What is the translation of " NEURAL " in English?

• neural

Examples of using Neural in Vietnamese and their translations into English

Hoặc cũng có thể là mạng neural.
And this may be neural networks.

Mỗi neural có một giá trị ngưỡng.
Each neuron has a certain value.

Project Brainwave cũng hỗ trợ phần cứng Intel FPGA và hệ thống ResNet50- based neural.
It also supports Intel FPGA hardware and ResNet50-based neural networks.

Mạng neural network dùng trong bài.
Neural network to use in the book.

Ô này có loạt bài giới thiệu về Neural Network, các bạn có thể xem tại đây.
This article is a part of Artificial Neural Networks Series, which you can check out here.

Để đảm bảo tôi thực sự hiểu nó, ta đã phải xây dựng nó từ đầu mà không sử dụng một thư viện neural.
To ensure I truly understand it, I had to build it from scratch without using a neural….

Không nhất thiết tất cả các neural trong cùng một lớp thì phải có cùng một dạng.
In other words, all subnets in a network class must have the same size.

Một neural đơn có thể được nối với nhiều neural khác và tổng số neural và kết nối trong một mạng có thể là một giá trị cực kỳ lớn.
A single neuron can be connected to many other neurons and the total number of neurons and connection in a network can be extremely large.

Đầu thập kỷ 1950 Friedrich Hayek là người đầu tiên khẳng định ý tưởng về trật tự tự phát trong não xuất phát từ các mạng phân tán gồm các đơn vị đơn giản( neural).
In early 1950s Friedrich Hayek was one of the first to posit the idea of spontaneous order in the brain arising out of decentralized networks of simple units(neurons).

Như Panzarino đã lưu ý trong blog trực tiếp,“ về cơ bản nó sẽ thêm vào các chi tiết nổi bật và sau đó sử dụng Neural Engine để chọn những hiển thị tốt nhất kết hợp với ảnh HDR.
As Panzarino noted in the live blog,“basically it shoots additional frames of highlight and shadow detail and then uses the Neural Engine to pick the best ones to combine into an HDR photo.

Đầu thập kỷ 1950 Friedrich Hayek là người đầu tiên khẳng định ý tưởng về trật tự tự phát trong não xuất phát từ các mạng phân tán gồm các đơn vị đơn giản( neural).
In the early 1950s Friedrich Hayek was ahead of his time when he posited the idea of spontaneous order in the brain arising out of decentralized networks of simple units(neurons).

Huawei đã giới thiệu Bộ xử lý Neural( NPU) trong Mate 10 Pro, mang đến xử lý thông minh nhân tạo trên thiết bị, thay vì chỉ trong đám mây, tăng tốc các tác vụ sử dụng AI lên đáng kể.
Huawei introduced the Neural Processing Unit(NPU) in the Mate 10 Pro, which brings artificial intelligence processing onto the device, instead of solely in the cloud, speeding tasks that use A.I. up considerably.

Nhiều trong số những tiến bộ quan trọng của lĩnh vực machine learning đã xuất hiện trong lĩnh vực mạng lưới neural”, Richard nói, Giám đốc nghiên cứu tại Viện Vector, người không tham gia nghiên cứu.
Many of the key advances in the field of machine learning have come in the area of neural networks,” says Richard Zemel, the research director at the Vector Institute, who was not involved in the paper.

Với mạng neural truyền thống, bạn phải chỉ định số lượng tầng lớp bạn muốn trong mạng lưới của mình khi bắt đầu đào tạo, sau đó đợi cho đến khi việc đào tạo được thực hiện để tìm hiểu mức độ chính xác của mô hình.
With a traditional neural net, you have to specify the number of layers you want in your net at the start of training, then wait until the training is done to find out how accurate the model is.

Camera kép AI độ phân giải 24MP+ 16MP của Honor 10 được phát triển và hỗ trợ bởi vi xử lý Neural Processing Unit( NPU) trong chipset Kirin 970, có thể nhận biết hơn 500 kịch bản thuộc 22 phân loại theo thời gian thực.
Honor 10 24MP+16MP dual-lens AI camera was developed and supported by the Neural Processing Unit(NPU) processor in the Kirin 970 chipset, which means it recognizes 500+ scenarios in 22 categories in real-time.

