What is the translation of " TENSORFLOW " in Hungarian?

• a tensorflow

Examples of using Tensorflow in English and their translations into Hungarian

Tensorflow is like a factory!
RGB-azaz olyan, mint a gyári!

Google has released TensorFlow.
A Google napjainkban kiadott egy Tensorflow….

Tensorflow Processing Unit.
Tensorflow feldolgozóegységének.

Other jobs related to django python tensorflow.
További, a következővel kapcsolatos munkák, django python tensorflow.

Understand the benefits of TensorFlow 2.0 over previous versions.
Ismerje meg a TensorFlow 2.0 előnyeit a korábbi verziókhoz képest.

I'm just going to tell you a little bit about what TensorFlow is.
Gondoltam utánaolvasok kicsit, hogy mi is ez a TensorFlow.

I used Tensorflow framework to implement the neural network.
A neurális háló megvalósításához a Tensorflow keretrendszert használtam.

Other jobs related to cnn image classification tensorflow.
További, a következővel kapcsolatos munkák, cnn image classification tensorflow.

TensorFlow(An open machine learning framework, originally developed by Google).
TensorFlow(röviden a Google nyílt forrású gépi tanulás rendszeréről).

We trained the neural networks with Tensorflow framework.
A neurális háló megvalósításához a Tensorflow keretrendszert használtam.

TensorFlow is a great library of resources for Python and other programming languages.
A TensorFlow egy kiváló erőforrás könyvtár, ami a Pythont és más programozási nyelveket támogat.

While it was primarily developed for use with Python, TensorFlow.
Bár elsősorban a Pythonhoz fejlesztették ki, azóta megjelent a TensorFlow.

TensorFlow is a 2nd Generation API of Google's open source software library for Deep Learning.
TensorFlow a Go ogle nyílt forráskódú szoftverkönyvtárának második generációs API-ja a Deep Learning.

Use the latest open source innovations such as TensorFlow, PyTorch, Jupyter.
Használhatja a legújabb nyílt forráskódú fejlesztéseket, mint például a TensorFlowt, a PyTorchot vagy a Jupytert.

The system named TensorFlow is an open source software library for numerical calculations using the data flow graph.
A TensorFlow nevű rendszer egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár az adatáramlási grafikon segítségével számszerű számításokhoz.

Audience This course is intended for engineers seeking to use TensorFlow for their Deep Learning projects.
Ez a kurzus olyan mérnökök számára készült, akik a TensorFlow t szeretnék használni a Deep Learning projektjeikhez.

TensorFlow is a popular and machine learning library developed by Google for deep learning, numeric computation, and large-scale machine learning.
TensorFlow egy népszerű és gépi tanulási könyvtár, amelyet a Go ogle fejlesztett ki a mély tanulás, numerikus számítás és nagyméretű gépi tanulás céljából.

Google recently open sourced its TensorFlow machine learning tool under an Apache 2.0 license.
A Google három nappal ezelőtt jelentette be, hogy megnyitja TensorFlow machine learning rendszerét Apache 2.0 nyílt forrású licenc alatt.

Also unlike Google, Microsoft will support multiple deep learning frameworks, including Microsoft's CNTK, Google's TensorFlow and Facebook's Caffe2.
A Google-éval ellentétben többféle mélytanulásos keretrendszert is támogatni fog, például a saját CNTK-t, a Google Tensorflowját vagy a Facebook Caffe2-jét.

TensorFlow 2.0, released in Jan 2019, is the newest version of TensorFlow and includes improvements in eager execution, compatibility and API consistency.
TensorFlow 2.0, amely 2019. TensorFlow jelent meg, a TensorFlow legújabb verziója, amely javítja a lelkes végrehajtást, a kompatibilitást és az API-konzisztenciát.

Last month Google released its machine learning library TensorFlow under the open source Apache 2.0 license.
A Google három nappal ezelőtt jelentette be, hogy megnyitja TensorFlow machine learning rendszerét Apache 2.0 nyílt forrású licenc alatt.

Combine your Python knowledge with the TensorFlow library, and you will have put yourself in an excellent position to land an exciting job related to machine learning.
Kombináld a Python tudásod a TensorFlow könyvtár ismeretével, és tökéletes pozícióban leszel egy izgalmas gépi tanulással foglalkozó pozíció elnyeréséhez.

The new tool works with popular AI-frameworks, such as Watson, Tensorflow, SparkML, AWS SageMaker and AzureML.
Az új megoldás olyan rendszerekkel használható együtt, mint a Watson, a Tensorflow, a SparkML, az AWS SageMaker és az AzureML.

Cognitive Services can be consumed by apps written in any language, and custom models can be built with the latest frameworks like Tensorflow, MXNet, Chainer, CNTK.
A Cognitive Services felhasználható bármilyen nyelvű alkalmazásokban, az egyéni modellek pedig létrehozhatók a legmodernebb keretrendszerekben, például Tensorflow, MXNet, Chainer vagy CNTK.

The AC922 is designed to drive demonstrable performance improvements across popular AI frameworks such as Chainer, TensorFlow and Caffe, as well as accelerated databases such as Kinetica.
Az AC922-et úgy tervezték, hogy jelentős teljesítményjavulást kínáljon az olyan népszerű gépi tanulás alapú keretrendszereknél, mint a Chainer, a TensorFlow és a Caffe, vagy az olyan GPU-gyorsított adatbáziskezelőknél, mint a Kinetica.

Major frameworks and libraries are supported through Container Station(1.8 and later), such as Caffe, MXNet, TensorFlow, CNTK and NVIDIA CUDA.
A főbb keretrendszerek és könyvtárak támogatja a Container Station(1.8 és újabb), így például a Caffe, az MXNet, a TensorFlow, a CNTK és az NVIDIA CUDA.

Azure Databricks supports Python, Scala, R, Java, and SQL, as well as data science frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn.
Az Azure Databricks támogatja a Python, a Scala, az R, a Java és az SQL nyelveket, valamint több adatelemzési keretrendszert és kódtárat, úgymint TensorFlow, PyTorch és scikit-learn.

Major frameworks and libraries are supported through Container Station(1.8 and later), such as Caffe, MXNet, TensorFlow, CNTK and NVIDIA CUDA.
A fő keretrendszerek és könyvtárak is támogatottak a Container Station-ön(1.8 és újabb verziói) keresztül, például a Caffe, az MXNet, a TensorFlow, a CNTK és az NVIDIA CUDA.

These instances provide excellent performance for FP32(single precision floating point operations), for AI workloads utilizing CNTK, TensorFlow, Caffe, and other frameworks.
Ezek a példányok remek teljesítményt biztosítanak FP32 típusú(egyszeres pontosságú lebegőpontos) műveletekhez, CNTK-t használó AI-tevékenységekhez, a TensorFlow-hoz, a Cafféhoz és más keretrendszerekhez.

IBM's new trust and transparency capabilities on the IBM Cloud work with models built from a wide variety of machine learning frameworks and AI-build environments such as Watson, Tensorflow, SparkML, AWS SageMaker, and AzureML.
Az IBM Cloud szolgáltatásában elérhető új"Trust and Transparency"(bizalom és átláthatóság) képességek számos gépi tanulás(machine learning) keretrendszerben és MI fejlesztési környezetben- mint például a Watson, a Tensorflow, a SparkML, az AWS SageMaker vagy az AzureML- épített modellel működnek.