What is the translation of " SCIPY " in English?

• scipy

Examples of using Scipy in Vietnamese and their translations into English

Làm cách nào để tạo scipy.
How to make scipy.

SciPy là 1 thư viện phần mềm cho engineering và khoa học.
SciPy is a library of software for engineering and science.

Nếu khoa học dữ liệu là thứ bạn làm, SciPy là thư viện dành cho bạn.
If data science is your thing, SciPy is the library for you.

Ngoài ra, Scikit- learn có thể được sử dụng kết hợp với NumPy và SciPy.
Also, Scikit-learn can be used in conjugation with NumPy and SciPy.

SciPy là một thư viện mã nguồn mở của các công cụ khoa học dành cho Python.
SciPy is an Open Source library of scientific tools for Python.

Scikit Learn: Machine Learning in Python được xây dựng dựa trên NumPy và Scipy.
Scikit-learn is written in Python and built on NumPy and SciPy.

SciPy- Một bộ sưu tập các gói cho toán học, khoa học và kỹ thuật.
SciPy- it is a collection of packages for mathematics, science, and engineering.

Các thư viện được đề cập trước đó bao gồm NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI.
The earlier mentioned libraries include NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI.

Trước đây là một phần của SciKits, Statsmodels bổ sung các tính năng thống kê cho SciPy.
Previously a part of SciKits, statsmodels was thought to be a complement to SciPy's statistical functions.

SciPy được xây dựng dựa trên NumPy và chứa nhiều chức năng và class cho toán học, thống kê và tính toán khoa học.
SciPy is built on top of NumPy and contains many functions and classes for mathematics, statistics, and scientific computing.

Các tính năng demo trên NumPy, pandas, matplotlib, SymPy và SciPy, là một gói riêng trong toàn bộ ngăn xếp SciPy.
Features demos on NumPy, pandas, matplotlib, SymPy and SciPy, which is a separate package within the SciPy stack as a whole.

NumPy và scipy là hai trong những thư viện nổi tiếng nhất được nuôi dưỡng như các dự án mã nguồn mở và điều chỉnh cho tính toán khoa học.
NumPy and SciPy are just two of the most notable libraries nurtured as open source projects and tuned for scientific computation.

Phần mềm được xây dựng hoàn toàn bằng Python và sử dụng một số thư viện phổ biến nhất mà Python phải cung cấp, cụ thể là NumPy và SciPy.
The software is built entirely in Python and utilizes some of the most popular libraries that Python has to offer, namely NumPy and SciPy.

Trong tất cả các tập lệnh của tôi, nơi tôi sử dụng các gói phụ thuộc vào scipy( chẳng hạn như sklearn và statsmodels), tôi nhận được Nhập khẩu n….
In all of my scripts where I use packages dependent on scipy(such as sklearn and statsmodels) I receive this ImportError. I uninstalled Anaco….

Nó cung cấp Python, trình quản lý package được gọi là Conda, cũng như nhiều thư viện của bên thứ ba như NumPy, SciPy, Matplotlib, Flask, v. v.
It provides Python, package manager called Conda, as well as many third-party libraries like NumPy, SciPy, Matplotlib, Flask, and so on.

Trong Python, bắt đầu học các thư viện Scikit- learning, NLTK, SciPy, PyBrain và Numpy sẽ có giá trị trong khi soạn các thuật toán Machine Learning.
In Python, begin learning Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain, and Numpy libraries which will be valuable while composing Machine Learning algorithms.

Với Python, bạn có quyền truy cập vào một loạt các thư viện phân tích dữ liệu thông qua mục Python Package như các mô- đun phổ biến NumPy và SciPy.
With Python, you have access to a range of data analytics libraries through the Python Package index such as the popular NumPy and SciPy modules.

