What is the translation of " TENSORFLOW " in Vietnamese?

• tensorflow
• tenorflow

Examples of using Tensorflow in English and their translations into Vietnamese

Low level API in tensorflow 2.0.
API cấp thấp trong tenorflow 2.0.

If look on the tensorflow website for keras applications I find mobilenet= tf. keras. applications.
Nếu tìm trên trang web tenorflow để tìm ứng dụng máy ảnh Tôi tìm thấy mobilenet= tf. keras.

What does tf.nn. conv2d do in tensorflow?
Tf. nn. conv2d làm gì trong tenorflow?

I am trying to load a tensorflow js model that is saved in downloads directory as mentioned in the tutorials of tensorflowjs.
Tôi đang cố tải mô hình js tenorflow được lưu trong thư mục tải xuống như được đề cập trong hướng dẫn của tenorflowjs.

How to train and do face recognition using tensorflow. js.
Cách huấn luyện và nhận diện khuôn mặt bằng cách sử dụng tenorflow. js.

Released by Google in November 2015, TensorFlow was originally a Python library.
Được phát hành tháng 11, 2015, ban đầu TensoFlow là một thư viện Python.

I want to build a face recognition web app using tensorflow.
Tôi muốn xây dựng một ứng dụng web nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng tenorflow.

Js, we will be providing tools to export weights from TensorFlow checkpoints, which will allow authors to import them into webpages for Deeplearn. js inference.”.
Js, chúng tôi sẽ cung cấp các công cụ để export các tỷ trọng( weight) từ những TensorFlow checkpoint, điều này sẽ cho phép các tác giả import chúng vào các trang web để suy luận Deeplearn. js.”.

During the Google I/O Conference in June 2016, Jeff Dean stated that 1,500 repositories on GitHub mentioned TensorFlow, of which only 5 were from Google.
Vào tháng 6/ 2016, Jeff Dean của Google cho biết đã có 1.500 repository( kho) trên GitHub đề cập tới TensorFlow, trong đó chỉ có 5 đến từ Google.

TensorFlow was originally developed by the Google Brain team for Google's research and production purposes and later released under the Apache 2.0 open source license on November 9, 2015.[1][5].
TensorFlow nguyên thủy được phát triển bởi đội Google Brain cho mục đích nghiên cứu và sản xuất của Google và sau đó được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở Apache 2.0 vào ngày 9/ 11/ 2015.[ 1][ 5].

In June 2016, Dean stated that 1,500 repositories on GitHub mentioned TensorFlow, of which only 5 were from Google.
Vào tháng 6/ 2016, Jeff Dean của Google cho biết đã có 1.500 repository( kho) trên GitHub đề cập tới TensorFlow, trong đó chỉ có 5 đến từ Google.

But with Google recently open sourcing its AI engine Tensorflow, artificial intelligence is likely to explode in 2017, and could end up making the nature of graphic design work very different in the near future.
Nhưng với Google gần đây cũng mã nguồn mở AI engine Tensorflow, trí tuệ nhân tạo có khả năng bùng nổ vào năm 2017 và có thể kết thúc việc làm cho công việc thiết kế đồ họa thuần túy rất khác trong tương lai gần.

This 3-hour course(video+ slides) offers developers a quick introduction to deep-learning fundamentals, with some TensorFlow thrown into the bargain.
Một khóa học vỏn vẹn 3 tiếng( bao gồm slide và video) sẽ giới thiệu nhanh cho các developer về những nguyên tắc cơ bản nhất của deep- learning, kèm theo một số kiến thức đến từ TensorFlow.

Advanced technology is the core component that makes Cinnamon work, and Google's AI tools like TensorFlow and Firebase have been an easy way to allow computers to read and understand a lot of text very quickly.
Công nghệ tiên tiến là thành phần cốt lõi giúp Cinnamon hoạt động và các công cụ AI Google AI như TensorFlow và Firebase là một cách dễ dàng để cho phép máy tính đọc và hiểu rất nhiều văn bản rất nhanh.

Python is generally the preferred language for building AI models- as it is highly recognised by many large companies and it supports some exceptional A.I libraries such as Tensorflow to construct A.I agents.
Python nói chung là ngôn ngữ ưa thích để xây dựng các mô hình AI- vì nó được nhiều công ty lớn công nhận và nó hỗ trợ một số thư viện AI đặc biệt như Tensorflow để xây dựng các tác nhân AI.

In comparison to PyTorch, Tensorflow is being used in Production and most probably deployed to the cloud, as implied by the significantly higher backend experience of Tensorflow users(4.8 years vs. 3.8 of PyTorch users).
So với PyTorch, TensorFlow đang được sử dụng trong sản xuất và có lẽ được triển khai trên đám mây theo ngụ ý về trải nghiệm phụ trợ cao hơn đáng kể của người dùng TensorFlow( 4,8 năm so với 3,8 người dùng PyTorch).

You can either dive in at the bottom of the stack, using libraries like CUDA to write your own code that runs directly on your GPU, or you can use TensorFlow or Caffe to obtain access to flexible high-level APIs.
Bạn có thể đi xuống dưới cùng của ngăn xếp, sử dụng các thư viện như CUDA để viết mã của riêng bạn và cho chạy trực tiếp trên GPU của bạn hoặc có thể sử dụng TensorFlow hoặc Caffe để có quyền truy cập vào các API cấp cao linh hoạt.

While you won't need prior experience in practical deep learning or TensorFlow to follow along with this tutorial, we will assume some familiarity with machine learning terms and concepts such as training and testing, features and labels, optimization, and evaluation.
Trong khi bạn sẽ không cần kinh nghiệm trước khi trong thực tế học sâu hoặc TensorFlow để làm theo cùng với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giả định quen với máy tính học tập điều khoản và khái niệm như đào tạo và kiểm tra, tính năng và nhãn, tối ưu hóa, và đánh giá.

