What is the translation of " DEEP LEARNING " in Vietnamese?

• deep learning
• học sâu
• học tập sâu sắc
• tìm hiểu sâu

Examples of using Deep learning in English and their translations into Vietnamese

So what can Deep Learning do?
Vậy học sâu có thể làm được gì?

Deep Learning(DI) is a subset of Machine Learning(ML.
Deep Learning( DL): là một phương pháp học máy( ML.

Applying deep learning in NLP.
Ứng dụng của Deep Learning cho NLP.

The company decided to tackle this problem using deep learning.
Zalando quyết định giải quyết vấn đề này bằng cách học sâu.

So, what deep learning can exactly do?
Vậy học sâu có thể làm được gì?

Recent breakthroughs in AI are largely attributable to a technique called deep learning.
Mới đây đột phá trong AI phần lớn là do một kỹ thuật gọi là học sâu.

Now's the time to do deep learning in the cloud.
Đã đến lúc dùng tới deep learning trong cloud.

However, deep learning will not be restricted to technical specialists alone.
Tuy nhiên, việc học sâu sẽ không bị giới hạn bởi các chuyên gia kỹ thuật.

A day at the beach: Deep learning for a child.
Một ngày ở bãi biển là học tập sâu sắc cho một đứa trẻ.

Deep learning is also being applied to the recognition of vehicles and people.
Học tập sâu sắc cũng được áp dụng cho việc công nhận xe cộ và con người.

Keras is a widely-used deep learning library written in Python.
Keras là một thư viện học tập sâu được viết bằng Python.

Deep learning can also help scientists predict earthquakes and other natural disasters.
Học sâu cũng có thể giúp các nhà khoa học dự đoán động đất và các thảm họa thiên nhiên khác.

Deeplearning4j, an open-source, distributed deep learning framework written for the JVM.
Deeplearning4j, một framework mã nguồn mở, phân tán học sâu được viết cho JVM.

The“Deep” in Deep Learning refers to having more than one hidden layer.
Từ" Deep" trong Deep Learning ám chỉ có nhiều hơn một lớp ẩn.

Many of the papers, data sets, and software tools related to deep learning have been open sourced.
Rất nhiều trong số các giấy tờ, dữ liệu và công cụ phần mềm liên quan đến học sâu đã được mã nguồn mở.

We also use deep learning neutral network as GANS, DNNS.
Chúng tôi còn dùng deep learning vào xử lý ảnh dùng mạng neutral GANS, DNNS.

What T2T doesn't do is provide a larger context beyond TensorFlow for how to organize a deep learning project.
Những gì T2T không làm là cung cấp một bối cảnh lớn hơn TensorFlow cho cách tổ chức một dự án học tập sâu sắc.

Ng put the“deep” in deep learning, which describes all the layers in these neural networks.
Ng đặt“ deep” vào deep learning, mô tả tất cả các lớp trong các mạng nơron này.

The New York Times also showed in this article another extraordinary result of deep learning which I'm going to show you now.
Trong bài báo này, Tờ New York Times cũng nói về một kết quả tuyệt vời khác của" học sâu" mà tôi sẽ cho các bạn xem bây giờ.

The methods for deep learning are based on the same principles that power the human brain.
Các phương pháp để học sâu được dựa trên cùng các nguyên tắc cung cấp năng lượng cho bộ não con người.

Expect ever more announcements and activity in this space as deep learning continues to find new adherents in the enterprise.
Mong đợi nhiều thông báo và hoạt động hơn trong không gian này khi học sâu tiếp tục tìm thấy những tín đồ mới trong doanh nghiệp.

They use Deep Learning technology at its most effective- for its ability to classify and recognise thousands of‘features.
Họ sử dụng công nghệ Sâu học hiệu quả nhất vì khả năng phân loại và công nhận hàng ngàn‘ tính năng.

It supports almost 30 languages, provides easy deep learning integration and promises robustness and high accuracy.
Nó hỗ trợ gần 30 ngôn ngữ, cung cấp sự tích hợp học tập sâu sắc và hứa hẹn sự vững mạnh và độ chính xác cao.

Deep learning problems are becoming crucial nowadays since more and more use cases require considerable effort and time.
Các vấn đề học tập sâu sắc ngày càng trở nên quan trọng vì ngày càng nhiều trường hợp sử dụng đòi hỏi nỗ lực và thời gian đáng kể.

And you will still get the same features for ray tracing and deep learning(for example DLSS), although not so much of each core type.
Và bạn vẫn nhận được cùng một truy tìm tia và học sâu( ví dụ, DLSS) các tính năng, mặc dù không phải là khá nhiều của mỗi loại lõi.

For example,“Bob, what is the definition of“Artificial Intelligence?” or“Jane, explain the difference between Machine Learning and Deep Learning?.
Chẳng hạn,“ Bob, định nghĩa về‘ Trí khôn nhân tạo' là gì?” hay“ Jane, giải thích khác biệt giữa Học máy và Học sâu?.

One fundamental principle of deep learning is to do away with hand-crafted feature engineering and to use raw features.
Một trong những nguyên tắc cơ bản của học sâu là để thoát khỏi kỹ thuật đặc tính thủ công và sử dụng các đặc tính thô.

I'm excited to pen down a series of articles where I will break down the basic components that every deep learning enthusiast should know thoroughly.
Mình rất hào hứng viết ra một loạt các bài báo mà tôi sẽ chia nhỏ các thành phần cơ bản mà mọi người đam mê tìm hiểu sâu nên biết kỹ.

Layers that have been used in deep learning include hidden layers of an artificial neural network and sets of complicated propositional formulas.
Các lớp được sử dụng trong học sâu bao gồm các lớp ẩn của một mạng nơ- ron nhân tạo và tập các công thức mệnh đề phức tạp.

Rather than training a neural network, MENNDL- the Multi-node Evolutionary Neural Networks for Deep Learning- creates the network itself.
Thay vì huấn luyện một hệ nơ- ron thần kinh, MENNDL( Multi- node Evolutionary Neural Networks for Deep Learning) có thể tự tạo ra một hệ nơ- ron riêng.