho nhiều hệ thống machine learning,” ông nói.

The machine learning systems are not to replace doctors or make absolute decisions in a patient's treatment.
Các hệ thống máy học không phải để thay thế bác sĩ hoặc đưa ra quyết định tuyệt đối trong điều trị bệnh nhân.

Netflix suggests content and manufactures shows based on analysis of viewer data from its machine learning systems.
Netflix đề xuất nội dung và các chương trình sản xuất dựa trên phân tích dữ liệu người xem từ các hệ thống học máy của mình.

Five separate machine learning systems, trained using 877 clinical OCT scans, first create maps of the OCT scans.
Năm hệ thống học máy riêng biệt được đào tạo bằng 877 hình ảnh chụp OCT lâm sàng, trước tiên là tạo ra các bản đồ hình ảnh chụp OCT.

The MemSQL architecture is well suited to work in conjunction with other machine learning systems, and real-time data pipelines.
Kiến trúc MemQuery rất phù hợp để hoạt động cùng với các hệ thống máy học khác và các đường ống dữ liệu thời gian thực.

As machine learning systems advance in capability and increase in use, we must examine the positive and negative implications of these technologies.
Khi các hệ thống học máy phát triển trong khả năng và gia tăng sử dụng, chúng ta phải kiểm tra các tác động tích cực và tiêu cực của các công nghệ này.

The biggest obstacles involve data, starting with how to collect, clean and label it that makes them practical for training machine learning systems.
Những trở ngại lớn nhất liên quan đến dữ liệu, bắt đầu với cách thu thập, làm sạch và gắn nhãn nó làm cho chúng thực tế cho việc đào tạo các hệ thống học máy.

The problem is that you need visual systems, and machine learning systems, and listening systems, and motor systems,.
Vấn đề là bạn cần những hệ thống trực quan, những hệ thống machine learning, những hệ thống lắng nghe, và những hệ thống mô- tơ….

OSAM has conducted the establishment of architectural components including information acquisition systems, mobile API systems, ETL Systems, and Machine Learning systems.
OSAM đã tiến hành thiết lập các thành phần kiến trúc bao gồm hệ thống thu thập thông tin, hệ thống API di động, hệ thống ETL, hệ thống Machine Learning.

Better access to data will unlock the potential of data-hungry machine learning systems, but is also a way to ensure that the systems we create are safe.
Truy cập tốt hơn tới dữ liệu sẽ mở khóa tiềm năng của các hệ thống máy học đói dữ liệu, còn là cách để đảm bảo rằng các hệ thống chúng ta tạo ra là an toàn.

Five independent machine learning systems, trained on 877 clinical OCT scans, generate maps of the scans, which are analyzed by a second series of five systems, trained on maps produced from 14,884 OCT scans from 7,621 patients.
Năm bản đồ này sau đó được phân tích bởi một chuỗi 5 hệ thống học máy thứ hai, được đào tạo trên bản đồ tạo ra từ 14.884 hình ảnh chụp OCT từ 7.621 bệnh nhân.

If you want to ask better questions of data, or need to improve and extend the capabilities of your machine learning systems, this practical data science book is invaluable.
Nếu bạn muốn có những câu hỏi hay về dữ liệu, hoặc cần cải thiện và mở rộng khả năng của các hệ thống máy học của mình, thì cuốn sách khoa học dữ liệu thực tế này là vô giá.

Transparency: When complex machine learning systems have been used to make significant decisions, it may be difficult to unpick the causes behind a specific course of action.
Tính minh bạch: Khi sử dụng hệ thống máy học phức tạp để đưa ra quyết định quan trọng, khó có thể bỏ qua các nguyên nhân đằng sau một quá trình hành động cụ thể.

You may find that to know a cat is so complicated, while Facebook, Google or Microsoft machine learning systems must recognize many other things in life.
Bạn có thể thấy rằng chỉ để nhận biết được một con mèo thôi đã phức tạp quá chừng, trong khi các hệ thống machine learning của Facebook, Google hay Microsoft phải nhận biết nhiều thứ khác nữa trong đời sống.

We use and develop advanced technologies- such as artificial intelligence, machine learning systems, and augmented reality- so that people can use our Products safely regardless of physical ability or geographic location.
Chúng tôi sử dụng và phát triển các công nghệ tiên tiến- như trí tuệ nhân tạo, hệ thống học máy và thực tế tăng cường- để mọi người có thể sử dụng Sản phẩm của chúng tôi một cách an toàn, bất kể tình trạng thể chất hay vị trí địa lý của họ.

On March 4, 2016, the MIRI Machine Learning Institute program"value alignment for advanced machine learning systems"(goal setting for complex machine learning systems).
Vào ngày 4 tháng 3 năm 2016, chương trình MIRI Machine Learning Institute" căn chỉnh giá trị cho các hệ thống máy học tiên tiến"( thiết lập mục tiêu cho các hệ thống máy học phức tạp).

Even 10 examples can be enough for robust performance on many tasks, in contrast to statistical machine learning systems, and especially deep learning systems, which can take millions of examples to achieve reasonable performance.
Thậm chí 10 ví dụ có thể đủ cho hiệu suất mạnh mẽ trong nhiều nhiệm vụ, ngược lại với các hệ thống máy học thống kê và đặc biệt là các hệ thống học sâu, có thể lấy hàng triệu ví dụ để đạt được hiệu suất hợp lý.

Use and develop advanced technologies to provide safe and functional services for everyone: We use and develop advanced technologies- such as artificial intelligence, machine learning systems, and augmented reality- so that people can use our Products safely regardless of physical ability or geographic location.
Sử dụng và phát triển các công nghệ tiên tiến để cung cấp những dịch vụ an toàn và thiết thực cho mọi người: Chúng tôi sử dụng và phát triển các công nghệ tiên tiến- như trí tuệ nhân tạo, hệ thống học máy và thực tế tăng cường- để mọi người có thể sử dụng Sản phẩm của chúng tôi một cách an toàn, bất kể tình trạng thể chất hay vị trí địa lý của họ.

This same patent will also facilitate the creation of new signals by other engineers or machine learning systems and allow the overall algorithm to rank pages that haven't yet been assigned a value.
Bằng sáng chế này cũng sử dụng việc tạo ra các tín hiệu mới bởi các kỹ sư hay hệ thống máy học khác và cho phép thuật toán tổng thể xếp hạng các trang chưa được chỉ định giá trị.