What is the translation of " MACHINE LEARNING ALGORITHMS " in Hebrew?

• אלגוריתמים של למידה ממוחשבת
• אלגוריתמים של machine learning
• אלגוריתמים של למידה חישובית

Examples of using Machine learning algorithms in English and their translations into Hebrew

These are other types of machine learning algorithms that we will talk about.
אלה הם סוגים אחרים של אלגוריתמי למידה חישובית, אשר נדון.

Machine learning algorithms use computational methods to“learn” information directly from data without assuming a predetermined equation as a model.
אלגוריתמים של Machine learning משתמשים בשיטות חישוביות מתקדמות כדי“ללמוד” מידע ישירות מהנתונים ללא הסתמכות על משוואה קבועה מראש כמודל.

The companies that run campaigns on social networks are at the intersection where machine learning algorithms and advertising technologies meet.
חברות אשר מנהלות קמפיינים באמצעות רשתות חברתיות הן הצומת שבו נפגשים האלגוריתמים ללמידת מכונה וטכנולוגיות הפרסום.

For example, banks use machine learning algorithms to monitor for fraud or irregular activity on credit cards.
למשל: בנקים משתמשים באלגוריתמים של למידה חישובית כדי לנתר הונאות או פעולות חריגות בכרטיסי אשראי.

Over a period of time, the chatbots learn to understand the user queries better and serve them with better answers, and this is made possible by machine learning algorithms.
במהלך הזמן הבוטים נוטים להבין את השאלות של הגולשים טוב יותר ולשרת אותם עם תשובות טובות יותר, וזה אפשרי בשל אלגוריתם של למידת מכונה.

The machine learning algorithms are able to find these small differences between the good things and the bad things.
האלגוריתמים של לימוד המכונה מצליחים למצוא את ההבדלים הקטנים האלה, בין הדברים הטובים והדברים הרעים.

The course teaches statistics for business analysis, machine learning algorithms, deep learning with TensorFlow, and programming with Python.
הקורס מלמד נתונים סטטיסטיים לניתוח עסקי, אלגוריתמים של למידה ממוחשבת, למידה עמוקה עם TensorFlow ותכנות עם Python.

Machine learning algorithms find natural patterns in data and thus help insights that are obtained and help make better decisions on a forecast basis.
אלגוריתמים של Machine learning מוצאים דפוסים טבעיים בנתונים וכך מסייעים בתובנות המתקבלות ומסייעים לקבל החלטות טובות יותר על בסיס תחזית.

Here in Silicon Valley where I live, when I go visit different companies even at the top Silicon Valley companies very often I see people are trying to apply machine learning algorithms to some problem and sometimes they have been going at it for six months.
כיצד להשתמש בכלים אלה כמו שצריך. כאן בעמק הסיליקון, בו אני חי, כשאני הולך לבקר חברות שונות אפילו בחברות מובילות בתחומן, לעיתים קרובות אני רואה אנשים שמנסים להפעיל אלגוריתמי למידה חישובית על בעיה כלשהי.

Machine learning algorithms are often considered black boxes, and few attempts are made to sort out the details of the solution found by the algorithm..
אלגוריתמים של למידה ממוחשבת נחשבים לעתים קרובות לקופסאות שחורות, ולא נעשה מאמץ לאתר את הפרטים הספציפיים בפתרון שהאלגוריתמים שלנו מצאו.

The information we use to improve our machine learning algorithms and technology is always used in an aggregated and anonymized way, and can never be traced back to you.
השימוש במידע המשמש אותנו לשם שיפור אלגוריתמי למידת המכונה שלנו ושיפור הטכנולוגיה שלנו הוא תמיד במקובץ ובאופן אנונימי, ולעולם לא ניתָן לקשר אותו אליך.

Machine learning algorithms are often referred to as black boxes and there is less effort in identifying the specifics of the solution found by our algorithms..
אלגוריתמים של למידה ממוחשבת נחשבים לעתים קרובות לקופסאות שחורות, ולא נעשה מאמץ לאתר את הפרטים הספציפיים בפתרון שהאלגוריתמים שלנו מצאו.

INFINIDAT takes a software approach that uses machine learning algorithms to extract very high performance and seven nines reliability out of low-cost hardware.
Infinidat עושה שימוש בתוכנה חכמה המבוססת על אלגוריתמים של למידת מכונה על מנת לייצר ביצועים גבוהים מאוד ואמינות של שבע תשיעיות מחומרה בעלת עלות נמוכה יחסית.

Machine learning algorithms build a mathematical model based on sample data, known as“training data“, in order to make predictions or decisions without being explicitly programmed to perform the task.
אלגוריתמים למידת מכונות בונים מודל מתמטי המבוסס על נתוני מדגם, המכונים"נתוני הדרכה", על מנת לקבל תחזיות או החלטות מבלי שתוכנתו במפורש לביצוע המשימה.

The use of such information using machine learning algorithms and predictive modeling makes it possible to realize the concept of early warning of negative incidents in transport and to reduce the number of accidents caused by drivers by more than 70%,"commented Pavel Soloviev, Deputy General Director for Technical Policy of JSC GLONASS.
השימוש במידע כזה באמצעות אלגוריתמים למידה מכונת מודלים מנבא מאפשר את זה אפשרי כדי לממש את הרעיון של התרעה מוקדמת של תקריות שליליות בתחבורה ולהקטין את מספר התאונות שנגרמו על ידי הנהגים על ידי יותר מ 70%", אמר פאבל Soloviev, סגן מנכ"ל מדיניות טכנית של JSC GLONASS.

