Examples of using Deep learning in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Tác nhân thúc đẩy Deep Learning?
Các thuật toán Deep Learning phổ biến nhất là.
Bằng việc áp dụng deep learning,….
Deep Learning( DL): là một phương pháp học máy( ML).
Tác giả thư viện Deep Learning Keras.
Combinations with other parts of speech
Usage with verbs
Usage with nouns
Chính vì vậy mà cácnhà khoa học đã tìm đến deep learning.
Google có 2 dự án deep learning được tiến hành vào năm 2012.
Em vừa mới bắt đầu làm deep learning.
Từ" Deep" trong Deep Learning ám chỉ có nhiều hơn một lớp ẩn.
Huấn luyện bằng bất kỳ framework deep learning nào.
Ng đặt“ deep” vào deep learning, mô tả tất cả các lớp trong các mạng nơron này.
Cách tiếp cận của Microsoft với deep learning thì hơi khác một chút.
Nghiên cứu về những thuật toán Machine Learning, Deep Learning.
Để nắm bắt ý tưởng deep learning, hãy tưởng tượng một gia đình, với một đứa trẻ sơ sinh và cha mẹ.
Motherbrain sử dụng hỗn hợp các thuật toán deep learning giám sát và không giám sát.
Ví dụ, một thuật toán deep learning có thể được hướng dẫn để“ học” về việc một con mèo trông như thế nào.
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuấtviệc sử dụng các kỹ thuật Deep learning để giấu đi âm thanh bí mật vào các hình ảnh kỹ thuật số.
Ví dụ, một thuật toán deep learning có thể được hướng dẫn để“ học” về việc một con mèo trông như thế nào.
Những người tham gia sẽ khám phá những khuôn khổ mã nguồn mở được dùng rộng rãi cũng nhưnhững nền tảng Deep Learning mới nhất của Nvidia.
Ví dụ, một thuật toán deep learning có thể được hướng dẫn để“ học” về việc một con mèo trông như thế nào.
Thay vì huấn luyện một hệ nơ- ron thần kinh, MENNDL( Multi-node Evolutionary Neural Networks for Deep Learning) có thể tự tạo ra một hệ nơ- ron riêng.
PyTorch là một deep learning platform cho tất cả mọi thứ từ nghiên cứu phát triển các mẫu prototype đến khâu triển khai sản xuất.
Trong tuần này, Google đã công khai mãnguồn mở một dự án nhằm giảm bớt số lượng công việc trong việc lập cấu hình mô hình deep learning về training.
Ví dụ sáng giá của một mô hình deep learning là mạng lướp deep feedforward hoặc mô hình perceptron đa lớp( MLP).”.
Deep learning được sử dụng trong nhận diện khuôn mặt không chỉ nhằm phục vụ cho mục đích bảo mật mà còn ứng dụng trong gắn thẻ mọi người trên các Facebook post.
Câu hỏi này thiên về việc ứng dụng các giải thuật Deep Learning trên thực tế, điểm mấu chốt của câu hỏi này là phương pháp indexing dữ liệu.
Kiến trúc deep learning để phân loại hình ảnh thường bao gồm các lớp chập, làm cho nó trở thành một mạng nơ ron tích chập( CNN).
Amazon Transcribe sử dụng quy trình deep learning có tên gọi là nhận dạng giọng nói tự động( ASR) để chuyển giọng nói thành văn bản một cách nhanh chóng và chính xác.
Các mô hình deep learning trong DeepLens thậm chí còn hoạt động như một phần chức năng của AWS Lambda, nhờ đó mang đến môi trường lập trình quen thuộc để thử nghiệm.