Voorbeelden van het gebruik van Data-bronnen in het Nederlands en hun vertalingen in het Engels
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Ecclesiastic
-
Medicine
-
Financial
-
Computer
-
Ecclesiastic
-
Official/political
-
Programming
EnquÃates koppelen aan big data-bronnen.
Big data-bronnen zijn beide gevonden en ontworpen;
EnquÃates gekoppeld aan big data-bronnen.
Metingen in big data-bronnen is veel minder waarschijnlijk gedrag te veranderen.
Het meest besproken kenmerk van big data-bronnen is dat ze GROOT zijn.
Combinations with other parts of speech
Gebruik met bijvoeglijke naamwoorden
andere bronnen
big data
verschillende bronnen
belangrijke bron
een belangrijke bron
persoonlijke data
open data
natuurlijke bronnen
hernieuwbare bronnen
betrouwbare bron
Meer
Gebruik met werkwoorden
zeggen de bronnen
data herstel
volgende data
verzamelde data
data verzameld
gemaakt van brons
data invoeren
volgende bronnen
verloren data
data bestanden
Meer
Gebruik met zelfstandige naamwoorden
bron van inspiratie
bron van inkomsten
bron van informatie
bron van energie
data en tijden
bron van leven
bron van kennis
bron van kracht
zilver en brons
bron van vitamine
Meer
De prijs- en risicomodellen maken volop gebruik van diverse big data-bronnen.
Ik zal me in het bijzonder richten op big data-bronnen gemaakt door bedrijven en overheden.
Vervolgens beschrijf ik in paragraaf 2.3 tien algemene kenmerken van big data-bronnen.
De big data-bronnen van vandaag, en waarschijnlijk morgen,
In plaats daarvan leert het je hoe je van big data-bronnen leert hoofdstuk 2.
Maar big data-bronnen stellen onderzoekers ook in staat om empirisch gedreven theorievorming te doen.
Tabel 2.1: Onderzoek naar onverwachte gebeurtenissen met behulp van altijd beschikbare big data-bronnen.
zijn de meeste big data-bronnen ontoegankelijk voor onderzoekers.
Ten tweede kunnen big data-bronnen een verbeterde meting van het beleid via nowcasting mogelijk maken.
In de volgende sectie zal ik tien gemeenschappelijke kenmerken van big data-bronnen beschrijven.
Tenslotte zijn veel big data-bronnen geen representatieve voorbeelden van een goed gedefinieerde populatie.
Tabel 2.4 geeft enkele andere voorbeelden van hoe matching kan worden gebruikt met big data-bronnen.
Twee benaderingen die vooral profiteren van big data-bronnen zijn natuurlijke experimenten en matching.
Ten slotte zal ik twee strategieën beschrijven voor het combineren van onderzoeksgegevens en big data-bronnen.
Ten slotte kunnen big data-bronnen onderzoekers helpen om causale schattingen te maken zonder experimenten uit te voeren.
Er zijn een aantal verschillende manieren waarop enquÃategegevens kunnen worden gecombineerd met big data-bronnen.
Een andere manier om enquÃate en big data-bronnen te combineren is een proces dat ik geamplificeerd vragen zal noemen.
Vervolgens zal ik drie onderzoeksstrategieën illustreren die kunnen worden gebruikt om met succes te leren van big data-bronnen.
Eén manier om onderzoeksgegevens en big data-bronnen te combineren is een proces dat ik verrijkt met vragen zal noemen.
analyseren van geografische informatie uit gedistribueerde data-bronnen.
zullen big data-bronnen de noodzaak om mensen vragen te stellen niet wegnemen.
analyseren van geografische informatie uit gedistribueerde data-bronnen.
Sommige onderzoekers geloven dat big data-bronnen, met name online bronnen,
Dus als big data-bronnen voorspellingen van de sociale theorie lijken weer te geven,
Ons onderzoek onder 1000 senior managers laat zien in hoeverre big data-bronnen en big data-technologieën in verschillende sectoren en regio's van de wereld worden omarmd.

