What is the translation of " MACHINE LEARNING MODELS " in Slovak?

• modely strojového učenia
• machine learning modely
• modelov strojového učenia

Examples of using Machine learning models in English and their translations into Slovak

Devtodev is using machine learning models.
V devtodev na to používajú machine learning modely.

Machine learning models are not all identical.
Nie všetky modely strojového učenia sú však také isté.

Use tens of terabytes of business data to fuel machine learning models.
Využívať desiatky terabytov zákazníckych dát na poháňanie machine learning modelov.

Not all machine learning models are the same.
Nie všetky modely strojového učenia sú však také isté.

Data scientists can then use this as the basis for building their own machine learning models.
Vedci údajov to potom môžu použiť ako základ pre zostavenie svojich vlastných modelov strojového učenia.

For example, in older machine learning models, a self-driving car would carry a human and drive for millions of kilometers while recording data.
Napríklad v starších modeloch strojového učenia by musel samoriadiaci automobil najskôr najazdiť milióny kilometrov s vodičom a pritom zbierať údaje.

Cost savings through more reliable risk detection using big data predictive and advanced analytics, along with machine learning models.
Úspory nákladov vďaka spoľahlivejšiemu zisťovaniu rizík s využitím Big Data a prediktívnej analýzy prepojenej s modelmi Machine Learning.

However, their combined effect in machine learning models could identify African American cohort, in which the mortality risk is five times higher.".
Avšak, ich kombinovaný účinok v obrábacích učení modelovať mohli identifikovať African American kohortu, v ktorych JE riziko úmrtnosti JE päťkrát Vyššia".

Also, these projects can be done with open calls, whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
Aj tieto projekty môžu byť vykonané s otvorených výziev, pričom výskumníci súťaží pre vytvorenie modelov strojového učenia s najväčšou prediktívne výkonu.

Machine learning models are being developed to track and predict various environmental impacts on crop yield such as weather changes.
V tomto prípade sú vyvíjané strojovo sa učiace modely k tomu, aby sledovali a prognózovali rôzne environmentálne dopady na úrodu plodín, napríklad dopady klimatických zmien.

With Windows Machine Learning, developers will be able to use pre-trained machine learning models, ensuring real-time analysis of data for lower costs.
Windows Machine Learning ponúkne vopred natrénované modely strojového učenia zabezpečujúce analýzu údajov v reálnom čase za pomerne nízke náklady.

The third-best project, belonging to Dušan Drevický from the Faculty of Information Technology at the Brno University of Technology(VUT), focuses on uncertainty in machine learning models.
Treťou najlepšou prácou je projekt Dušana Drevického z Fakulty informačných technológií VUT v Brne, zameriavajúci sa na neistotu v modeloch strojového učenia.

Mistakes in medicine are expensive and serious, but in many cases machine learning models are becoming indispensable- they are better and more accurate than doctors.
Omyly v medicíne sú však drahé a závažné a modely strojového učenia začínajú byť v mnohých prípadoch nevyhnutnosťou, nakoľko bývajú lepšie a presnejšie než lekári.

Create ML, a technology integrated into Xcode, gives developers a faster and easier way to build and train machine learning models right on their Mac.
Technológia Create ML, ktorá je začlenená do Xcode, poskytuje vývojárom rýchlejší a jednoduchší spôsob, ako na Macu vytvárať a trénovať modely strojového učenia.

Also, the machine learning models in these projects can be solicited with open calls, whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
Aj tieto projekty môžu byť vykonané s otvorených výziev, pričom výskumníci súťaží pre vytvorenie modelov strojového učenia s najväčšou prediktívne výkonu.

As part of CSRC Next, the ECG data collected from in-hospital and in-vehicle subjects will be trained with machine learning models to detect and predict the in-vehicle occurrence of cardiac events.
V rámci fázy CSRC Next budú zhromaždené údaje ECG použité na natrénovanie modelov strojového učenia s cieľom detegovať a predpovedať výskyt srdcových príhod u posádky áut.

Once the machine learning models are trained, they can be exported for use in applications, with assistance from Oracle's application development services and tools.
Po naučení modelov strojového učenia ich možno jednoducho exportovať a pripraviť na použitie v aplikáciách, ktoré možno rýchlo vyvíjať vďaka širokej ponuke služieb a nástrojov dostupných v službe Oracle PaaS.

