What is the translation of " TENSORFLOW " in English?

• tensorflow
• tensor flow

Examples of using Tensorflow in Hungarian and their translations into English

Tensorflow feldolgozóegységének.
Tensorflow Processing Unit.

Ez fut a tetején TensorFlow, CNTK, vagy theano.
Keras sits on top of TensorFlow, Theano, or CNTK.

További, a következővel kapcsolatos munkák, django python tensorflow.
Other jobs related to django python tensorflow.

Google TensorFlow neurális hálózati szoftvereinek.
Google Tensor Flow Neural Network Software.

További, a következővel kapcsolatos munkák, tensorflow tutorial python.
Other jobs related to tensorflow tutorial python.

Google TensorFlow neurális hálózati szoftvereinek telepítése.
Google Tensor Flow Neural Network Software.

További, a következővel kapcsolatos munkák, tensorflow tutorial for beginners.
Other jobs related to tensorflow tutorial for beginners.

További, a következővel kapcsolatos munkák, artificial intelligence tensorflow.
Other jobs related to artificial intelligence tensorflow.

Ez fut a tetején TensorFlow, CNTK, vagy theano.
It's equipped for running over TensorFlow, Theano, or CNTK.

További, a következővel kapcsolatos munkák, looking for developer tensorflow ai.
Other jobs related to looking for developer tensorflow ai.

Ez fut a tetején TensorFlow, CNTK, vagy theano.
It is capable of running on top of TensorFlow, CNTK or Theano.

További, a következővel kapcsolatos munkák, cnn image classification tensorflow.
Other jobs related to cnn image classification tensorflow.

További, a következővel kapcsolatos munkák, tensorflow stock prediction github.
Other jobs related to tensorflow stock prediction github.

TensorFlow(röviden a Google nyílt forrású gépi tanulás rendszeréről).
TensorFlow(An open machine learning framework, originally developed by Google).

További, a következővel kapcsolatos munkák, tensorflow image classification python.
Other jobs related to tensorflow image classification python.

További, a következővel kapcsolatos munkák, Machine learning Robotics control tensorflow.
Other jobs related to Machine learning Robotics control tensorflow.

A Google három nappal ezelőtt jelentette be, hogy megnyitja TensorFlow machine learning rendszerét Apache 2.0 nyílt forrású licenc alatt.
Google recently open sourced its TensorFlow machine learning tool under an Apache 2.0 license.

TensorFlow egy népszerű és gépi tanulási könyvtár, amelyet a Go ogle fejlesztett ki a mély tanulás, numerikus számítás és nagyméretű gépi tanulás céljából.
TensorFlow is a popular and machine learning library developed by Google for deep learning, numeric computation, and large-scale machine learning.

A Google három nappal ezelőtt jelentette be, hogy megnyitja TensorFlow machine learning rendszerét Apache 2.0 nyílt forrású licenc alatt.
Last month Google released its machine learning library TensorFlow under the open source Apache 2.0 license.

TensorFlow 2.0, amely 2019. TensorFlow jelent meg, a TensorFlow legújabb verziója, amely javítja a lelkes végrehajtást, a kompatibilitást és az API-konzisztenciát.
TensorFlow 2.0, released in Jan 2019, is the newest version of TensorFlow and includes improvements in eager execution, compatibility and API consistency.

Az Azure Databricks támogatja a Python, a Scala, az R, a Java és az SQL nyelveket, valamint több adatelemzési keretrendszert és kódtárat, úgymint TensorFlow, PyTorch és scikit-learn.
Azure Databricks supports Python, Scala, R, Java, and SQL, as well as data science frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn.

Kurzus: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example Translated by Meglepődtem ennek az osztálynak a normáljához- azt mondanám, hogy egyetemes volt.
Course: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example I was amazed at the standard of this class- I would say that it was university standard.

A Cognitive Services felhasználható bármilyen nyelvű alkalmazásokban, az egyéni modellek pedig létrehozhatók a legmodernebb keretrendszerekben, például Tensorflow, MXNet, Chainer vagy CNTK.
Cognitive Services can be consumed by apps written in any language, and custom models can be built with the latest frameworks like Tensorflow, MXNet, Chainer, CNTK.

A helyi, oktatók által vezetett élő TensorFlow képzési tanfolyamok interaktív beszélgetés és gyakorlati gyakorlat révén demonstrálják, hogyan lehet a TensorFlow rendszert felhasználni a gépi tanulás során végzett kutatások megkönnyítésére, valamint a kutatási prototípusról a termelési rendszerre való gyors és egyszerű átmenet elősegítésére.
TensorFlow Training Courses Local, instructor-led live TensorFlow training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice how to use the TensorFlow system to facilitate research in machine learning, and to make it quick and easy to transition from research prototype to production system.

Tizenhat elektróda figyeli a motoros neuronjeleket, amelyeket a motoros egységek izomrostjai felerősítenek, amelyekből mérik a jeleket, és- a Google TensorFlow segítségével képzett AI algoritmusok segítségével- megkülönböztetik az egyes idegek egyes impulzusait.
Sixteen electrodes monitor the motor neuron signals amplified by the muscle fibers of motor units, from which they measure signals and- with the help of AI algorithms trained using Google's TensorFlow- distinguish between the individual pulses of each nerve.

Overview Ez a tanfolyam tudást ad a neurális hálózatokban és általában a gépi tanulási algoritmusban, a mély tanulásban(algoritmusok és alkalmazások) Ez a képzés nagyobb hangsúlyt fektet a fundamentumokra, de segít kiválasztani a megfelelő technológiát: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, stb A példák a TensorFlow-ban készültek.
Overview This course will give you knowledge in neural networks and generally in machine learning algorithm, deep learning(algorithms and applications). This training is more focus on fundamentals, but will help you to choose the right technology: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc.

Az exkluzív Quai- AI fejlesztőcsomag a NAS-on futó AI modellek gyors építéséhez, tanításához és optimalizálásához- lehetővé teszi számos nyílt forráskódú eszköz és keretrendszerek telepítését(beleértve Caffe, TensorFlow, AlexNet, FaceNet és egyebek) a felhasználók számára könnyen elérhető AI munkafolyamatokhoz.
Besides the exclusive QuAI- an AI developer package to quickly build, train and optimize AI models running on the NAS- QNAP's Container Station enables a range of open-source tools and frameworks(including Caffe, TensorFlow, AlexNet, FaceNet, and more) for the AI workflows readily available to users.

Az exkluzív QuAI mellett- egy AI fejlesztői csomag, amivel gyorsan építhetünk, fejleszthetünk és optimalizálhatunk AI modelleket, amelyeket a NAS-on futtatunk- a QNAP Container Station számos nyílt forráskódú eszközt és keretrendszert(többek között Caffe, TensorFlow, AlexNet, FaceNet stb.) támogat az AI munkafolyamatok eléréséhez a felhasználók számára.
Besides the exclusive QuAI- an AI developer package to quickly build, train and optimize AI models running on the NAS- QNAP's Container Station enables a range of open-source tools and frameworks(including Caffe, TensorFlow, AlexNet, FaceNet, and more) for the AI workflows readily available to users.