What is the translation of " DEEP LEARNING TECHNIQUES " in Vietnamese?

• các kỹ thuật deep learning
• các kỹ thuật học sâu

Examples of using Deep learning techniques in English and their translations into Vietnamese

Recently, reinforcement learning(RL) has been gaining popularity compared to other deep learning techniques.
Gần đây, học tăng cường( RL) đã được phổ biến so với các kỹ thuật học sâu khác.

Deep Learning with Python combines Deep Learning techniques together with the Python programming language.
Deep Learning với Python kết hợp các kỹ thuật Deep Learning cùng với ngôn ngữ lập trình Python.

Insilico Medicine aims to dramatically shorten this time by applying deep learning techniques.
Insilico Medicine đặt ra mục tiêu rút ngắn đáng kể thời gian này bằng cách áp dụng các kỹ thuật học sâu.

In this paper, the use of deep learning techniques to hide secret audio into the digital images is proposed.
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất việc sử dụng các kỹ thuật Deep learning để giấu đi âm thanh bí mật vào các hình ảnh kỹ thuật số.

First author Marc Huertas-Company, an astronomer at the Paris Observatory and Paris Diderot University, had already conducted pioneering work applying deep learning techniques to galaxy classifications using freely available CANDELS data.
Tác giả đầu tiên Marc Huertas- Company, một nhà thiên văn học tại Đài thiên văn Paris và Đại học Paris Diderot, đã thực hiện công việc tiên phong áp dụng phương pháp học máy chuyên sâu để phân loại thiên hà bằng cách sử dụng dữ liệu CANDELS công khai.

The other important point with deep learning techniques is that, for the most part, the solution of what can be done is defined by the'input data space'.
Một điểm quan trọng khác cùng với nhiều phần của kỹ thuật deep learning, giải pháp có thể thực hiện được xác định bởi‘ input data space'.

In November 2016, Google has transitioned its translating method to a system called“Neural Machine Translation.”[5] It uses Deep Learning techniques to translate the whole sentences at a time and ensures greater accuracy of the context.[3].
Vào tháng 11 năm 2016, Google đã chuyển đổi phương thức dịch sang một hệ thống gọi là“ Dịch máy mô phỏng hệ thống thần kinh”- Neural Machine Translation.[ 8] Nó sử dụng các kỹ thuật Deep Learning để dịch toàn bộ các câu tại một thời điểm và đảm bảo độ chính xác cao hơn.[ 6].

Deep Learning techniques can be used for both retrieval-based or generative models, but research seems to be moving into the generative direction.
Deep learning có thể được sử dụng cho cả hai loại trên retrieval- based hay generative models, nhưng nghiên cứu thường nhắm tới hướng generative.

The main use of its technology was a visual search engine that applied deep learning techniques using artificial neural networks for the fashion industry.
Việc sử dụng chính công nghệ của nó là một công cụ tìm kiếm trực quan áp dụng các kỹ thuật học tập sâu bằng cách sử dụng mạng thần kinh nhân tạo cho ngành công nghiệp thời trang.

Deep learning techniques have also helped us to find solutions to previously impossible problems, and this will continue to be a trend well into the future.
Các kỹ thuật học sâu cũng đã giúp công ty tìm ra giải pháp cho các vấn đềđược coi là không thể trước đây và điều này sẽ tiếp tục là một xu hướng tốt trong tương lai.

DeepCoder is a project run by Microsoft and the University of Cambridge, using deep learning techniques to mimic the neural network of a brain, where vast amounts of data are processed and evaluated to make decisions.
DeepCoder là một dự án được Microsoft kết hợp với Đại học Cambridge vận hành nhằm sử dụng các kỹ thuật học sâu để bắt chước mạng lưới thần kinh trong bộ não con người, nơi xử lý một lượng khổng lồ dữ liệu và đánh giá các sự kiện để đưa ra quyết định.

Deep Learning techniques have been successfully applied in Image Processing tasks, and a straightforward example for its use is in Edge Detection.
Các kỹ thuật Deep Learning đã được áp dụng thành công trong các tác vụ Xử lý hình ảnh và một ví dụ đơn giản cho việc sử dụng nó là trong kỹ thuật phát hiện cạnh, Edge Detection.

Facebook explains that manipulations can be made through simple technology like Photoshop or through sophisticated tools that use artificial intelligence or“deep learning” techniques to create videos that distort reality- usually called“deepfakes.”.
Facebook cho biết:“ Các nội dung dàn dựng có thể được thực hiện thông qua các công nghệ đơn giản như Photoshop, hay thông qua các công cụ tinh vi sử dụng trí tuệ nhân tạo hoặc các kỹ thuật' deep learning' để tạo ra các video xuyên tạc thực tế- thường được gọi là' deepfake'.

I originally wanted to do some cool deep learning techniques, but I realized that took massive datasets and more time than I wanted to spend.
Ban đầu tôi muốn thực hiện một số kỹ thuật học sâu tuyệt vời, nhưng tôi nhận ra rằng đã lấy bộ dữ liệu lớn và nhiều thời gian hơn tôi muốn dành cho nó.

Deep learning techniques are data-hungry, meaning that AI algorithms built on deep learning can only work accurately when they're trained and validated on massive amounts of data.
Kỹ thuật deep learning đòi hỏi nhiều data, nghĩa là các thuật toán AI được xây dựng trên deep learning chỉ có thể hoạt động chính xác khi được đào tạo và xác thực bằng lượng dữ liệu khổng lồ.