Efficiency in data training will also improve thanks to AutoML tools like Amazon's SageMaker and Pachyderm, which automate the process of creating and deploying new machine learning models.
Účinnosť v oblasti testovania dát sa tiež zlepší vďaka nástrojom automatizovaného strojového učenia, ako sú SageMaker a Pachyderm od Amazonu, ktoré automatizujú proces vytvárania a nasadzovania nových modelov strojového učenia.

An example of level three system attributes include machine learning models that predict product defects or machine failures and identify ways to produce products more efficiently.
Príkladom systémových atribútov tretej úrovne sú modely strojového učenia, ktoré predpovedajú chyby výrobku, resp. zlyhania strojov a identifikujú spôsoby efektívnejšej výroby.

The results not only include the data you are looking for, it also includes all of the information around the data, such as Jupyter notebooks, the standard workspace that data scientists use to build machine learning models.
Výsledky zahŕňajú nielen údaje, ktoré hľadáte, ale zahŕňajú aj všetky informácie okolo údajov, ako napríklad notebooky Jupyter, štandardný pracovný priestor, ktorý používajú vedci údajov na vytváranie modelov strojového učenia.

Brainwave allows developers to deploy machine learning models onto programmable silicon and achieve high performance beyond what they would be able to get from a CPU or GPU.
Microsoft odhalila nový systém s názvom Brainwave, ktorý umožní vývojárom nasadiť modely strojového učenia na programovateľný kremík a dosiahnuť vysoký výkon nad rámec toho, čo by mohli získať z procesora alebo GPU.

The patent further proposes that smart contracts could be used to interface the blockchain system with extra information generated by machine learning models or other algorithms that compute historical data, both on- and off-chain.
Patent ďalej navrhuje, aby blockchainové kontrakty boli použité na prepojenie blockchainového systému, s ďalšími informáciami generovanými machine learning modelmi, či inými algoritmami zaznamenávajúcimi historické údaje.

Also, the machine learning models in these projects can be solicited with open calls, whereby researchers compete to create machine learning models with the greatest predictive performance.
Tiež modely strojového učenia sa v týchto projektoch môžu byť vyžiadané prostredníctvom otvorených výziev, čím sa vedci sústreďujú na vytvorenie modelov strojového učenia s najväčším prediktívnym výkonom.

The company showed off a new system called Brainwave that will allow developers to deploy machine learning models onto programmable silicon and achieve high performance beyond what they would be able to get from a CPU or GPU.
Microsoft odhalila nový systém s názvom Brainwave, ktorý umožní vývojárom nasadiť modely strojového učenia na programovateľný kremík a dosiahnuť vysoký výkon nad rámec toho, čo by mohli získať z procesora alebo GPU.

The distillery's machine learning models, powered by Microsoft's Azure cloud platform and AI cognitive services, are fed with our existing recipes(including those for award-winning blends), sales data, and customer preferences.
Modely strojového učenia liehovaru, ktoré sú založené na platforme Microsoft Azure cloud a Azure kognitívnych službách, sú v súčasnosti kŕmené existujúcimi receptami Mackmyry(vrátane tých, ktoré sú určené na ocenené zmesi), údajmi o predaji a preferenciami zákazníkov.

Microsoft showed off a new system that will allow developers to deploy machine learning models onto programmable silicon and achieve high performance beyond what they would be able to get from a CPU or GPU.
Microsoft odhalila nový systém s názvom Brainwave, ktorý umožní vývojárom nasadiť modely strojového učenia na programovateľný kremík a dosiahnuť vysoký výkon nad rámec toho, čo by mohli získať z procesora alebo GPU.

Currently, the distillery's machine learning models, powered by Microsoft's Azure cloud platform and Azure cognitive services, are fed with Mackmyra's existing recipes(including those for award-winning blends), sales data, and customer preferences.
V súčasnosti v pálenici Mackmyra do modelov strojového učenia, postavených na cloudovej platforme Microsoftu a kognitívnych službách AI, zadávajú svoje existujúce receptúry(vrátane oceňovaných blendov), predajné dáta a zákaznícke preferencie.

Originally centered around gaming, the kinds of architectures Nvidia built also work well with machine learning models like computer vision, turning it into a massive provider of hardware for everything from machine learning to gaming and mining cryptocurrency.
Pôvodne sústredené okolo hier, druhy architektúry Nvidia postavené tiež dobre pracovať s modelmi strojového učenia, ako je počítačové videnie, premeniť ho na masívne poskytovateľa hardvéru pre všetko od strojového učenia sa hranie hier a baníckej kryptocurrency.