In addition to the hardware itself, Cerebras also announced the release of a comprehensive software platform that allows developers to use popular ML libraries like TensorFlow and PyTorch to integrate their AI workflows with the CS-1 system.
Ngoài phần cứng, Cerebras cũng tuyên bố phát hành một nền tảng phần mềm toàn diện cho phép các nhà phát triển sử dụng các thư viện ML phổ biến như TensorFlow và PyTorch để tích hợp quy trình làm việc AI của họ với hệ thống CS- 1.

Additionally, Kirin 980 supports common AI frameworks such as Caffee, Tensorflow and Tensorflow Lite, and provides a suite of tools that simplify the difficulty of engineering On-Device AI, allowing developers to easily tap into the processing power of the Dual NPU.
Ngoài ra, Kirin 980 còn hỗ trợ các khung A. I phổ biến như Caffee, Tensorflow và Tensorflow Lite, và cung cấp một bộ công cụ giúp đơn giản hóa khó khăn của A. I trên thiết bị, cho phép các nhà phát triển dễ dàng khai thác sức mạnh xử lý của NPU kép.

Students will have the opportunity to work with industry demanding programming languages such as Python, while interacting with cutting-edge Machine Learning and Deep Learning libraries such as SKLearn and TensorFlow to create various practical AI applications.
Học sinh sẽ có cơ hội làm việc với các ngôn ngữ lập trình đòi hỏi trong ngành như Python, đồng thời tương tác với các thư viện Machine Learning và Deep Learning tiên tiến như SKLearn và TensorFlow để tạo ra các ứng dụng AI thực tế khác nhau.

By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks- scikit-learn and TensorFlow- author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.
Bằng cách sử dụng các ví dụ cụ thể, lý thuyết đơn giản và hai khung Python sẵn sàng phục vụ sản xuất, Scikit- learn và TensorFlow, tác giả Aurélien Géron sẽ giúp bạn hiểu trực quan về các khái niệm và công cụ để xây dựng các hệ thống thông minh.

Python is currently the most popular language used by developers working on machine learning projects, according to GitHub's recent Octoverse report, and the language forms the basis for Facebook's PyTorch and Google's TensorFlow frameworks.
Theo báo cáo Octoverse gần đây của GitHub, Python hiện đang là ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất bởi các nhà phát triển đang làm việc cho các dự án học máy( machine learning), và ngôn ngữ này đồng thời cũng góp phần hình thành lên nền tảng framework PyTorch của Facebook, và TensorFlow của Google.

While the underlying AI tech powering FaceApp's effects includes code from some open-source libraries, such as Google's TensorFlow, Goncharov confirmed to us that the data set used to train the“hotness” filter is its own, not a public data set.
Mặc dù các công nghệ AI cơ bản hỗ trợ các hiệu ứng trong FaceApp bao gồm mã nguồn từ một số thư viện mã nguồn mở như TensorFlow của Google, nhưng ông Goncharov cũng xác nhận rằng bộ dữ liệu sử dụng để huấn luyện bộ lọc“ hot” là của riêng công ty chứ không phải tập dữ liệu công khai.

Although Deep Learning libraries such as TensorFlow and Keras makes it easy to build deep nets without fully understanding the inner workings of a Neural Network, I find that it's beneficial for aspiring data scientist to gain a deeper understanding of Neural Networks.
Mặc dù các thư viện Deep Learning như TensorFlow và Keras giúp ta dễ dàng xây dựng các mạng lưới sâu mà không hiểu đầy đủ hoạt động bên trong của Mạng nơ- ron, nhưng tôi thấy rằng việc xây dựng lại có lợi cho các nhà khoa học dữ liệu đang khao khát hiểu sâu hơn về Mạng nơ- ron.

Coincidentally, the public launch of TransmogrifAI comes a day after the open-sourcing of Oracle's GraphPipe, a tool that makes it easier to deploy machine learning models made by frameworks like Google's TensorFlow, MXNet, Facebook's Caffe2, and PyTorch in the cloud.
Một sự kiện khá trùng hợp đó là màn ra mắt của TransmogrifAI đến một ngày sau sự kiện mở mã nguồn GraphPipe của Oracle, một công cụ giúp việc triển khai các mô hình học máy được thực hiện dễ dàng hơn bằng TensorFlow của Google, MXNet hay Caffe2 của Facebook và PyTorch trên điện toán đám mây.

For instance, the open-source platforms TensorFlow and Caffe, developed by US academics and companies to design, build and train the sets of algorithms that enable computers to function more like the human brain, are widely used in industry and academia the world over.
Ví dụ, các nền tảng nguồn mở TensorFlow và Caffe, đều được phát triển bởi các học giả và công ty Hoa Kỳ để thiết kế, xây dựng và đào tạo các bộ thuật toán cho phép máy tính hoạt động giống như não người, được sử dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp AI và học thuật trên toàn thế giới.

Using TensorFlow, an open-source Python library developed by the Google Brain labs for deep learning research, you will take hand-drawn images of the numbers 0-9 and build and train a neural network to recognize and predict the correct label for the digit displayed.
Bằng cách sử dụng TensorFlow, một thư viện Python mã nguồn mở được phát triển bởi các phòng thí nghiệm Google não sâu học tập nghiên cứu, bạn sẽ có tay vẽ hình ảnh của những con số 0- 9 và xây dựng và huấn luyện một mạng nơron để nhận ra và dự đoán nhãn chính xác cho các chữ số Hiển thị.