A12 Bionic bao gồm CPU Apple Fusion 6 lõi, GPU 4 lõi hứa hẹn mang lại tốc độ xử lý nhanh hơn 50% so với model trước đó, và chạy trên phiên bản cập nhật của Apple Neural Engine, được thiết kế để xử lý các tác vụ AI.
The A12 Bionic is comprised of a six-core Apple Fusion CPU, a quad-core GPU that promises to be up to 50 percent faster than the previous model, and runs an updated version of Apple's Neural Engine, which is designed to handle AI tasks.

A13 Bionic được chế tạo cho máy học( machine learning), với Neural Engine nhanh hơn để phân tích hình ảnh và video thời gian thực và Machine Learning Accelerators cho phép CPU cung cấp hơn 1 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây.
Apple said that A13 Bionic is built for machine learning, with a faster Neural Engine for real-time photo and video analysis, and new Machine Learning Accelerators to allow the CPU to deliver more than 1 trillion operations per second.

Với những thành công đáng kinh ngạc trong một số lĩnh vực khác nhau, deep learning là quá trình áp dụng công nghệ deep neural network, là kiến trúc mạng thần kinh với nhiều lớp ẩn để giải quyết vấn đề.
Inly to its incredible successes in a number of different areas, deep learning is the process of applying deep neural network technologies- that is, neural network architectures with multiple hidden layers- to solve problems.

Năm 1974, ông hoàn tất luận án tiến sĩ y khoa mang tên Elektrophysiologie der neuralen Helladaptation in der Katzenretina( Electrophysiology of Neural Light Adaption in the Cat Retina) ở Phân khoa Y học Đại học Göttingen.
In 1974, he completed his medical dissertation, under the title Elektrophysiologie der neuralen Helladaptation in der Katzenretina(Electrophysiology of Neural Light Adaption in the Cat Retina) in the Medical Faculty of Göttingen University.

ICSP Neural bổ sung cho giải pháp bảo vệ hệ thống quan trọng của Symantec, mà Agarwal đã mô tả là“ một white list ứng dụng đã được sửa lại từ đầu để cung cấp các thiết bị an ninh mạng cố định mà không cần kết nối internet.”.
ICSP Neural complements Symantec's Critical System Protection solution, which Agarwal has described as“an application whitelisting agent that has been remastered from the ground up to provide fixed-function devices cybersecurity without an internet connection.”.

Khoảng một năm sau khi Google Photos được ra mắt, Apple cũng đã công bố một tính năng tìm kiếm ảnh dựa trên neural network được đào tạo theo cách tương tự, như là một phần trong cam kết bảo mật của công ty, do đó, việc phân loại thực tế được thực hiện trên từng bộ xử lý của thiết bị mà không tiến hành gửi dữ liệu.
About a year after Google Photos was launched, Apple announced a photo search feature that was similarly trained on a neural network, but as part of the company's commitment to privacy the actual categorization is performed on each device's processor separately without sending the data.

Neural Designer là một công cụ phần mềm dùng cho khai phá dữ liệu dựa trên các kỹ thuật máy học, một khu vực chính của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.[ 1] Nó đã được phát triển từ thư viện mã nguồn mở OpenNN,[ 2] và có một giao diện đồ họa người dùng dùng để đơn giản hoá việc nhập dữ liệu và giải thích các kết quả.
Neural Designer is a software tool for data mining based on machine learning techniques, a main area of artificial intelligence research.[1] It has been developed from the open source library OpenNN,[2] and contains a graphical user interface which simplifies data entry and interpretation of results.

Một nghiên cứu mới công bố trên tạp chí Physical Review Letters của các nghiên cứu sinh khoa học máy tính dưới trướng của giáo sư Shashua- Yoav Levin, Or Sharir và Nadav Cohen- họ vừa chứng minh được về mặt toán học rằng các thuật toán dựa trên các mạng neural sâu có thể được áp dụng để hiểu rõ hơn thế giới vật lí lượng tử.
A new study published in Physical Review Letters by Professor Shashua's computer science doctoral students at Hebrew University- Yoav Levin, Or Sharir, and Nadav Cohen- has demonstrated mathematically that algorithms based on deep neural networks can be applied to better understand the world of quantum physics.

