What is the translation of " DEEP LEARNING " in Croatian?

• duboko učenje
• dubinsko učenje
• dubokog učenja
• deep learning

Examples of using Deep learning in English and their translations into Croatian

This is called“deep learning”.
To se zove"duboko učenje.

This is called"deep learning, and"deep learning and"neural networks mean roughly the same thing.
Ovo se zove"duboko učenje" i"duboko učenje" i"neuronske mreže znači otprilike istu stvar.

Motivation for deep learning.
Motivacija za duboko učenje.

Deep learning is gaining popularity because it enables artificial intelligence to form multi-level and hierarchical perceptions of the world.
Duboko učenje postaje sve popularnije jer omogućuje umjetnoj inteligenciji da formira percepciju svijeta na više razina i hijerarhija.

I specialize in deep learning.
Specijalizirao sam duboko učenje i neuronske mreže.

With the rapid development of AI and deep learning in the past 10 years, the accuracy of intelligent video surveillance algorithm has also been a new step.
S brzom razvoju AI i duboko učenje u proteklih 10 godina, točnost inteligentni videonadzor algoritam je novi korak.

I am specialized in deep learning.
Specijalizirao sam duboko učenje i neuronske mreže.

The face recognition system using deep learning can quickly retrieve human faces and scare them in the sea of people.
Sustav prepoznavanja lica pomoću dubokog učenja može brzo dohvatiti ljudska lica i uplašiti ih u moru ljudi.

The teachers said,"Is this deep learning?
Učitelji su me pitali:"Je li to dubinsko učenje?

AI, Machine Learning, and Deep Learning- All can be used by businesses to detect potential issues before they become larger.
AI, Machine Learning i Deep Learning- sve tvrtke mogu iskoristiti za otkrivanje potencijalnih problema prije nego što postanu veće.

Listen, we have to do neural net for deep learning.
Slušaj, moramo napraviti neuronsku mrežu za dubinsko učenje.

The processor elevates picture and sound quality with deep learning technology and access to an extensive database of visual information.
Procesor unapređuje kvalitetu slike i zvuka tehnologijom tzv. dubokog učenja te pristupom velikoj bazi vizualnih podataka.

Best resources for data science, machine learning, deep learning& AI.
Najbolji resursi za znanost o podacima, strojno učenje, duboko učenje i AI.

Thanks to deep learning, which involves integrating millions of data and generating an automatic program, the AI can scan millions of images.
Zahvaljujući dubokom učenju, koje uključuje integraciju milijuna podataka i generiranje automatskog programa, AI može skenirati milijune slika.

First in a series of events dedicated to the use of deep learning for business purposes.
Prvi u seriji događaja posvećenih primjeni dubokog učenja u poslovne svrhe.

Adobe says that deep learning algorithms were used to develop the Smart Tags feature, but that there is no on-going AI technology running in the Organizer.
Adobe kaže da duboko učenje algoritmi su nekada razviti značajku pametnih oznaka, Ali to je na-odlazeći AI tehnologija u organizator.

Smart devices can be paired together with systems using machine and deep learning to process big data.
Pametni uređaji mogu se upariti zajedno s sustavima koji koriste strojno i duboko učenje za obradu velikih podataka.

Deep learning is a totally different approach where the computer learns more like a toddler, and eventually figuring stuff out. by just getting a lot of data.
Samo uzimajući puno podataka i na kraju prepoznavanje stvari. Deep learning je potpuno drugačiji pristup gdje računalo uči više kao dijete.

Accelerated neural network processing enhances the efficiency of AI applications, while Bixby Vision adds improved deep learning in scene recognition.
Ubrzana obrada neuronskom mrežom povećava učinkovitost AI aplikacije dok Bixby Vision dodaje poboljšano dubinsko učenje prepoznavanja scena.

Our recent upgrade to deep learning models enables us to train on larger data sets and measure more store visits in challenging scenarios with greater confidence.
Naša nedavna nadogradnja na modele dubinskog učenja omogućuje nam eksperimentiranje s većim skupovima podataka i mjerenje većeg broja posjeta trgovini u izazovnim situacijama s većom sigurnošću.

He said:"with computer GPU computing ability promotion, we can make use of computer vision, image processing, and deep learning to solve the problem.
Rekao je:"s računalnim GPU računalnim sposobnostima možemo potaknuti računalnu viziju, obradu slike i dublje učenje kako bismo riješili problem.

It's the machine learning, or the deep learning by which we can make machines that not only will be able to autonomously drive cars, but also write poetry, compose and paint.
Radi se o strojnom učenju, odnosno o dubokom učenju pomoću kojeg možemo napraviti strojeve koji ne samo da samostalno voze aute, već i pišu poeziju, komponiraju i slikaju.

Researchers using machine learning technique developed their original system, and now they're building deep learning algorithm to improve the accuracy.
Istraživači koji su koristili tehniku strojnog učenja razvili su svoj izvorni sustav, a sada grade algebra dubokog učenja kako bi poboljšali točnost.

The title of the lecture was“Deep Learning for Prediction and Classification“. The methods of artificial neural networks and deep learning were described, and the examples of prediction[…].
Naslov predavanja bio je“Deep learning for prediction and classification“, a opisane su metode umjetnih neuronskih mreža i dubokog učenja te je na primjerima pokazan proces izrade[…].

It is blogging about various highlights from the conference, predominantly with an eye on deep learning and AI, but I noticed a particularly interesting VR development from Nvidia concerning….
Blogiranje o raznim naglascima konferencije, pretežno s naglaskom na duboko učenje i AI, ali primijetio sam posebno zanimljiv VR razvoj Nvidia u vezi….

Deep Learning Course Description Deep learning is a branch of machine learning based on representation of data with complex representations at a high level of abstraction.
Duboko učenje je grana strojnog učenja temeljena na predstavljanju podataka složenim reprezentacijama na visokom stupnju apstrakcije do kojih se dolazi slijedom naučenih nelinearnih transformacija.

It is blogging about various highlights from the conference, predominantly with an eye on deep learning and AI, but I noticed a particularly interesting VR development from Nvidia concerning Multi-User VR systems.
To je bloganje o raznim naglascima s konferencije, pretežno s osvrtom na duboko učenje i AI, ali primijetio sam posebno zanimljiv VR razvoj iz Nvidia koji se odnosi na Multi-User VR sustave.

Deep learning methods have been successfully applied in many important artificial intelligence fields such as computer vision, natural language processing, speech and audio understanding as well as in bioinformatics.
Metode dubokog učenja svoju primjenu pronalaze u važnim područjima umjetne inteligencije poput računalnog vida, obrade prirodnog jezika, razumijevanja govora i zvučnih signala, kao i u bioinformatici.

The first one to come to the stage will be Davor Aničić, from media group Styria talking about how the traditional media company created its own AI team and implemented deep learning methods in digital publishing.
Prvi će nam na pozornicu doći Davor Aničić iz Styria grupe i govorit će o tome kako je tradicionalna medijska kuća stvorila vlastiti AI tim te implementirala metode dubokog učenja u svoje digitalno izdavaštvo.

In addition to managers from various industries, the participants were also students in machine and deep learning courses that are held at WeCliqued platform for three months now, who were actively engaged in the discussion and contributed with their deeper insight into the technical aspects of this technology.
Osim managera iz raznih industrija, sudionici su bili i polaznici tečajeva strojnog i dubokog učenja koji se već tri mjeseca održavaju na WeCliqued platformi, a koji su vrlo aktivno sudjelovali u diskusiji i doprinosili raspravi svojim dubljim uvidom u tehničke aspekte tehnologije.