Voorbeelden van het gebruik van Mapreduce in het Nederlands en hun vertalingen in het Spaans
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Official/political
-
Computer
-
Programming
Diep Duik in Mapreduce.
Op dit punt de MapReduce gesprek terug te controleren om de gebruiker code.
Let op: het ondersteunt Spark nog niet, enkel MapReduce.
Op deze manier MapReduce is ejecucción veerkrachtig.
We denken dat 50 procent vanalle analytische software een big data-engine als Hadoop of MapReduce ingebakken zal hebben.
MapReduce is wereldwijd vastgesteld, aangezien er een inzet OpenSource genoemd Hadoop.
Deze cursus zal een ontwikkelaar om verschillende componenten(HDFS, MapReduce, Pig, introduceren Hive en HBase) Hadoop ecosysteem.
MapReduce wordt in de praktijk gebruikt sommige algoritmen resolutie die kan worden parallelized.
De Plasma whitepaperpresenteert tevens een erg interessante applicatie, namelijk het zogenoemde MapReduce computations.
En met transformaties voor MapReduce, Pig en Hive kunt u big data beheren ongeacht waar deze vandaan komen.
H2O kan stand-alone met HDFS-stores communiceren, bovenop Yarn, in MapReduce, of rechtstreeks met een EC2-instance.
Het mechanisme van MapReduce is fouttolerante wanneer een van de arbeiders wordt onderworpen aan een storing.
Hielp met het ontwerpen en implementeren van enkele van Google's grootste gedistribueerde systemen,waaronder MapReduce, Bigtable, Spanner en Google File System.
Spark is gebaseerd op Hadoop MapReduce en breidt het MapReduce-model uit om meerdere berekeningen uit te voeren.
Het HDFS bestandssysteem is schaalbaar en kan worden gedistribueerd over een grootaantal i1 knooppunten voor optimale prestaties in MapReduce bewerkingen.
Dit voorbeeld van MapReduce is een proces om de gebeurtenissen van elk woord te tellen in een set van documenten:.
In plaats van de conventionele manier om dataover een netwerk te verplaatsen zodat de software ze verwerkt, gebruikt MapReduce een slimme manier die op maat gemaakt is voor grote datasets.
In MapReduce, elke lokale aggregatie van de tussentijdse resultaten leiden tot een echte verbetering van de algehele efficiëntie.
Deze R-bestanden kan de ingang van een ander MapReduce of kan worden verwerkt door een ander programma dat deze informatie nodig heeft.
MapReduce heeft hier dus iets op bedacht: in plaats van de data over te zetten naar de software, verplaatst MapReduce de verwerkingssoftware naar de data.
In de beschrijving van de voorbeelden van het gebruik van MapReduce hoeft alleen in detail de activiteiten van de kaart en vermindering telkens worden uitgevoerd.
Zoals MapReduce is voor processen die betrokken zijn grote gegevensafmetingen met honderden of duizenden computers.
In de jaren 2000 maakteninnovaties in het zoeken op het internet de ontwikkeling mogelijk van MapReduce, Apache Hadoop en Apache Cassandra om informatie te helpen ontdekken, voorbereiden en presenteren.
Simpel gezegd is MapReduce een set van functionaliteiten die zeer bruikbaar kunnen zijn bij de organisatie en berekeningen over verschillende databases.
De open source-technologie krijgt de meeste aandacht met technologieën als Hadoop, MapReduce, en NoSQL, die webgebaseerde giganten als Google en Facebook helpen om zich door hun big data silo's te wurmen.
Maar MapReduce is niet de oplossing voor elk probleem op dezelfde manier dat geen probleem efficiënt kunnen worden opgelost door MapReduce.
Omdat het de mogelijkheid heeft om tussentijdse resultaten op te slaan in clustergeheugen en DAG's van berekeningen kan inplannen,kunnen Spark programma's tot 100x sneller draaien dan equivalente Hadoop MapReduce taken.
Core Apache Hadoop-onderdelen(HDFS, MapReduce en YARN) en Apache Zookeeper worden jaarlijks bijgewerkt en afgestemd op het ODPi-consortium.
Maar MapReduce is niet de oplossing voor elk probleem op dezelfde manier dat geen probleem efficiënt kunnen worden opgelost door MapReduce.
In de context van Plasma zijn deze databases te zien alsblockchains en de boom-achtige structuur van chains zorgen dat MapReduce toegepast kan worden op een wijze dat het datavalidatie kan faciliteren binnen deze boom van chains, die de efficiëntie van het netwerk enorm verhogen.