What is the translation of " REINFORCEMENT " in English?

• reinforcement

Examples of using Reinforcement in Vietnamese and their translations into English

Reinforcement Learning là gì?
What's Reinforcement Learning?

Phương pháp này được gọi là Reinforcement Learning.
They're called reinforcement learning.

REINFORCEMENT: Dây thép gai.
REINFORCEMENT: Plies of steel wire cord.

AlphaGo là một ví dụ của Reinforcement learning.
AlphaGo is an example of Reinforcement learning.

Reinforcement learning luôn sẵn sàng để sử dụng.
Reinforcement learning is ready to use.

Sau đó là những kiến thức về Reinforcement Learning.
Then we learnt about methods of Reinforcement Learning.

Thuật toán Reinforcement Learning được sử dụng để tìm hiểu cách chơi Go và có thể chơi các trò chơi video như Doom.
Reinforcement learning algorithms have been used to learn how to play Go and can play video games like Doom.

Có một số cách phân nhóm không có Semi- supervised learning hoặc Reinforcement learning.
There are several subgroups that do not have Semi-supervised learning or Reinforcement learning.

Một Agent Reinforcement learning khám phá và tương tác với môi trường quanh nó, ví dụ như các trò chơi trên máy Atari.
A reinforcement learning agent explores and interacts with its environment, such as an Atari game.

Về cơ bản, AlphaGo bao gồm các thuật toán thuộc cả Supervised learning và Reinforcement learning.
Basically, AlphaGo includes algorithms for both Supervised learning and Reinforcement learning.

Asphalt Reinforcement Fiberglass Geogrid là vật liệu địa kỹ thuật được sử dụng để gia cố đất và các vật liệu tương tự.
Asphalt Reinforcement Fiberglass Geogrid is geosynthetic material used to reinforce soils and similar materials.

Tác dụng: Sulfate bốc khói được sử dụng làm chất làm dày, thixotropic và reinforcement trong cao su và chất kết dính RTV.
Effect: Fumed silica is used as thickening, thixotropic and reinforcement agents in RTV rubber and adhesive.

Asphalt Reinforcement Glassfiber Geogrid Geocomposite là sợi thủy tinh geogrid với trọng lượng nhẹ PET Spunbond vải không dệt.
Asphalt Reinforcement Glassfiber Geogrid Geocomposite is that Fiberglass Geogrid with light weight Pet Spunbond Nonwoven Fabric.

Ống silicone bện có kết hợp kết cấu silicone/ reinforcement và được thiết kế để chịu đựng được độ bùng nổ cao.
Silicone Braided Tubing features combination silicone/reinforcement construction and is designed to withstand a high burst strength.

Trợ lý Jarvis của Zuckerberg sử dụng vài kỹ thuật AI, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và khuôn mặt và reinforcement learning.
Zuckerberg's Jarvis uses several AI techniques, including natural language processing, speech and face recognition, and reinforcement learning.

Hướng thứ nhất hay còn gọi một cách phổ biến hơn là Deep Reinforcement Learning là hướng mà Facebook và Google đang dẫn đầu.
The first, or more commonly known, is Deep Reinforcement Learning, which is the direction that Facebook and Google are leading.

Các hoạt động này được chuyển giao lại cho nhóm R& D của tập đoàn năm 2006 và được phát triển tiếp dựa trên kĩ thuật deep learning và reinforcement learning.
These activities were transferred into Sony's corporate R&D group in 2006, and Sony has continued to study AI technologies, including deep learning as well as reinforcement learning.

Bột giấy gỗ mềm của Kaukas, UPM Conifer Reinforcement, được biết trên thị trường là một loại bột giấy gia cố mạnh thích hợp cho các mục đích cuối cần các đặc tính có độ bền tốt.
The Kaukas softwood pulp, UPM Conifer Reinforcement, is known in the market as a strong reinforcement pulp suitable for end-uses requiring good strength properties.

Nhà sản xuất robot công nghiệp lớn nhất thế giới, Fanuc, đang phát triển những robot có thể sử dụng“ reinforcement learning” để tìm ra cách thực hiện công việc.
The world's largest industrial robot maker, Fanuc, is developing robots that use reinforcement learning to figure out how to do things.

Positive reinforcement: nếu họ thề ít hơn sau khi bạn hỏi, hãy nói với họ rằng bạn đã nhận thấy họ đang tuyên thệ hơn, và bạn thực sự đánh giá cao nỗ lực của họ.
Positive reinforcement: if they do swear much less after you have asked, say to them that you have noticed they are swearing less, and you really appreciate the effort they are making.