Ngoài ra nó cũng so sánh ngăn xếp SciPy với R, có các bản demo khác nhau về cách bắt đầu với ArcGIS- R và tài nguyên để viết các công cụ tập lệnh R tùy chỉnh.
It also compares the SciPy stack with R, features various demos on how to get started with the ArcGIS-R bridge and resources for writing custom R script tools.

Với Python, bạn có quyền truy cập vào một loạt các thư viện phân tích dữ liệu thông qua mục Python Package như các mô- đun phổ biến NumPy và SciPy.
With Python, you have got access to an array of information analytics libraries through the Python Package index like the popular NumPy and SciPy modules.

Chúng tôi sẽ khám phá các thư viện như scikit- learn, NumPy và SciPy, và sử dụng các nghiên cứu trường hợp thực tế để tích hợp sự hiểu biết của chúng ta về các thư viện này vào các ứng dụng thực tế.
We will discover libraries like scikit-learn, NumPy, and SciPy, and use real world case studies to root our understanding of these libraries to real world applications.

Nó cung cấp một số thành phần cốt lõi bao gồm NumPy cho tính toán số, Matplotlib để vẽ đồ thị và thư viện SciPy là tập hợp các thuật toán và hàm.
It offers a number of core components including NumPy for numerical computation, Matplotlib for plotting and the SciPy library which is a collection of algorithms and functions.

SciPy được xây dựng trên đối tượng mảng NumPy và là một phần của stack NumPy bao gồm các công cụ như Matplotlib, pandas và SymPy, và một tập hợp các scientific computing libraries mở rộng.
SciPy builds on the NumPy array object and is part of the NumPy stack, which includes tools such as Matplotlib, pandas, and SymPy, and an expanding set of scientific computing libraries.

Mặt khác, Python có thể làm rất nhiều thứ như tạo ứng dụng web của bạn bằng cách sử dụng Flask và Django, Phân tích dữ liệu bằng Scikit- Learn, Scipy, NumPy và NLTK.
On the other, Python can do so many things like creating your web application using Flask and Django, Data analysing using Scikit-Learn, Scipy, NumPy, and NLTK.

Một số thư viện phổ biến của Python là NumPy và SciPy dành cho Khoa học Máy tính, Framework Django để phát triển web, BeautifulSoup cho phân tích cú pháp XML và HTML, scikit- learn cho các ứng dụng Học máy( Machine Learning), nltk để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v. v.
Some of the popular libraries of Python are NumPy and SciPy for scientific computing, Django for web development, BeautifulSoup for XML and HTML parsing, scikit-learn for machine learning applications, nltk for natural language processing, etc.

Nó có các thuật toán phân loại, hồi quy và phân cụm khác nhau bao gồm các vector machine hỗ trợ, random forests, gradient boosting, k- means và DBSCAN được thiết kế để tương tác với Python và thư viện khoa học NumPy và SciPy.
It features various classification, regression and clustering algorithms including support vector machines, random forests, and k-means, and is designed to interoperate with the Python numerical and scientific libraries NumPy and SciPy.

Khi bắt đầu giải quyết task về khoa học bằng Python, tập hợp phần mềm được thiết kế riêng cho scientific computing trong Python sẽ không thể không hỗ trợ SciPy Stack của Python( đừng nhầm lẫn với thư viện SciPy- là 1 phần của stack này, và cộng đồng của stack này).
When starting to deal with the scientific task in Python, one inevitably comes for help to Python's SciPy Stack, which is a collection of software specifically designed for scientific computing in Python(do not confuse with SciPy library, which is part of this stack, and the community around this stack).

Nó có các thuật toán phân loại( classification), hồi quy( regression) và phân cụm( clustering) bao gồm support vector machines, random forests, gradient boosting, k- means và DBSCAN, và được thiết kế để tương thích với các thư viện của Python như NumPy và SciPy.
It features various classification, regression and clustering algorithms including support vector machines, random forests, gradient boosting, k-means and DBSCAN, and is designed to inter-operate with the Python numerical and scientific libraries NumPy and SciPy.