Examples of using Tensorflow của google in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
TensorFlow của Google là gì?
Ai chưa nghe về trận chiến giữa PyTorch của Facebook và TensorFlow của Google?
TensorFlow của Google hoạt động chủ yếu với Python.
DeepExposure được Xiaomi tạo ra từ hệ thống TensorFlow của Google bằng card đồ họa P40 Tesla từ Nvidia.
TensorFlow của Google hoạt động chủ yếu với Python.
Combinations with other parts of speech
Vì vậy, Coca- Cola đã làm việc để phát triển giải pháp nhận dạnghình ảnh của riêng mình bằng công nghệ TensorFlow của Google.
Năm 2017, nhóm TensorFlow của Google đã quyết định hỗ trợ Keras thư viện lõi của TensorFlow. .
Makoto Koike đã xây dựng chương trình phân loại dưa chuột dựa vào công nghệ học máy TensorFlow của Google để giảm thiểu lượng công việccủa cha mẹ anh.
Vào năm 2017, nhóm TensorFlow của Google đã quyết định hỗ trợ Keras trong thư viện cốt lõi của TensorFlow. .
Kể cả những khối xây dựng cơ bản cho công nghệ như AI cũng nằm trong tay người Mỹ khi các công ty Trung Quốc vừa và nhỏ trong lĩnh vực này hầu hết sử dụng phần mềm từ các nền tảngmã nguồn mở gốc Mỹ như Tensorflow của Google hay Pytorch của Facebook.
Trong những năm qua, TensorFlow của Google đã tự khẳng định mình như là một bộ công cụ mã nguồn mở phổ biến dành cho deep learning.
Mặc dù các công nghệ AI cơ bản hỗ trợ các hiệu ứng trong FaceApp bao gồm mã nguồn từ một sốthư viện mã nguồn mở như TensorFlow của Google, nhưng ông Goncharov cũng xác nhận rằng bộ dữ liệu sử dụng để huấn luyện bộ lọc“ hot” là của riêng công ty chứ không phải tập dữ liệu công khai.
Theo báo cáo Octoverse gần đây của GitHub, Python hiện đang là ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất bởi các nhà phát triển đang làm việc cho các dự án học máy( machine learning), và ngôn ngữ này đồng thời cũng góp phần hình thành lênnền tảng framework PyTorch của Facebook, và TensorFlow của Google.
Một thư viện JavaScript mới chạy trên TensorFlow của Google ngay trong trình duyệt với tăng tốc GPU- một cách mới để mang machine learning trở nên phổ biến.
Một ví dụ về một trong những con chip đó là Tensor Processing Unit( TPU) của Google, phiên bản mới nhất giúp tăng tốc độ cho các mô hình máy học sao cho có nhiều lợi ích nhất trong việc xây dựng thư viện phần mềm TensorFlow của Google, nó có thể suy ra thông tin từ các dữ liệu có sẵn.
Ý tưởng này rất giống với TensorFlow của Google, một dự án đã từng là một loạt các thuật toán riêng do Google Brain thiết kế và giờ đây cũng là thư viện nguồn công khai với một loạt các công cụ giúp mọi người dễ dàng học máy, cũng như, cho phép công chúng cung cấp cho thư viện ngày càng phát triển của các công cụ tập trung vào AI.
Một sự kiện khá trùng hợp đó là màn ra mắt của TransmogrifAI đến một ngày sau sự kiện mở mã nguồn GraphPipe của Oracle, một công cụ giúp việc triển khai cácmô hình học máy được thực hiện dễ dàng hơn bằng TensorFlow của Google, MXNet hay Caffe2 của Facebook và PyTorch trên điện toán đám mây.
Dù vậy, theo ông Wang thì Trung Quốc cũng đạt được nhiều tiến bộ về AI trong những năm gần đây, chủ yếu nhờ cải thiện truy cập vào các thưviện máy học nguồn mở như Tensorflow của Google hay Pytorch của Facebook, nơi các nhà phát triển cấp cho người dùng quyền nghiên cứu, thay đổi và phân phối mã vì mục đích hợp tác.
TensorFlow nổi tiếng của Google cũng chủ yếu làm việc với Python.
Phiên bản mới nhất của Library mã nguồn mở nổi tiếng của Google, TensorFlow đã hoàn thiện framework Keras và Dataset API.
Thuật toán mới của Xiaomi được xây dựng dựa trên TensorFlow framework của Google hiện đang có trên Nvidia P40 Tesla GPU.
TensorFlow là sản phẩm của Nhóm Brain của Google kết hợp với mục đích thúc đẩy học máy.
Sanjana và Aditya đang sử dụng một côngcụ máy học nguồn mở của Google có tên là TensorFlow để xử lý và phân loại hình ảnh.
Rajat Monga, một kỹ sư phần mềm đăng trên blog nghiên cứu của Google rằng:" TensorFlow thích hợp cho việc nghiên cứu và cũng sẵn sàng cho các sản phẩm trong thực tế".
Thế nhưng em vẫn tiến hành, dành hàng giờ tự dạy mình lập trình, xem các videoYouTube để học hỏi về một công nghệ máy học phổ biến của Google với tên gọi Tensorflow.
Các nhà hoạch định các khuôn khổ học tập máy khác như Caffe có thể làmcho các công cụ của họ hoạt động với TPUs bằng cách thiết kế chúng để gọi các API TensorFlow, theo Jeff Senior của Google.
API phiên bản mới nhất đã được công bố trong tháng 5 vừa qua hứa hẹn cho phép developer lợidụng thế mạnh từ phiên bản‘ lite' của TensorFlow- Open source machine intelligence software library của Google.