Nhưng với sự giúp đỡ của mạng neural, các nhà nghiên cứu đã có thể thực hiện phân tích tương tự chỉ trong có vài giây( và, về nguyên tắc, trên một con microchip trên điện thoại là đủ), cái mà họ thực hiện sử dụng hình ảnh thực tế đến từ Kính thiên văn Không gian Hubble của Nasa.
But with the help of neural networks, the researchers were able to do the same analysis in just a few seconds(and, in principle, on a cell phone's microchip), which they demonstrated using real images from NASA's Hubble Space Telescope.

Trong năm 2014, chương trình máy tính này đã được bình chọn bởi tạp chí uy tín Predictive Analytics Today trong số các phần mềm độc quyền hàng đầu chuyên dùng cho khai phá dữ liệu.[ 3] Ngoài ra, trong cùng năm đó, lBig Data Analytics Today cũng đã bình chọn Neural Designer là một trong những dự án trí tuệ nhân tạo lấy cảm hứng từ bộ não tốt nhất.[ 4].
In 2014, this computer program was selected by the prestigious magazine Predictive Analytics Today among the top proprietary software for data mining.[3] Also, during the same year, Big Data Analytics Today selected Neural Designer as one of the best brain inspired artificial intelligence projects.[4].

Chip này được biết đến như là Công cụ Neural của Apple, sẽ cải tiến cách thức các thiết bị của công ty xử lý những nhiệm vụ mà nếu không sẽ đòi hỏi trí thông minh của con người- như nhận dạng khuôn mặt và nhận dạng giọng nói, người đó đã yêu cầu giấu tên thảo luận về một sản phẩm chưa được công bố công khai.
The chip, known internally as the Apple Neural Engine, would improve the way the company's devices handle tasks that would otherwise require human intelligence- such as facial recognition and speech recognition, said the person, who requested anonymity discussing a product that hasn't been made public.

Lấy ví dụ, tại hội nghị gần đây về hệ thống xử lý thông tin Neural( NIPS), các nhà nghiên cứu từ NVIDIA giới thiệu một số công cụ thông minh machine- learning có thể làm thay đổi kỹ thuật số một video của cảnh mùa đông để có vẻ như cảnh một ngày đẹp trời, ngay cả chất lượng đầu vào của video rất kém.
For example, at a recent Conference on Neural Information Processing Systems(NIPS), researchers from NVIDIA showcased some seriously smart machine-learning tools that are able to digitally alter a video of a winter scene so that it looks like it was shot on a clear day, even with very poor quality input video.

Google sử dụng Google Neural Machine dịch( GNMT) để ưu tiên cho các phương pháp thống kê trước đó.[ 4] Microsoft sử dụng một công nghệ tương tự cho các bản dịch lời nói của mình( bao gồm Microsoft Translator live và Skype Translator).[ 5] Một hệ thống dịch máy thần kinh nguồn mở, OpenNMT, đã được phát hành bởi nhóm Harvard NLP.
Google uses Google Neural Machine Translation(GNMT) in preference to its previous statistical methods.[4] Microsoft uses a similar technology for its speech translations(including Microsoft Translator live and Skype Translator).[5] An open source neural machine translation system, OpenNMT, has been released by the Harvard NLP group.

This issue, caused by the non- convexity of error functions in neural networks, was long thought to be a major drawback, but in a 2015 review article, Yann LeCun et al. argue that in many practical problems, it is not.[ 3] Học truyền ngược không đòi hỏi việc chuẩn hóa các vectơ đầu vào; Tuy nhiên, việc chuẩn hóa có thể cải thiện hiệu suất.[ 4].
This issue, caused by the non-convexity of error functions in neural networks, was long thought to be a major drawback, but in a 2015 review article, Yann LeCun et al. argue that in many practical problems, it is not.[3] Backpropagation learning does not require normalization of input vectors; however, normalization could improve performance.[4].

Cũng lưu ý là các kết nối deep learning/ deep neural networks và computer vision, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các mô hình sản sinh khác đặc biệt quan trọng cho những bước tiến lớn thực hiện trong thời gian qua trong các lĩnh vực này, được kiến tạo bởi deep learning processes và công nghệ neural network.
Also note the connection between deep learning/deep neural networks and computer vision, natural language processing, and generative models, of particular importance given the great strides made in the recent past in these fields, driven by deep learning processes and neural network technologies.