It has been shown that simple deep learning techniques like CNN can, in some cases, imitate the knowledge of experts in medicine and other fields.
Nó đã được chứng minh rằng các kỹ thuật Deep Learning đơn giản như CNN, trong một số trường hợp, có thể bắt chước kiến thức của các chuyên gia trong y học và các lĩnh vực khác.

Deep learning techniques will be used to train multiple neural networks such as convolutional neural networks, deep residual networks, generative query networks or other generative neural networks to achieve high-accuracy automatic 2D to 3D file conversion for P&G researchers.
Các kỹ thuật học sâu sẽ được sử dụng để đào tạo nhiều mạng thần kinh như mạng thần kinh tích chập, mạng dư sâu, mạng truy vấn chung hoặc mạng thần kinh tổng quát khác để đạt được chuyển đổi tệp 2D sang 3D tự động có độ chính xác cao cho các nhà nghiên cứu P& G.

The AI lab will develop deep learning techniques to help Facebook do tasks such as automatically tagging uploaded pictures with the names of the people in them.
Phòng thí nghiệm AI này sẽ phát triển những kỹ thuật học sâu để giúp Facebook thực hiện các nhiệm vụ, chẳng hạn như tính năng gắn thẻ tự động hình ảnh tải lên với tên của những người có mặt trong đó.

New deep learning techniques have enabled companies like NTT East and Earth Eyes to analyze video footage more quickly and cheaply than ever before, and a larger number of other companies in Japan, America, and China are developing products with similar capabilities.
Kỹ thuật học tập sâu mới đã giúp chúng tôi phân tích cảnh quay video nhanh hơn và rẻ hơn bao giờ hết, và một số lượng lớn các công ty ở Nhật Bản, Mỹ và Trung Quốc đang phát triển các sản phẩm có khả năng tương tự.

In this series I want to go over some of the Deep Learning techniques that are used to build conversational agents, starting off by explaining where we are right now, what's possible, and what will stay nearly impossible for at least a little while.
Tôi muốn sẽ đi trình bày một vài kĩ thuật Deep Learning được sử dụng để tạo ra conversational agents( Chatbot), bắt đầu từ việc giải thích chúng ta đang ở đâu bây giờ, cái gì có thể, và cái gì gần như không thể trong thời gian gần.

The neural networks, the core aspect of deep learning techniques for developing self-improving software needs a large amount of data to be trained on, Apple is necessarily at a disadvantage because it only has access to publicly available sets.
Vì mạng nơ- ron- xương sống trong các kỹ thuật học tập sâu để phát triển phần mềm tự cải thiện- đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu cần được đào tạo, nên Apple phải chịu bất lợi vì hãng chỉ có quyền truy cập vào các thông tin công khai.

Yet because neural networks- the backbone of deep learning techniques for developing self-improving software- require large amounts of data to be trained on, Apple is necessarily at a disadvantage because it only has access to publicly available sets.
Tuy nhiên, vì mạng nơ- ron- xương sống trong các kỹ thuật học tập sâu để phát triển phần mềm tự cải thiện- đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu cần được đào tạo, nên Apple phải chịu bất lợi vì hãng chỉ có quyền truy cập vào các thông tin công khai.

Based on visual data and the deep learning technique, the robot could practice in a digital crop.
Dựa trên dữ liệu hình ảnh và kỹ thuật học tập sâu, robot có thể thực hành trong một vụ kỹ thuật số.

For example, if you give a computer a picture of a deep learning technique, each layer in this artificial neural network will uniquely see the problem.
Ví dụ, nếu bạn đưa cho máy tính học một tấm ảnh theo kĩ thuật deep learning, mỗi lớp trong mạng lưới thần kinh nhân tạo này sẽ nhìn nhận vấn đề theo một cách riêng.

By utilizing deep learning processing techniques, such as convolutional neural network(CNN) algorithms, for temporal satellite imagery analysis, timely results are obtained and provided to the users.
Bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý học tập sâu, chẳng hạn như thuật toán mạng thần kinh tích chập( CNN), để phân tích hình ảnh vệ tinh tạm thời, thu được kết quả kịp thời và cung cấp cho người dùng.

Multiple National Engineering Laboratories have also been established, working on both state-of-the-art paradigms, like deep learning, and not yet feasible techniques for constructing machine intelligence.
Nhiều phòng thí nghiệm kỹ thuật quốc gia đa năng cũng đã được thành lập, hoạt động trên cả hai mô hình tiên tiến, như học sâu, và các kỹ thuật chưa khả thi để xây dựng trí thông minh máy móc.

Deep learning and neural networks-- advanced techniques of machine learning- perform complex computations that demand a combination of CPUs and GPUs.
Deep learning và neutral network- kỹ thuật tiên tiến của machine learning- thực hiện các tính toán phức tạp đòi hỏi sự kết hợp giữa CPU và GPU.

Through the use of traditional machine learning techniques, and more recently with advancements in Deep Learning, there is noticeable progress being made in computers being able to interpret and react to what they“see”.
Thông qua việc sử dụng các kỹ thuật machine learning truyền thống và gần đây với những tiến bộ trong Deep Learning, có những tiến bộ đáng chú ý đang được thực hiện trong các máy tính có khả năng diễn giải và phản ứng với những gì chúng“ thấy”.

Deep learning is a powerful statistical technique for classifying patterns using large training data sets and multi-layer AI neural networks.
Học sâu là một kỹ thuật thống kê mạnh mẽ để phân loại các mẫu bằng cách sử dụng các tập dữ liệu đào tạo lớn và mạng lưới thần kinh AI nhiều lớp.