Machine learning algorithms allow computers to learn and detect patterns in huge amounts of data, establishes the relation between inputs and outputs, between huge swaths of data and meaningful conclusions.
אלגוריתמים של לימוד מכונה מאפשרים למחשבים ללמוד ולאתר תבניות מתוך כמויות עצומות של נתונים, לבסס קשרים בין קלט ופלט, בין ערימות נתונים ענקיות ומסקנות משמעותיות.

The machine learning algorithms use archival EM footage to learn what each fish species looks like from a variety of angles and under a wide range of lighting conditions.
האלגוריתמים של למידת המכונה עושים שימוש בארכיון צילומים של מוניטורים אלקטרוניים, כדי ללמוד כיצד כל מין של דגים נראה מזוויות שונות ובמגוון רחב של תנאי תאורה.

For the first time, machine learning algorithms(especially those based on a method called backpropagation) successfully completed‘intelligent' tasks like identifying objects in an image, and quickly outperformed all other methods.
לראשונה, אלגוריתמים של למידה ממוחשבת(ובפרט אלה המבוססים על שיטה הנקראת backpropagation) הצליחו במשימה"אינטליגנטית" כמו זיהוי עצמים בתמונה, ועקפו במהירות את כל השיטות האחרות.

Combining machine learning algorithms with the computational power of the Intel Xeon Scalable processor enables developers to create intelligent and innovative new products- powered by machine learning- that can help law enforcement agencies fight and investigate crime.
שילוב אלגוריתמים של למידת מכונה וכוח מחשובי למעבדי ה-Xeon מאפשרים למפתחים ליצור מוצרים חדשניים וחכמים- באמצעות למידת מכונה- שיכולים לסייע לרשויות אכיפת החוק להילחם ולחקור פשע.

In practice, machine learning algorithms cope with that either by employing a convex approximation to the 0-1 loss function(like hinge loss for SVM), which is easier to optimize, or by imposing assumptions on the distribution P( x, y){\displaystyle P(x, y)}(and thus stop being agnostic learning algorithms to which the above result applies).
בפועל, אלגוריתמים של למידה חישובית מתמודדים עם זה על ידי שימוש בקירוב קמור לפונקציית ההפסד 0-1(כמו למשל באלגוריתם הSVM), שקל יותר לייעל, או על ידי שימוש בהנחות מסוימות על ההתפלגות עמ'( איקס, y){\ displaystyle P(x, y)}(ובכך לאלגוריתם למידה לא-אגנוסטי).

As there is a machine learning algorithm in this--(Applause).
כך שיש אלגוריתם מכונה ללימוד בתוך זה--(מחיאות כפיים).

As there is a machine learning algorithm in this--(Applause) Thank you.
כך שיש אלגוריתם מכונה ללימוד בתוך זה--(מחיאות כפיים) תודה לך.

NSA's Skynet machine learning algorithm has possibly aided in the deaths of thousands of civilians in Pakistan from misreading cellular device metadata.
אלגוריתם הלמידה של מכונת סקיי-נט של נ.ס.א. ייתכן וסייעה במותם של אלפי אזרחים בפקיסטן בגלל טעויות בקריאת מטא-נתונים במכשירים סלולריים.

MobileODT worked with the National Cancer Institute to develop a machine learning algorithm, called automatic visual evaluation(AVE), that can produce an accurate diagnosis in minutes.
MobileODT עבד עם המכון הלאומי לסרטן כדי לפתח אלגוריתם למידה מכונה, הנקרא הערכה חזותית אוטומטית(AVE), אשר יכול לייצר אבחנה מדויקת בתוך דקות.

There's a huge difference between, between people that know how to use these machines learning algorithms, versus people who don't know how to use these tools well.
הוא ללמוד כיצד להשתמש כמו שצריך בכלים האלה. יש הבדל עצום בין אנשים שיודעים כיצד להשתמש באלגוריתמי למידה חישובית, לעומת אנשים שלא יודעים.

So to teach a computer to see a picture and generate sentences, the marriage between big data and machine learning algorithm has to take another step.
אז ללמד מחשב לראות תמונה ולייצר משפטים, הנישואים בין ביג דאטה לאלגוריתם לימוד מכונה צריכים לקחת עוד צעד.

The results of the UAlberta and IBM research demonstrated that even on more challenging neuroimaging data collected from multiple sites(different machines, across different groups of subjects etc.), the machine learning algorithm was able to discriminate between patients with schizophrenia and the control group with 74 per cent accuracy using the correlations in activity across different areas of the brain.
ממצאי המחקר של יבמ ושל אוניברסיטת אלברטה הראו כי אפילו על נתוני הדמיית עצבים מאתגרים יותר מאתרים מרובים(מכונות שונות, על פני קבוצות שונות של נושאים וכו'), האלגוריתם הלומד של המכונה היה מסוגל להפלות בין מטופלים עם סכיזופרניה לשליטה קבוצה עם 74% דיוק באמצעות מתאמים בפעילות באזורים שונים של המוח.

The results of the IBM and University of Alberta research demonstrated that, even on more challenging neuroimaging data collected from multiple sites(different machines, across different groups of subjects etc.) the machine learning algorithm was able to discriminate between patients with schizophrenia and the control group with 74% accuracy using the correlations in activity across different areas of the brain.
ממצאי המחקר של יבמ ושל אוניברסיטת אלברטה הראו כי אפילו על נתוני הדמיית עצבים מאתגרים יותר מאתרים מרובים(מכונות שונות, על פני קבוצות שונות של נושאים וכו'), האלגוריתם הלומד של המכונה היה מסוגל להפלות בין מטופלים עם סכיזופרניה לשליטה קבוצה עם 74% דיוק באמצעות מתאמים בפעילות באזורים שונים של המוח.