What is the translation of " MACHINE LEARNING TECHNIQUES " in Hebrew?

• טכניקות של לימוד מכונה
• בטכניקות ל מידה של מכונה

Examples of using Machine learning techniques in English and their translations into Hebrew

Machine learning techniques.
טכניקות למידה של מכונה.

There are two big challenges in using machine learning techniques.
ישנה חשיבות עצומה להשתמש בשתי טכניקות הלמידה.

Basic knowledge of machine learning techniques(i.E. Classification, regression, and clustering).
ניסיון בטכניקות של לימוד מכונה(classification, regressions, feature selection וכו').

Any organization based on decision making will want to adopt Machine Learning techniques.
כל ארגון שמתבסס על דאטה בקבלת החלטות ירצה לאמץ טכניקות של Machine Learning.

Computer vision uses machine learning techniques to do facial recognition.
ראייה ממוחשבת משתמשת בטכניקות של למידת מכונה כדי לבצע זיהוי פנים.

Most financial time series exhibit classic chaotic behavior, so it is possible to make predictions about their future behavior using machine learning techniques.
רוב הסדרות העתיות הכלכליות מציגות התנהגות כאוטית קלאסית, כך שניתן לבצע תחזיות על ההתנהגות העתידית שלהן באמצעות טכניקות של למידה חישובית.

Experience with Machine Learning techniques(classification, regressions, feature selection etc.).
ניסיון בטכניקות של לימוד מכונה(classification, regressions, feature selection וכו').

Explore how to move to a culture of self-service business analytics in a world of big data, with machine learning techniques, natural language interfaces and a focus on data storytelling.
גלה כיצד לעבור לתרבות של ניתוחים עסקיים בשירות עצמי בעולם של נתונים גדולים, עם טכניקות למידת מכונה, ממשקי שפה טבעית והתמקדות בסיפור סיפורי נתונים.

Aspectiva has developed incredibly sophisticated machine learning techniques and natural language processing capabilities, both of which are areas we believe will have profound impact on how customers will shop in the future,” said Lori Flees, principal, Store N° 8.
אספקטיבה פיתחה טכניקות למידת מכונה ויכולות עיבוד שפה טבעית מתוחכמות להפליא, שאנו מאמינים כי ישפיעו עמוקות על אופן הצריכה בעתיד" אמרה לורי פליס, נשיאת Store N°8.

Animal sound collections, managed by museums of natural history and other institutions, are an important tool for systematic investigation of signals. Many effective automated methods involving signal processing, data mining and machine learning techniques have been developed to detect and classify the bioacoustic signals.[7].
צליל של חיה, אוספים, מנוהל על ידי מוזיאונים להיסטוריה של הטבע ומוסדות אחרים, הם כלי חשוב עבור שיטתי חקירה של אותות. יעילות רבות בשיטות אוטומטיות הכוללות עיבוד אותות, כריית מידע ו-machine learning שיטות פותחו כדי לזהות ולסווג את אותות הביואקוסטיקה.[7].

Hands-on experience with Machine Learning techniques(classification, regressions, feature selection etc.).
ניסיון בטכניקות של לימוד מכונה(classification, regressions, feature selection וכו').

Many effective automated methods involving signal processing, data mining and machine learning techniques have been developed to detect and classify the bioacoustic signals.
יעילות רבות בשיטות אוטומטיות הכוללות עיבוד אותות, כריית מידע ולימוד מכני לגבי שיטות שפותחו כדי לזהות ולסווג את אותות הביואקוסטיקה.

In this webinar we will use machine learning techniques in MATLAB to estimate remaining useful life of equipment.
בהרצאה זו נציג טכניקות ללימוד מכונה בסביבת MATLAB המאפשרות לחזות את משך החיים הנותר של הציוד.

This summer, Glass' team in the Data+ summer research program used computer algorithms and machine learning techniques to sift through 1,482 full-text versions of Robinson Crusoe, compiled from online archives.
בקיץ האחרון, צוות 'Glass' בתכנית המחקר'נתונים+ קיץ' השתמש באלגוריתמים ממוחשבים ובטכניקות למידה של מכונות כדי לסנן 1, 482 גרסאות טקסט מלא של רובינסון קרוזו, שהורכבו מארכיונים מקוונים.

Examining scans from 95 participants, researchers used machine learning techniques to develop a model of schizophrenia that identifies the connections in the brain most associated with the illness.
בחינה של סריקות מ-95 משתתפים, החוקרים השתמשו בטכניקות למידה של מכונה כדי לפתח מודל של סכיזופרניה, המזהה את הקשרים במוח הקשורים ביותר למחלה.

Deep learning(DL) is a part of an extended family of machine learning techniques based on training data representations as opposed to task-specific algorithms.
למידה עמוקה(Deep Learning) היא חלק ממשפחה רחבה יותר של שיטות למידה ממוחשבות המבוססות על ייצוגים של נתוני למידה, לעומת אלגוריתמים ספציפיים למשימה.

Examining de-identified scans from 95 participants, researchers used machine learning techniques to develop a model of schizophrenia that identifies the connections in the brain most associated with the illness.
החוקרים בחנו תמונות fMRI של 95 משתתפים במחקר, והפעילו טכניקות למידת מכונה על מנת לפתח מודל של סכיזופרניה המזהה את אותם קשרים במוח המזוהים ביותר עם המחלה.

Reinforcement learning is a machine learning technique where a system evaluates the responses to individual actions as either positive or negative and through trial and error the system aims to maximize the volume of positive responses to its actions.
למידה מחזקת היא טכניקת למידה של מכונה שבה מערכת מעריכה את התגובות לפעולות בודדות כחיוביות או שליליות ודרך ניסוי וטעייה המערכת שואפת למקסם את עוצמת התגובות החיוביות לפעולותיה.

Deep Learning Neural Network is a machine learning technique that teaches computers to do what comes naturally to humans: learn by example.
Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם- ללמוד מניסיון.

Supervised machine learning will use the techniques of classification and regression in the construction of the model.
עבור Supervised machine learning ישתמשו בטכניקות של קלסיפיקציה ורגרסיה בבנייה של המודל.

To do so, companies need spotting anomalies within their cloud infrastructures, through a combination of techniques including machine learning and behavioural analytics.
כדי לעשות זאת, חברות צריכות לזהות חריגות המתרחשות בתוך תשתית הענן, דבר הניתן להשגה באמצעות שילוב של טכניקות- כולל לימוד מכונה ואנליטיקה של התנהגות.

Coursework in this program examines issues of privacy, explores machine learning, and considers techniques for data storage and management.
הקורסים בתוכנית זו בוחנים סוגיות של פרטיות, בוחנים את הלמידה של המכונה, ומחשיבים טכניקות לאחסון נתונים וניהול.

Coursework in this program examines issues of privacy, explores machine learning, and considers techniques for data storage and management.
עבודה בקורס בתוכנית זו בוחנת סוגיות של פרטיות, בוחנת את מכונת הלמידה, ואת רואה טכניקות אחסון נתונים וניהול.

It requires multiple ways of studying the climate system, including computer models to forecast changes, analytic techniques like machine learning, and many types of observations.
זה מחייב ללמוד את מערכת האקלים באמצעים רבים, כולל מודלים ממוחשבים לחיזוי שינויים, טכניקות ניתוח כמו למידת מכונה ותצפיות מסוגים רבים.