DeepMind, được mua lại bởi Google với hơn$ 500 triệu trong năm 2014, là dự án xây dựng các thuật toán AI đa mục đích bằng cách kết hợp giữa Deep Learning và Reinforcement Learning.
DeepMind, which was acquired by Google for more than $500M in 2014, is working on general-purpose AI algorithms using a combination of Deep Learning and Reinforcement Learning.

Ngày 24/ 3/ 2017, OpenAI trong một công bố có tên“ Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning” đã làm chấn động ngành Machine Learning/ AI với những kết quả từ nghiên cứu của họ.
On March 24, 1974, OpenAI in a statement entitled"Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning" shook the Machine Learning/ AI industry with results from their research.

Đơn xin cấp bằng sáng chế vừa được nộp và sự phát triển của sáng chế hiện đang được tiếp tục trong quan hệ đối tác với công ty S& P Reinforcement Nordic, thuộc sở hữu của công ty Mỹ Simpson Strong- Tie.
A patent application has just been submitted for the invention, and the development of the invention is now being continued in a partnership with the company S&P Reinforcement Nordic, owned by the American company Simpson Strong-Tie.

Differential reinforcement of Alternative, Incompatible, or Other Behavior( DRA/ I/ O) Khích lệ/ củng cố khi trẻ thực hiện hoặc không thực hiện một số hành vi, nhờ đó làm giảm khả năng tái diễn hành vi không mong muốn.
Differential reinforcement of alternative, incompatible, or other behavior(DRA/I/O) teaches new skills and increases behavior by providing positive/desirable consequences for behaviors or their absence that reduces the occurrence of an undesirable behavior.

Kết quả đầu tiên từ sự hợp tác của chúng tôi mô tả một phương pháp để giải quyết vấn đề nêu trên, bằng cách cho những người không có kinh nghiệm về kỹ thuật để dạy cho một hệ thống Reinforcement learning( RL)- một AI học bằng cách thử sai- một mục tiêu rất phức tạp.
These results demonstrate one method to address this, by allowing humans with no technical experience to teach a reinforcement learning(RL) system- an AI that learns by trial and error- a complex goal.

Được gọi là“ SNARC”- Máy tính tăng cường tín hiệu tương tự nơ ron ngẫu nhiên”( Stochastic Neural Analog Reinforcement Computer)- cỗ máy này được tạo ra bởi Marvin Minsky và Dean Edmonds, và nó không được lắp từ các vi mạch và bóng đèn bán dẫn, mà từ các đèn chân không, động cơ và khớp ly hợp.
Called“SNARC”- the Stochastic Neural Analog Reinforcement Computer- it was created by Marvin Minsky and Dean Edmonds and was not made of microchips and transistors, but of vacuum tubes, motors and clutches.

Hệ thống- được miêu tả trong nghiên cứu của chúng tôi Deep Reinforcement Learning from Human Preferences- khác với một hệ thống RL thông thường ở chỗ nó huấn luyện agent( robot hoặc AI) bằng một neural network theo kiểu dự đoán phần thưởng“ reward predictor” hơn là kiểu thu thập phần thưởng trong khi agent khám phá một môi trường.
The system- described in our paper Deep Reinforcement Learning from Human Preferences- departs from classic RL systems by training the agent from a neural network known as the‘reward predictor', rather than rewards it collects as it explores an environment.

Quản lí các tập dữ liệu ấy mất rất nhiều thời gian và công sức, vì vậy các loại unsupervised learning được yêu thích hơn, đặc biệt là reinforcement learning( RL)- cách một agent học thông qua việc thử và sai, bằng cách tương tác với môi trường xung quanh và nhận thưởng khi có hành vi đúng.
Curating these data sets takes time and effort, so there's a lot of interest in unsupervised forms of learning, especially reinforcement learning(RL)- where an agent learns by trial and error, by interacting with its environment and receiving rewards for correct behaviour.

MDP Toolbox for Python Một gói phần mềm để giải các MDP Reinforcement Learning Một giới thiệu bởi Richard S. Sutton và Andrew G. Barto SPUDD Một cấu trúc giải MDP để tải về bởi Jesse Hoey Learning to Solve Markovian Decision Processes bởi Satinder P. Singh Optimal Adaptive Policies for Markov Decision Processes bởi Burnetas và Katehakis( 1997).
MDP Toolbox for Matlab- An excellent tutorial and Matlab toolbox for working with MDPs. MDP Toolbox for Python A package for solving MDPs Reinforcement Learning An Introduction by Richard S. Sutton and Andrew G. Barto SPUDD A structured MDP solver for download by Jesse Hoey Learning to Solve Markovian Decision Processes by Satinder P. Singh Optimal Adaptive Policies for Markov Decision Processes by Burnetas and Katehakis(1997).