What is the translation of " TENSORFLOW " in Romanian?

• tensorflow

Examples of using Tensorflow in English and their translations into Romanian

The examples are made in TensorFlow.
Exemplele sunt făcute în TensorFlow.

Tensorflow tutorial for beginners Jobs, Employment| Freelancer.
Proiecte de Keras tutorial, Angajare| Freelancer Cum funcționează.

It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.
Acesta ruleaza pe partea de sus a TensorFlow, CNTK, sau Theano.

Prepare and utilize a neural system utilizing TensorFlow.
Pregătiți și utilizați un sistem neuronal care utilizează TensorFlow.

Understand the benefits of TensorFlow 2.0 over previous versions.
Înțelegeți avantajele TensorFlow 2.0 față de versiunile anterioare.

While it was primarily developed for use with Python, TensorFlow.
Deși a fost în principal dezvoltată pentru utilizarea cu Python, TensorFlow.

TensorFlow is an open-source library for numerical computation and machine learning.
TensorFlow este o librărie open source pentru calcul numeric și învățare artificială.

Recognizing handwritten digits using a convolutional neural network and TensorFlow library.
Recunoașterea unei cifre scrise de mână folosind o rețea neuronală convoluțională și biblioteca TensorFlow.

For example, you can type"Data Scientist Python Tensorflow in Berlin" and the system will find the relevant jobs in Berlin.
De exemplu, puteți scrie"Data Scientist Python Tensorflow Berlin" și sistemul va găsi locurile de muncă relevante în Berlin.

TensorFlow is a popular and machine learning library developed by Google for deep learning, numeric computation, and large-scale machine learning.
Sinoptic TensorFlow este o bibliotecă populară și de învățare automată dezvoltată de Go ogle pentru învățare profundă, calculare numerică și învățare automată la scară largă.

This course is intended for engineers seeking to use TensorFlow for their Deep Learning projects.
Acest curs este destinat inginerilor care doresc să folosească TensorFlow pentru proiectele lor de Deep Learning.

There is an area, dedicated to tensor calculus, used in applications of Artificial Intelligence such as, for example, a Deep Neural Network modeled in Tensorflow.
Există o zonă, dedicată calculului tensorelor, utilizată în aplicațiile Inteligenței Artifice, cum ar fi, de exemplu, o rețea profundă neuronală modelată în Tensorflow.

This course is intended for engineers seeking to utilize TensorFlow for the purposes of Image Recognition.
Public Acest curs este destinat inginerilor care caută să utilizeze TensorFlow în scopul recunoașterii imaginilor.

TensorFlow 2.0, released in Jan 2019, is the newest version of TensorFlow and includes improvements in eager execution, compatibility and API consistency.
TensorFlow 2.0, lansat în ianuarie 2019, este cea mai nouă versiune a TensorFlow și include îmbunătățiri în execuția dornică, compatibilitatea și coerența API.

Learn the applications and uses of deep learning in finance- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for finance.
Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în finanțe- Utilizați Python, Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru finanțe.

In this presentation, one of the team members will share their experience with object detection and different machine learning frameworks: OpenCV, CNTK and TensorFlow.
În această pezentare unul dintre membrii echipei le va împărtăși celor prezenți experiența lor cu diverse obiecte și diferite framework-uri de învățare automatizată: OpenCV, CNTK și TensorFlow.

Part-3(40%) of the training would be extensively based on Tensorflow- 2nd Generation API of Google's open source software library for Deep Learning.
Partea a 3-a(40%) a instruirii ar fi bazată pe baza Tensorflow- API-ul a 2-a generație a bibliotecii software open source pentru Deep Learning lui Go ogle.

This training is more focus on fundamentals, but will help you to choose the right technology: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc.
Această instruire se concentrează mai mult asupra elementelor fundamentale, dar vă va ajuta să alegeți tehnologia potrivită: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc.

Instructor-led live TensorFlow training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice how to use the TensorFlow system to facilitate research in machine learning, and to make it quick and easy to transition from research prototype to production system.
Cursuri TensorFlow Cursurile live TensorFlow demonstrează prin discuții interactive și exerciții practice cum să utilizați sistemul TensorFlow pentru a facilita cercetarea în domeniul Machine Learning și pentru a facilita trecerea de la prototipul de cercetare la sistemul de producție.

Leverage the data you need to build machine learning models using the latest open source frameworks like Tensorflow, Keras, H2O. ai, and Caffe2.
Folosiţi datele de care aveţi nevoie pentru a construi modele de machine learning utilizând cele mai recente arhitecturi open source cum ar fi Tensorflow, Keras, H2O. ai şi Caffe2.

This instructor-led, live training(onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to use Tensorflow 2.0 to build predictors, classifiers, generative models, neural networks and so on.
Acest antrenament în direct, instruit în direct(la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze Tensorflow 2.0 pentru a construi predictori, clasificatori, modele generative, rețele neuronale etc.

Overview This course will give you knowledge in neural networks and generally in machine learning algorithm, deep learning(algorithms and applications). This training is more focus on fundamentals, but will help you to choose the right technology: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc.
Overview Acest curs vă va oferi cunoștințe în rețelele neuronale și, în general, în algoritmul de învățare în mașină, învățare profundă(algoritmi și aplicații) Această instruire se concentrează mai mult pe fundamentale, dar vă va ajuta să alegeți tehnologia potrivită: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras etc Exemplele sunt realizate în TensorFlow..

This instructor-led, live training in South Africa(onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to use Tensorflow 2.0 to build predictors, classifiers, generative models, neural networks and so on.
Acest antrenament în direct, instruit în direct(la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să utilizeze Tensorflow 2.0 pentru a construi predictori, clasificatori, modele generative, rețele neuronale etc. Până la sfârșitul acestui antrenament.